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中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)（簡(jiǎn)稱“數(shù)博會(huì)”）作為全球首個(gè)以大數(shù)據(jù)為主題的博覽會(huì)，不僅匯聚全球大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)成果，更以推動(dòng)數(shù)據(jù)要素與智能技術(shù)融合創(chuàng)新為核心，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)向更高質(zhì)量、更寬領(lǐng)域邁進(jìn)。2025數(shù)博會(huì)即將啟幕，在此之際，特別邀請(qǐng)到國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任、未來(lái)產(chǎn)業(yè)和平臺(tái)經(jīng)濟(jì)研究中心主任單志廣，圍繞大模型技術(shù)演進(jìn)、產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展以及數(shù)博會(huì)在推動(dòng)技術(shù)規(guī)模化商用中的作用等前沿話題展開(kāi)深度對(duì)話，為行業(yè)發(fā)展提供洞見(jiàn)與思路。

　　 問(wèn)：當(dāng)前大模型訓(xùn)練成本降低、多模態(tài)融合技術(shù)優(yōu)化，您是如何看待這一技術(shù)演進(jìn)對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的具體影響的？

單志廣：當(dāng)前，新一代人工智能正在全球范圍蓬勃興起，以ChatGPT、DeepSeek等為代表的預(yù)訓(xùn)練大模型持續(xù)取得突破，正深刻推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)進(jìn)入全場(chǎng)景滲透的新階段。

大模型訓(xùn)練成本持續(xù)降低打破了技術(shù)應(yīng)用的門(mén)檻限制，讓更多中小企業(yè)能夠負(fù)擔(dān)起智能化改造的成本；多模態(tài)融合技術(shù)的優(yōu)化則讓人工智能從單一感知向綜合認(rèn)知跨越，能更精準(zhǔn)地適配復(fù)雜產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景。

這種技術(shù)演進(jìn)直接驅(qū)動(dòng)人工智能從實(shí)驗(yàn)室快速走向生產(chǎn)生活各領(lǐng)域：在工業(yè)領(lǐng)域，多模態(tài)技術(shù)助力質(zhì)檢效率提升；金融行業(yè)通過(guò)融合文本、圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)，風(fēng)控模型的準(zhǔn)確率也不斷提高；智能汽車領(lǐng)域，百度“蘿卜快跑”已在多個(gè)城市落地，正是多模態(tài)感知與決策技術(shù)成熟的體現(xiàn)；醫(yī)療領(lǐng)域更顯著，輔助診斷系統(tǒng)使癌癥早期檢出率提升25%，基層醫(yī)院通過(guò)智能體實(shí)現(xiàn)“隔空會(huì)診”，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源普惠化。可以說(shuō)，技術(shù)突破正在重塑產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方式、商業(yè)模式和服務(wù)形態(tài)，推動(dòng)各行業(yè)從“數(shù)字化”向“智能化”躍升。

　　 問(wèn)：當(dāng)前具身智能機(jī)器人已在汽車焊接、電子組裝等工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用，但其多模態(tài)感知的實(shí)時(shí)協(xié)同仍依賴邊緣算力支撐。您認(rèn)為在“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) + 具身智能”融合中，需突破哪些技術(shù)瓶頸？

單志廣：“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+具身智能”的融合，我認(rèn)為目前仍面臨以下技術(shù)瓶頸：

一是邊緣算力的協(xié)同調(diào)度瓶頸。工業(yè)場(chǎng)景對(duì)時(shí)延要求極高，單一邊緣節(jié)點(diǎn)難以支撐多機(jī)器人、多工序的并行計(jì)算，需要構(gòu)建“云-網(wǎng)-邊-端”一體化的算力任務(wù)調(diào)度體系，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡。

二是多模態(tài)數(shù)據(jù)的工業(yè)級(jí)融合瓶頸。機(jī)器人需處理視覺(jué)、力覺(jué)、聲紋等多類數(shù)據(jù)，但工業(yè)環(huán)境的粉塵、振動(dòng)等干擾會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)噪聲大，現(xiàn)有算法在復(fù)雜工況下的融合精度不足，需突破魯棒性更強(qiáng)的實(shí)時(shí)融合模型。

三是工業(yè)知識(shí)的機(jī)器可理解瓶頸。工藝參數(shù)、操作規(guī)范等隱性知識(shí)難以轉(zhuǎn)化為機(jī)器能執(zhí)行的指令，需要構(gòu)建面向特定行業(yè)的知識(shí)圖譜，打通“數(shù)據(jù)-知識(shí)-決策”的轉(zhuǎn)化通道。

四是安全與可靠性瓶頸。工業(yè)生產(chǎn)對(duì)設(shè)備容錯(cuò)率要求近乎零，而智能系統(tǒng)的黑箱特性可能帶來(lái)不可預(yù)知的風(fēng)險(xiǎn)，需建立可解釋、可追溯的安全管控機(jī)制。

　　 問(wèn)：《數(shù)字中國(guó)建設(shè)2025年行動(dòng)方案》中提出“數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn)”，您覺(jué)得當(dāng)前數(shù)據(jù)交易所功能優(yōu)化（如數(shù)據(jù)交易品類擴(kuò)展）與數(shù)據(jù)商生態(tài)培育之間如何形成良性互動(dòng)？

單志廣：數(shù)據(jù)交易所與數(shù)據(jù)商生態(tài)是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的“一體兩翼”。一方面，交易所功能優(yōu)化為數(shù)據(jù)商生態(tài)提供“土壤”。通過(guò)擴(kuò)展交易品類，如工業(yè)數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)等，能為數(shù)據(jù)商創(chuàng)造更多細(xì)分市場(chǎng)機(jī)會(huì)。同時(shí)，完善交易規(guī)則，如數(shù)據(jù)確權(quán)、定價(jià)、安全合規(guī)，可降低數(shù)據(jù)商的交易成本和風(fēng)險(xiǎn)，吸引更多企業(yè)參與數(shù)據(jù)商業(yè)化開(kāi)發(fā)。例如，當(dāng)交易所能提供標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)接口和合規(guī)認(rèn)證服務(wù)時(shí)，中小數(shù)據(jù)商就能更高效地將碎片化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為交易產(chǎn)品。

另一方面，數(shù)據(jù)商生態(tài)壯大能夠反哺交易所功能升級(jí)。數(shù)據(jù)商作為數(shù)據(jù)供給方和增值服務(wù)方，其技術(shù)創(chuàng)新能豐富交易所的服務(wù)能力；其市場(chǎng)探索能反饋需求，推動(dòng)交易所針對(duì)性擴(kuò)展品類、優(yōu)化規(guī)則。比如，垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)商對(duì)特定行業(yè)數(shù)據(jù)的深度加工，能促使交易所建立更細(xì)分的交易品類標(biāo)準(zhǔn)，形成“需求牽引供給、供給創(chuàng)造需求”的動(dòng)態(tài)平衡。

　　 問(wèn)：您認(rèn)為在人工智能手機(jī)、智能機(jī)器人等新一代智能終端培育，以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化升級(jí)方面，政策支持與市場(chǎng)機(jī)制應(yīng)如何協(xié)同發(fā)力？

單志廣：新一代智能終端培育和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)需要“政策搭臺(tái)、市場(chǎng)唱戲”的協(xié)同模式。

在政策支持層面，應(yīng)聚焦“補(bǔ)短板”和“建生態(tài)”：一方面，加大對(duì)核心技術(shù)的攻關(guān)支持，比如在高端芯片、操作系統(tǒng)等“卡脖子”領(lǐng)域設(shè)立專項(xiàng)基金，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新；另一方面，完善標(biāo)準(zhǔn)體系和監(jiān)管框架，為新技術(shù)應(yīng)用劃定安全邊界，比如針對(duì)智能終端的數(shù)據(jù)安全、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全制定明確規(guī)范，降低市場(chǎng)試錯(cuò)成本。

在市場(chǎng)機(jī)制層面，要充分發(fā)揮企業(yè)的主體作用：利用我國(guó)超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)“場(chǎng)景招標(biāo)”“首購(gòu)首用”等方式，讓企業(yè)在真實(shí)應(yīng)用中迭代技術(shù)——例如智能機(jī)器人可先在汽車、3C等成熟工業(yè)場(chǎng)景驗(yàn)證，再向更多領(lǐng)域拓展；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則可依托龍頭企業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈影響力，帶動(dòng)中小企業(yè)“上云用數(shù)”，形成規(guī)模效應(yīng)。

二者的協(xié)同點(diǎn)在于“政策引導(dǎo)資源投向，市場(chǎng)檢驗(yàn)技術(shù)價(jià)值”，政策通過(guò)稅收優(yōu)惠、采購(gòu)支持等撬動(dòng)社會(huì)資本，市場(chǎng)通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)篩選出優(yōu)質(zhì)技術(shù)和商業(yè)模式，最終實(shí)現(xiàn)“技術(shù)自立自強(qiáng)”與“產(chǎn)業(yè)落地見(jiàn)效”的雙贏。

　　 問(wèn)：2025數(shù)博會(huì)以“數(shù)聚產(chǎn)業(yè)動(dòng)能 智啟發(fā)展新篇”為主題，旨在全面展現(xiàn)數(shù)據(jù)要素與人工智能技術(shù)融合創(chuàng)新的最新成果，推動(dòng)數(shù)據(jù)資源的高效匯聚和開(kāi)發(fā)利用，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。您認(rèn)為，數(shù)博會(huì)在推動(dòng)數(shù)據(jù)要素與AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室邁向規(guī)模化商用的過(guò)程中，能發(fā)揮怎樣的作用？

單志廣：數(shù)博會(huì)作為聚焦數(shù)智融合的重要平臺(tái)，在推動(dòng)技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向規(guī)模化商用中扮演了關(guān)鍵角色。其一，搭建“對(duì)接橋梁”，通過(guò)國(guó)際化布局鏈接全球技術(shù)研發(fā)者、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用者與投資者，加速“技術(shù)成果-商業(yè)價(jià)值”轉(zhuǎn)化，讓實(shí)驗(yàn)室技術(shù)快速找到落地場(chǎng)景。其二，促進(jìn)“共識(shí)形成”，憑借專業(yè)化特色聚焦融合痛點(diǎn)，推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（如數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范、智能接口標(biāo)準(zhǔn)）確立，降低技術(shù)規(guī)模化應(yīng)用的適配成本。其三，放大“示范效應(yīng)”，依托產(chǎn)業(yè)化特色展示成功案例，增強(qiáng)企業(yè)應(yīng)用信心，帶動(dòng)技術(shù)從“點(diǎn)上突破”向“面上普及”，助力數(shù)據(jù)要素與AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化商用。

責(zé)任編輯：張薇