職業(yè)社交如何通過(guò)大數(shù)據(jù)顛覆招聘行業(yè)
自2012年上線剛滿(mǎn)2年便獲得1億美金融資的今日頭條,通過(guò)數(shù)據(jù)分析不同用戶(hù)對(duì)新聞的偏好,進(jìn)而對(duì)其推送訂制式新聞的模式幾乎惹怒整個(gè)傳統(tǒng)媒體圈;不久前成功上市的萬(wàn)達(dá)集團(tuán)更是在今年9月與百度、騰訊聯(lián)合宣布成立萬(wàn)達(dá)電商,企圖借助百度、騰訊的底層數(shù)據(jù)庫(kù)及會(huì)員系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)對(duì)抗電商霸主阿里……“大數(shù)據(jù)”在整個(gè)商業(yè)世界中扮演著越來(lái)越重要的角色。
大數(shù)據(jù)獲得熱捧的背后預(yù)示著,商業(yè)戰(zhàn)爭(zhēng)將演變?yōu)閿?shù)據(jù)戰(zhàn)爭(zhēng);誰(shuí)獲得了最大規(guī)模、最有價(jià)值的數(shù)據(jù),誰(shuí)將贏得整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)。正如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)從平臺(tái)級(jí)應(yīng)用開(kāi)始走向垂直化一樣,大數(shù)據(jù)勢(shì)能也將從平臺(tái)級(jí)企業(yè)向更多細(xì)分垂直領(lǐng)域釋放。在線招聘、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、在線教育、O2O,這些垂直領(lǐng)域都對(duì)“大數(shù)據(jù)”有著最為直觀的需求。我們接下來(lái)仔細(xì)談?wù)劥髷?shù)據(jù)如何改變?cè)诰€招聘領(lǐng)域。
在線招聘1.0,數(shù)據(jù)厚積時(shí)代
中國(guó)在線招聘市場(chǎng)可追溯到將近20年前。個(gè)人用戶(hù)上傳簡(jiǎn)歷至招聘網(wǎng)站,企業(yè)用戶(hù)在海量的個(gè)人簡(jiǎn)歷中搜尋自己所需要的人才,勞動(dòng)力供給方與需求方第一次通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)對(duì)接,在線招聘市場(chǎng)迎來(lái)爆發(fā)期。我們仔細(xì)分析一下在線招聘1.0時(shí)代的一些特征:
1.海量數(shù)據(jù):在線招聘1.0時(shí)代正處于“信息入網(wǎng)”的巨大紅利期中。智聯(lián)、中華英才網(wǎng)等行業(yè)中的玩家并不需要花費(fèi)多大代價(jià)即能獲得海量用戶(hù)簡(jiǎn)歷,并以此為資產(chǎn)吸引、對(duì)接更多的招聘方、獵頭。當(dāng)智聯(lián)半年前以7億美元估值在美國(guó)紐交所上市時(shí),其注冊(cè)用戶(hù)已達(dá)7700萬(wàn),數(shù)據(jù)庫(kù)擁有大約近6000萬(wàn)份完整簡(jiǎn)歷。智聯(lián)豐富的求職者數(shù)據(jù)令其在在線招聘1.0時(shí)代坐穩(wěn)龍頭的位置。
2.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化:該階段的招聘網(wǎng)站擁有的求職者數(shù)據(jù)高度結(jié)構(gòu)化,包括簡(jiǎn)歷呈現(xiàn)方式、職業(yè)類(lèi)型、從事行業(yè)等;但現(xiàn)實(shí)生活中的從業(yè)者所在行業(yè)或職業(yè)類(lèi)型可能會(huì)更加精細(xì)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)興起,新興行業(yè)越來(lái)越多,招聘網(wǎng)站即使擁有多個(gè)數(shù)據(jù)屬性也無(wú)法清晰定義用戶(hù)能力與經(jīng)驗(yàn)。
3.數(shù)據(jù)帶來(lái)的簡(jiǎn)歷轟炸與招聘低效:在越來(lái)越多企業(yè)和求職者瘋狂涌向網(wǎng)絡(luò)的同時(shí),缺點(diǎn)也漸漸凸顯出來(lái)。由于求職者投遞簡(jiǎn)歷的成本過(guò)低而導(dǎo)致的“簡(jiǎn)歷轟炸”和個(gè)人信息不實(shí)造假?lài)?yán)重等現(xiàn)象,讓企業(yè)HR們面對(duì)越來(lái)越寬闊的“簡(jiǎn)歷海洋”,苦不堪言。
「我們想要的是一名狙擊手,招聘網(wǎng)站卻為我們招來(lái)了一架坦克」。企業(yè)和應(yīng)聘者的信息不對(duì)稱(chēng),導(dǎo)致招聘網(wǎng)站「亂點(diǎn)鴛鴦譜」,傳統(tǒng)招聘網(wǎng)站的短板開(kāi)始露出端倪,不再能夠滿(mǎn)足對(duì)人才數(shù)量及質(zhì)量需求都與日俱增的企業(yè)HR或獵頭。
社交招聘:三維世界與二維世界的競(jìng)爭(zhēng)
隨著Facebook與Twitter的社交風(fēng)暴席卷全球,大數(shù)據(jù)挖掘的命題又不斷刺激著公眾神經(jīng)。而在大洋彼岸的中國(guó),微博已經(jīng)開(kāi)始深入到電影、音樂(lè)、臺(tái)網(wǎng)聯(lián)動(dòng)等垂直領(lǐng)域,不斷挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值深入商業(yè)化腹地。在招聘這個(gè)垂直領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也在造福著眾多求職者與雇主品牌。
在線招聘2.0時(shí)代,招聘行為融入更多的社交屬性,社交招聘網(wǎng)站逐漸成為招聘行業(yè)的主流工具。相較之傳統(tǒng)招聘網(wǎng)站海量數(shù)據(jù)的扁平化,在社交招聘平臺(tái)上則能挖掘出更多層次的數(shù)據(jù)內(nèi)容:用戶(hù)基礎(chǔ)資料數(shù)據(jù),用戶(hù)行為數(shù)據(jù),以及用戶(hù)在社交平臺(tái)的互動(dòng)數(shù)據(jù)。前兩者在招聘1.0時(shí)代為招聘行為提供了最主要的價(jià)值;而在2.0時(shí)代用戶(hù)交互數(shù)據(jù)的重要價(jià)值被挖掘和掌握后,通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型,整合職場(chǎng)人士網(wǎng)絡(luò)行為習(xí)慣及社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)能形成其更加精準(zhǔn)立體的用戶(hù)畫(huà)像。如果說(shuō)招聘1.0時(shí)代的大數(shù)據(jù)挖掘仍處于二維世界的話,到社交招聘時(shí)代的大數(shù)據(jù),則是將整個(gè)招聘領(lǐng)域帶入了耳目一新的三維世界。通過(guò)挖掘用戶(hù)社交行為數(shù)據(jù)之后,企業(yè)在招人效果上整整提升了一個(gè)臺(tái)階。
以全球最大的職業(yè)社交網(wǎng)站LinkedIn(領(lǐng)英)為例——在領(lǐng)英上,個(gè)人用戶(hù)可以創(chuàng)建簡(jiǎn)歷、關(guān)注公司職位信息、建立人脈聯(lián)系、填寫(xiě)個(gè)人技能,還能夠分享行業(yè)資訊信息等;而企業(yè)方則可以建立公司主頁(yè),購(gòu)買(mǎi)付費(fèi)產(chǎn)品可以發(fā)布招聘廣告,搜索全站用戶(hù)的檔案并與之聯(lián)系。用戶(hù)建立人脈關(guān)系與分享資訊信息的同時(shí),也在傳遞他們所屬的商業(yè)圈子以及他們的價(jià)值理念;企業(yè)在創(chuàng)立企業(yè)主頁(yè)的同時(shí)也在樹(shù)立雇主品牌形象、樹(shù)立求職者信心。雙方的形象更加立體化、具象化、情感化。
最近LinkedIn發(fā)布的《2015中國(guó)人才招聘趨勢(shì)報(bào)告》中在問(wèn)及“未來(lái)5到10年對(duì)決定招聘行業(yè)發(fā)展起到最重要作用的趨勢(shì)會(huì)是什么?”的時(shí)候,有55%的HR主動(dòng)選擇了“使用’大數(shù)據(jù)’預(yù)測(cè)未來(lái)人才需求”這一選項(xiàng),遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全球27%的水平;這說(shuō)明國(guó)內(nèi)的人力資源部門(mén)已經(jīng)意識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性。在被問(wèn)及“貴公司在用數(shù)據(jù)了解人才招聘的效率和機(jī)會(huì)這方面做得怎么樣?”的時(shí)候,只有18%的受訪者認(rèn)為自己公司做得不錯(cuò),低于全球24%的水平。這反映出國(guó)內(nèi)的人力資源部門(mén)在行動(dòng)上仍然沒(méi)有邁出通過(guò)數(shù)據(jù)的方式來(lái)優(yōu)化招聘效率。
隨著招聘領(lǐng)域進(jìn)入三維世界,我們可以看到,2.0時(shí)代的在線招聘行業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出一些新的特點(diǎn):
1.招聘最合適的而非能力最強(qiáng)的
在1.0時(shí)代,企業(yè)招聘員工更多的是通過(guò)關(guān)鍵詞基于簡(jiǎn)歷進(jìn)行搜索;這種方式無(wú)法從更多緯度判斷求職者的價(jià)值觀、社交屬性。而在2.0時(shí)代,由于數(shù)據(jù)類(lèi)型的豐富與立體化,新的數(shù)據(jù)算法能讓雇主與用戶(hù)更加精準(zhǔn)匹配。
美國(guó)加州26歲的杰德?多明格斯某天收到一封突如其來(lái)的郵件,舊金山一家初創(chuàng)公司請(qǐng)他去面試程序員。多明格斯那時(shí)正住在加州某市一間租屋里,靠信用卡賒賬度日,他正在自學(xué)編程。多明格斯在高中表現(xiàn)中等,也沒(méi)想過(guò)要上大學(xué)。
是一位名叫盧卡?邦馬薩的人通過(guò)一種新的數(shù)據(jù)算法選中了多明格斯。這種新的數(shù)據(jù)算法的理念是讓人把目光從傳統(tǒng)的人才指標(biāo)上移開(kāi)來(lái)一點(diǎn),比如招募者一般都很關(guān)心的麻省理工大學(xué)的學(xué)位、谷歌公司供職的經(jīng)歷、同事或友人的推薦等等,同時(shí)投入更多注意力在一些簡(jiǎn)單的概念上面:這個(gè)人的表現(xiàn)如何?這個(gè)人能夠做什么?能不能量化分析它?
據(jù)了解,這種來(lái)自于美國(guó)某數(shù)據(jù)分析公司的新算法在分析一個(gè)人時(shí)要處理三百來(lái)個(gè)主要變量:常逛的網(wǎng)站;描述各種技術(shù)時(shí)使用的語(yǔ)言類(lèi)型,積極還是消極;在LinkedIn上的技能自述;參與過(guò)哪些項(xiàng)目,都干了多久;在哪里上的學(xué)、學(xué)的什么專(zhuān)業(yè),這所學(xué)校當(dāng)年在《美國(guó)新聞與世界報(bào)道》上排名是多少。正是這些豐富的數(shù)據(jù)勾勒出求職者更加立體化的畫(huà)像,讓雇主與用戶(hù)更加精準(zhǔn)匹配。
2.“大數(shù)據(jù)”提升勞動(dòng)力運(yùn)轉(zhuǎn)效率
2011年夏天,曼城隊(duì)助理教練大衛(wèi)·普拉特決定利用數(shù)據(jù)分析來(lái)解決球隊(duì)在表現(xiàn)方面遇到的一個(gè)棘手難題。普拉特發(fā)現(xiàn),盡管球隊(duì)陣容中擁有多名高大強(qiáng)壯的球員,但他們的角球得分情況卻不盡如人意。在征求了俱樂(lè)部?jī)?nèi)部數(shù)據(jù)分析師的意見(jiàn)后,該隊(duì)增加了對(duì)內(nèi)旋角球(球轉(zhuǎn)向守門(mén)員方向)的使用。戰(zhàn)術(shù)轉(zhuǎn)變產(chǎn)生了驚人的效果。在整個(gè)賽季中,曼城隊(duì)依靠角球打入15個(gè)進(jìn)球,成為英超角球得分效率最高的球隊(duì),其中2/3的進(jìn)球采用的是內(nèi)旋角球。這一實(shí)踐為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策提供了強(qiáng)有力的支撐。
高質(zhì)高效的數(shù)據(jù)分析開(kāi)始在企業(yè)和團(tuán)隊(duì)的戰(zhàn)術(shù)及決策中展示出更大價(jià)值。一些走在前列的科技公司如BAT、華為、聯(lián)想等本土知名企業(yè),已經(jīng)開(kāi)始用LinkedIn的數(shù)據(jù)協(xié)助自己進(jìn)行更多的商業(yè)決策。比如,通過(guò)閱讀求職者的資料,它們可以發(fā)現(xiàn)哪些地區(qū)擁有更多潛在的合適的員工,并決定在何處設(shè)立新的辦公室或工廠。換言之,LinkedIn想要改變的不再僅僅是招聘和求職的方式,而是整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率。
在LinkedIn首席執(zhí)行官杰夫·韋納爾(JeffWeiner)的理想狀態(tài)下,LinkedIn可以基于這些數(shù)據(jù)描繪出一幅宏大的“經(jīng)濟(jì)圖譜”。具體說(shuō)來(lái),如果LinkedIn能夠跟蹤求職者、公司和大學(xué)之間的關(guān)系,繪制出人們的工作職位、資歷和技能與雇主要求間的匹配圖,它就能夠逐步改善勞動(dòng)市場(chǎng)信息的流通,創(chuàng)建勞動(dòng)力市場(chǎng)的大數(shù)據(jù)。
總結(jié):
如今,數(shù)據(jù)獲取變得越來(lái)越容易,然而面對(duì)海量的數(shù)據(jù),如何更好地加工和運(yùn)用,使其轉(zhuǎn)化為商業(yè)機(jī)會(huì)并提升價(jià)值,大多數(shù)企業(yè)依舊在為之努力。職業(yè)社交網(wǎng)站憑借著對(duì)大數(shù)據(jù)的深入認(rèn)知與實(shí)踐,或?qū)⒂瓉?lái)意想不到的井噴期。