大模型發(fā)展到現(xiàn)在，我們應(yīng)該關(guān)注什么？

像 OpenAI o1 這樣的技術(shù)新范式是其一；像 canvas、NotebookLM 這樣的產(chǎn)品新思路也是；還包括用戶(hù)、客戶(hù)營(yíng)收這樣的商業(yè)化指標(biāo)。

目標(biāo)多元，但資源有限。

進(jìn)入 10 月，國(guó)內(nèi)的大模型創(chuàng)業(yè)公司「六小虎」（月之暗面、Minimax、百川智能、智譜 AI、零一萬(wàn)物、階躍星辰）開(kāi)始在不同的道路上做出選擇。

• Minimax 被傳年?duì)I收預(yù)計(jì) 7000 萬(wàn)美金，同一時(shí)間流出的信息，還包括海螺 AI 由于視頻大模型的推出訪問(wèn)量激增；
• 智譜清言 AI 搜索、月之暗面 Kimi 探索版，則相繼推出了主打具備深度推理能力的 AI 搜索；
• 百川智能和階躍星辰尚未釋放進(jìn)一步動(dòng)作；
• 零一萬(wàn)物選擇公布了最新模型進(jìn)展，力破停止預(yù)訓(xùn)練等傳言。

10 月 16 日，繼千億參數(shù)模型 Yi-Large 之后，零一萬(wàn)物正式對(duì)外發(fā)布新旗艦?zāi)Ｐ?Yi-Lightning，在國(guó)際權(quán)威盲測(cè)榜單 LMSYS 上，Yi-Lightning 超越 OpenAI GPT-4o-2024-05-13、Anthropic Claude 3.5 Sonnet，排名世界第六，中國(guó)第一。

在國(guó)際權(quán)威盲測(cè)榜單 LMSYS 上，Yi-Lightning 超越 GPT-4o-2024-05-13、Claude 3.5 Sonnet，排名世界第六，中國(guó)第一。｜圖片來(lái)源：零一萬(wàn)物

對(duì)此，零一萬(wàn)物創(chuàng)始人李開(kāi)復(fù)稱(chēng) Yi-Lightning 是「頂級(jí)模型白菜價(jià)」，這是當(dāng)前 AI 領(lǐng)域最需要的。他表示，「Yi-Lightning 和馬斯克的 xAI Grok 打平，并列第六名；同時(shí)也是全球第三的中國(guó)大模型企業(yè)，排在零一萬(wàn)物之前的模型基本只有 OpenAI 和 Google」，這是中國(guó)大模型首度實(shí)現(xiàn)的最佳成績(jī)。在推理速度和價(jià)格上，Yi-Lightning 的最高生成速度提速近四成，每百萬(wàn) token 僅需 0.99 元，且該定價(jià)仍有利潤(rùn)。

李開(kāi)復(fù)透露，這次預(yù)訓(xùn)練只用 2000 張 GPU 訓(xùn)練一個(gè)半月，只花了 300 多萬(wàn)美金，做出來(lái)的預(yù)訓(xùn)練模型跟 Grok 打平，只花它的 1% 或 2% 的成本。

進(jìn)入 2024 年，鮮少有發(fā)布會(huì)只展示模型能力本身，AI 落地的產(chǎn)品、場(chǎng)景、客戶(hù)案例等都成為外界關(guān)注的重點(diǎn)。會(huì)上，零一萬(wàn)物也首度公布了全新 ToB 戰(zhàn)略下的首發(fā)行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品 AI 2.0 數(shù)字人，聚焦零售和電商等場(chǎng)景 。

對(duì)于 ToC 產(chǎn)品及海外進(jìn)展，本次發(fā)布會(huì)上未作披露。今年 5 月 Yi-Large 的發(fā)布會(huì)上，零一萬(wàn)物預(yù)計(jì)今年?duì)I收預(yù)計(jì)可達(dá) 1 億人民幣。

李開(kāi)復(fù)在朋友圈辟謠｜圖片來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)

早在 5 天前，李開(kāi)復(fù)已在朋友圈回應(yīng)了停止預(yù)訓(xùn)練的傳言，并在知乎上談到了他對(duì)大模型接下來(lái)將如何洗牌的思考。今天 Yi-Lightning 的發(fā)布進(jìn)一步回?fù)袅藗餮裕铋_(kāi)復(fù)也進(jìn)一步聊到了當(dāng)前大模型競(jìng)賽中的幾大爭(zhēng)議。以下是他的思考，經(jīng)極客公園整理：

01 六小虎分野之 01 萬(wàn)物的牌面：「頂級(jí)模型白菜價(jià)」

問(wèn)：模型做到「世界第六，中國(guó)第一」，同時(shí)以較低的價(jià)格推向市場(chǎng)，如何實(shí)現(xiàn)的？

李開(kāi)復(fù)： 零一萬(wàn)物在 Yi-Lightning 的定價(jià)上并沒(méi)有虧本。

成立第一天起，零一萬(wàn)物同時(shí)啟動(dòng)了模型訓(xùn)練、AI Infra、AI 應(yīng)用三大團(tuán)隊(duì)，三個(gè)團(tuán)隊(duì)成熟后，再對(duì)接到一起。零一萬(wàn)物將這一模式總結(jié)為模基共建、模應(yīng)一體兩大戰(zhàn)略。AI Infra 助力模型訓(xùn)練和推理，以更低的訓(xùn)練成本，訓(xùn)練出性能領(lǐng)先的模型，以更低的推理成本支撐應(yīng)用層的探索。

我們不會(huì)賠錢(qián)賣(mài)模型，但也不會(huì)賺很多錢(qián)，而是在成本線(xiàn)上加一點(diǎn)點(diǎn)小小的利潤(rùn)，就得到了今天 0.99 元/百萬(wàn) token 的價(jià)格。

挑選模型 API 最重要的一點(diǎn)，是模型性能一定要優(yōu)秀，在這個(gè)前提之下才去挑最便宜的，我相信，綜合 Yi-Lightning 的模型質(zhì)量和價(jià)格來(lái)看，Yi-Lightning 很可能是很多開(kāi)發(fā)者最認(rèn)可、最高性?xún)r(jià)比的模型。

問(wèn)：零一萬(wàn)物首次公布 ToB 相關(guān)矩陣，未來(lái)會(huì)進(jìn)一步在 ToB 方向深耕嗎？

李開(kāi)復(fù)：在國(guó)內(nèi)，大模型 ToB 相對(duì)于 AI 1.0 時(shí)代有不同的打法，首要任務(wù)就是要尋找少數(shù)能夠按使用情況收費(fèi)的方法，而不是項(xiàng)目定制的方法。能得到比較高利潤(rùn)率的訂單再去做。

今天零一萬(wàn)物推出的 AI 2.0 數(shù)字人解決方案不是做一單賠一單的做法，它專(zhuān)注到用戶(hù)重大的痛點(diǎn)需求和盈利點(diǎn)，也就是一個(gè)店長(zhǎng)或 KOL 平時(shí)做一次直播浪費(fèi)最重要的資源——他的時(shí)間。這個(gè)時(shí)間就算做一小時(shí)直播能賺到一千塊錢(qián)，也就是這一千塊錢(qián)，但如果用數(shù)字人直播就不是一小時(shí)了，可能可以做一千個(gè)小時(shí)（直播），哪怕每一個(gè)小時(shí)只能賺一半的錢(qián)，一千個(gè)小時(shí)還是可以賺五百倍的錢(qián)，這樣賬就很好算了。

如果真的能把數(shù)字人做到端到端，只要輸入公司內(nèi)部的東西，選一個(gè)形象、聲音按一個(gè)鈕就開(kāi)始直播，等于賣(mài)給這個(gè)企業(yè)一個(gè)印鈔機(jī)，印鈔機(jī)要收租賃費(fèi)就可行。 除了直播以外，我們的 AI 2.0 數(shù)字人解決方案已經(jīng)跑通了更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景，比如 AI 伴侶、IP 形象、辦公會(huì)議等等。

整體來(lái)看，零一萬(wàn)物 ToB 整體解決方案會(huì)采取「一橫一縱」的打法。先將單個(gè)行業(yè)做深做透，進(jìn)而以自身技術(shù)能力和行業(yè)積累為基礎(chǔ)，凝練出標(biāo)準(zhǔn)化的 ToB 解決方案，為各行各業(yè)的企業(yè)客戶(hù)將本提效。

問(wèn)：除了數(shù)字人解決方案，零一萬(wàn)物是否還有其他 ToB 解決方案？

李開(kāi)復(fù)： 除了我們已經(jīng)發(fā)布的 AI 2.0 數(shù)字人、API 之外，零一萬(wàn)物目前還有 AI Infra 解決方案、私有化定制模型等其他 ToB 業(yè)務(wù)，我們會(huì)在近期正式對(duì)外發(fā)布，敬請(qǐng)期待。

問(wèn)：零一萬(wàn)物在海外推出 ToC 產(chǎn)品，國(guó)內(nèi)陸續(xù)推出 ToB 產(chǎn)品，當(dāng)前在 B 端、C 端的產(chǎn)品現(xiàn)狀如何？

李開(kāi)復(fù)： 一個(gè)大模型公司同時(shí)做 ToB 和 ToC 很辛苦，銷(xiāo)售方法、利潤(rùn)的比例、需要多少投放才會(huì)有收入等評(píng)估體系完全不同。也需要多元化的管理方式，因?yàn)閮蓚€(gè)團(tuán)隊(duì)的基因不一樣，做事的方法、衡量 KPI 的方法都不太一樣。我在這兩個(gè)領(lǐng)域有經(jīng)驗(yàn)，也在試著做，但也絕對(duì)不能什么都做。

ToB 上，零一選擇做國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，是因?yàn)檎业搅艘恍┢凭值目臻g，比如用數(shù)字人來(lái)做零售、餐飲等，能做一個(gè)完整的解決方案。 另外還有兩三個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始在做，現(xiàn)在還不方便披露。ToB 不做海外市場(chǎng)，是因?yàn)槿澜绲姆懂犂铮琓oB 供應(yīng)商基本都是當(dāng)?shù)氐摹＿x擇在國(guó)內(nèi)做 ToB，還要選擇有利潤(rùn)的解決方案做，而不只是賣(mài)模型、不只是做項(xiàng)目制，這是我們 ToB 的做法。

ToC 我們主要布局海外。當(dāng)我們開(kāi)始做零一萬(wàn)物時(shí)，國(guó)內(nèi)還沒(méi)有合適的中文模型，只有在國(guó)外先嘗試，迭代了一個(gè)、兩個(gè)、三個(gè)產(chǎn)品，這些產(chǎn)品現(xiàn)在表現(xiàn)有些很好，有些沒(méi)有那么好，在不斷地調(diào)整中。

我們也在觀察什么時(shí)候適合在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)做什么樣的產(chǎn)品，目前做 ToC 產(chǎn)品面臨一個(gè)很大的問(wèn)題——流量成本越來(lái)越高。我們也看到有些友商的用戶(hù)從十幾塊人民幣加到三十多塊人民幣，近來(lái)還有相當(dāng)?shù)牧魇В?/span> 在這樣一個(gè)環(huán)境里，我們會(huì)非常謹(jǐn)慎，先不推出中國(guó)本土新的 ToC 應(yīng)用，同時(shí)已有的產(chǎn)品還會(huì)繼續(xù)維護(hù)，但更多的精力會(huì)在海外的土壤用更低的成本買(mǎi)到非常高質(zhì)量的用戶(hù)，或者能直接把 App 賣(mài)出去，讓用戶(hù)來(lái)訂閱收費(fèi)，那邊訂閱習(xí)慣相對(duì)成熟。

換句話(huà)說(shuō)，現(xiàn)在現(xiàn)狀選擇在海外做 ToC 產(chǎn)品，變現(xiàn)能力和消耗用戶(hù)增長(zhǎng)的成本算賬可以算得過(guò)來(lái)，以后再關(guān)注國(guó)內(nèi)有什么機(jī)會(huì)可以推出。

02一輪預(yù)訓(xùn)練已降至 300 萬(wàn)美金，「六小虎」都可以 cover

問(wèn)：此前有消息稱(chēng) AI 方面的六小虎，某幾家放棄了預(yù)訓(xùn)練。站在行業(yè)的角度，逐步放棄模型預(yù)訓(xùn)練會(huì)成為行業(yè)整體趨勢(shì)嗎？

李開(kāi)復(fù)： 做好預(yù)訓(xùn)練模型是一個(gè)技術(shù)活，而且要非常多有才華的人在一起工作，慢工出細(xì)活。需要有懂芯片的人、懂推理的人、懂基礎(chǔ)架構(gòu)的人、懂模型的人、很好的算法同學(xué)，一起做出來(lái)。

如果一個(gè)公司能有幸擁有這么多優(yōu)秀的人才，能夠跨領(lǐng)域的合作，我相信中國(guó)絕對(duì)可以做出世界排名前十的預(yù)訓(xùn)練的通用模型，但不是每家公司都可以做這件事情，做這件事情的成本也比較高，以后有可能會(huì) 越來(lái)越少的大模型公司做預(yù)訓(xùn)練。

不過(guò)據(jù)我所知，這六家公司融資額度都是夠的，我們做預(yù)訓(xùn)練的 production run，訓(xùn)練一次三四百萬(wàn)美金，這個(gè)錢(qián)頭部公司都付得起。我覺(jué)得中國(guó)的六家大模型公司只要有夠好的人才，想做預(yù)訓(xùn)練的決心，融資額跟芯片都不會(huì)是問(wèn)題的。

03 AGI 的上限：o1 開(kāi)啟推理層面的新范式，OpenAI 還藏著技術(shù)

問(wèn)：今年 5 月份，Yi-Large 把中美頂尖模型的時(shí)間差縮短到六個(gè)月，這次 Yi-Lightning 發(fā)布直接擊敗了 GPT-4o，把時(shí)間差甚至縮短到了五個(gè)月，零一萬(wàn)物如何能繼續(xù)追趕縮短這個(gè)時(shí)間差？

李開(kāi)復(fù)： 縮短時(shí)間差非常困難，我 不預(yù)測(cè)我們可以縮短這個(gè)時(shí)間差。 因?yàn)楫吘谷思沂怯檬f(wàn)張 GPU 訓(xùn)練出來(lái)，我們用的是兩千張 GPU 訓(xùn)練出來(lái)。

Yi-Lightning 的效果是因?yàn)閳F(tuán)隊(duì)和社區(qū)大家都熱心聰明去使用，去理解對(duì)方做出來(lái)的東西，再加上我們自己每家的研發(fā)有特色，比如數(shù)據(jù)處理、訓(xùn)推優(yōu)化等等，現(xiàn)在這一套方法論在零一萬(wàn)物已經(jīng)成熟了，我們有信心把自己的創(chuàng)新加上我們的一些特長(zhǎng)，在關(guān)注 OpenAI 和其他公司發(fā)布的新技術(shù)，盡快地去能夠了解這些技術(shù)的核心重要性，然后把它的能力在我們自己的產(chǎn)品里面發(fā)揮出來(lái)。

我覺(jué)得這套方法保持在六個(gè)月左右，就已經(jīng)是很好的結(jié)果了。 如果期待破局，可能需要一個(gè)前所未有的算法才有機(jī)會(huì)。我們千萬(wàn)不要認(rèn)為落后六個(gè)月是一個(gè)很羞恥的事情，或者一定是要追趕的事情， 因?yàn)槲液芏嗪Ｍ馀笥讯颊J(rèn)為中國(guó)會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后，人家十萬(wàn)張 GPU 等，我們要被甩掉三年、五年甚至十年都有可能，現(xiàn)在零一萬(wàn)物證明了不會(huì)落后這么多，而且這次 LMSYS 的榜單上也有其他兩家中國(guó)公司表現(xiàn)不錯(cuò)。

問(wèn)：OpenAI 的 o1 發(fā)布后，從技術(shù)上帶來(lái)在推理側(cè)的 Scaling 新范式，你怎么看？對(duì)初創(chuàng)公司會(huì)有哪些影響？

李開(kāi)復(fù)： OpenAI 真的是很厲害的公司，在他們的員工交流時(shí)，他們說(shuō) OpenAI 內(nèi)部還有一些好東西，但是不急拿出來(lái)，因?yàn)樗麄冾I(lǐng)先行業(yè)足夠多。 這次他們把 o1 拿出來(lái)主要是因?yàn)?GPT-5 訓(xùn)練不順利，而他們需要融資，就先把 o1 公開(kāi)，這是他們能做而別人不能做的。

OpenAI o1 雖然隱藏了所有中間的思考狀態(tài)，但是很多人還是在網(wǎng)上開(kāi)始猜它怎么做，我們認(rèn)為有一些揣測(cè)還是比較靠譜，所以當(dāng)你發(fā)了一個(gè)新技術(shù)，這個(gè)技術(shù)被很多聰明人使用、揣測(cè)，我覺(jué)得五個(gè)月以后，應(yīng)該也有不少類(lèi)似 o1 模型的能力出現(xiàn)在各個(gè)模型公司，包括零一萬(wàn)物。

o1 的思考模式是把之前只在預(yù)訓(xùn)練中 scaling 的趨勢(shì)擴(kuò)展到了推理，這件事情對(duì)行業(yè)是最大的認(rèn)知的改變。 過(guò)去大家覺(jué)得誰(shuí)預(yù)訓(xùn)練做好就夠了，慢慢大家發(fā)現(xiàn)后訓(xùn)練 SFT 和強(qiáng)化訓(xùn)練都是非常重要。

所以零一萬(wàn)物的團(tuán)隊(duì)剛開(kāi)始做的主要是專(zhuān)注預(yù)訓(xùn)練，之后又有很多很厲害的人加入，幫我們把后訓(xùn)練也做出來(lái)，現(xiàn)在看來(lái)推理也很重要，感謝 OpenAI 點(diǎn)醒我們這一點(diǎn)，相信現(xiàn)在很多中美公司都在往 o1 方向狂奔。

*頭圖來(lái)源：視覺(jué)中國(guó)

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