如果你只關(guān)注熱搜，比如那個無處不在的AI助手，或者Reels里酷炫的自動配音，可能覺得Meta最近的AI動作都只是小打小鬧。但如果你深扒下去，會發(fā)現(xiàn)Meta的CEO馬克·扎克伯格正在下一盤大棋。用他自己的話說，這是一場“高風險、高回報的豪賭”。

這場豪賭的核心，已經(jīng)從幾年前的“元宇宙”轉(zhuǎn)向了更硬核的“人工超級智能” （ASI） 。簡單來說，就是扎克伯格想打造一個比人類更聰明的AI，然后讓全球幾十億用戶，每個人都擁有一個“個人超智能”。聽起來像科幻片？但這正是Meta砸下數(shù)百億美元、四處挖人、內(nèi)部大動蕩的真正原因。

那么，這場豪賭背后的邏輯是什么？又有哪些不為人知的“暗礁”？今天，我們就來深度扒一扒。

從元宇宙到超智能的豪賭

在2021年品牌重塑時，Meta將未來的賭注押在了“元宇宙”上。然而，隨著AI浪潮的席卷，扎克伯格的戰(zhàn)略重心迅速轉(zhuǎn)移，將目光牢牢鎖定在了一個更加宏大的目標：“人工超級智能” （ASI） 。

在扎克伯格的定義中，ASI是一種超越人類認知能力的AI形態(tài)，他相信這項技術(shù)能夠解決我們目前甚至無法想象的問題，是推動科學、醫(yī)學和人類進步邁向新紀元的關(guān)鍵。

他的最終愿景，不再是單純構(gòu)建一個虛擬世界，而是要為全球數(shù)十億用戶提供他們的“個人超智能”。

這聽起來像是為每個人配備了一個無所不知、無所不能的私人助理，旨在通過AI賦能個體的創(chuàng)造力、社交和自我成長，將AI從一個輔助工具提升為Meta的核心驅(qū)動力，徹底重塑人們的生活、工作和連接方式。

決心的代價：一場天文數(shù)字的算力軍備競賽

為了追逐這個看似遙遠的愿景，Meta已經(jīng)啟動了一場龐大的算力軍備競賽。其戰(zhàn)略決心的最直接體現(xiàn)，就是高達“數(shù)十億美元”的年度資本支出。

據(jù)估計，Meta在2025年的資本支出將達到驚人的660億至720億美元，而這筆巨款的大部分，都將用于AI基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。這些投入將被具體地用于構(gòu)建ASI所需的基礎(chǔ)設(shè)施，包括開發(fā)自研芯片、建立超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心。

其中，被命名為“普羅米修斯” （Prometheus） 和“海伯利安” （Hyperion） 的數(shù)據(jù)中心，都是“千兆瓦級”的龐然大物，旨在為AI研究提供“行業(yè)領(lǐng)先的計算能力”和最高的計算資源密度。

然而，這種豪賭也伴隨著巨大的技術(shù)和運營挑戰(zhàn)。一個包含數(shù)千個加速器 （如GPU） 的同步訓練環(huán)境中，任何一個組件的故障都可能導致整個訓練過程的中斷。Meta的工程師們發(fā)現(xiàn)，超過66%的訓練中斷都是由硬件故障引起的，包括SRAM、HBM和網(wǎng)絡(luò)交換機等問題。

這說明，在AI競賽中，僅僅擁有龐大的資金和愿景是不夠的，對底層“苦力”工作的優(yōu)秀執(zhí)行力，才是決定勝負的關(guān)鍵。

哲學困境：開放與封閉的左右互搏

在AI的戰(zhàn)場上，Meta一直以“開放”作為其旗幟。其Llama系列模型5的開放權(quán)重發(fā)布，被視為對抗OpenAI和Google等“封閉”模型的差異化競爭策略。Meta反復強調(diào)，開放能夠“民主化”AI技術(shù)，鼓勵更廣泛的創(chuàng)新，并通過社區(qū)的力量來加速技術(shù)的進步和降低成本。

這背后隱藏著商業(yè)邏輯是在微觀經(jīng)濟學中，被稱為“商品化互補品”策略。對于Meta的核心產(chǎn)品云服務、硬件和廣告平臺而言，AI模型是一種“互補品”。

通過免費提供高質(zhì)量的Llama，Meta降低了開發(fā)者構(gòu)建AI應用的成本，從而刺激了對Meta自身基礎(chǔ)設(shè)施 （如計算資源） 和廣告服務 （AI驅(qū)動的廣告） 的更大需求。

這種策略的意圖是通過擴大生態(tài)系統(tǒng)來間接獲利，將“技術(shù)領(lǐng)先性”轉(zhuǎn)化為“生態(tài)統(tǒng)治力”。它希望通過這種“開源”的方式，讓Llama系列成為AI時代的“Linux”，成為行業(yè)標準。

然而，這套邏輯并非無懈可擊，它正面臨著內(nèi)部的激烈討論和現(xiàn)實的考驗。由于開放權(quán)重使得任何人都能在任何平臺上使用Llama，Meta的競爭對手 （如云服務商） 也可能從中獲益，而Meta自身則承擔了巨大的研發(fā)成本。這種潛在的“為他人做嫁衣”效應，導致了內(nèi)部對該策略的質(zhì)疑。

最戲劇性的一幕發(fā)生在Meta內(nèi)部。報告揭示，Meta正討論為其下一個前沿模型“Behemoth”放棄開放策略，轉(zhuǎn)而開發(fā)一個“封閉” （proprietary） 版本。這表明， 扎克伯格過去所倡導的“開放是通往勝利的道路”這一哲學，可能正在讓位于對市場競爭和商業(yè)回報的現(xiàn)實考量。 這種戰(zhàn)略上的搖擺，也反映出Meta在追趕行業(yè)領(lǐng)跑者的道路上，已經(jīng)開始重新審視自己的核心原則。

此外，即使是“開放”的Llama 3，其社區(qū)許可協(xié)議也并非毫無限制。例如，月活躍用戶超過7億的產(chǎn)品或服務，必須向Meta申請商業(yè)許可，這些限制條款也是被質(zhì)疑這并不是開源協(xié)議的原因。

此外，模型使用者被要求在產(chǎn)品中顯著標注“Built with Meta Llama 3”，并遵守嚴格的“可接受使用政策”以規(guī)避不當內(nèi)容。

這些條款清晰地顯示，Meta的“開放”并非真正的、無限制的開源，而更像是“開放權(quán)重” （open-weight） 模式。其核心目標是在吸引開發(fā)者和建立生態(tài)的同時，保留對模型商業(yè)化使用和內(nèi)容合規(guī)的最終控制權(quán)。

有人歡喜有人憂的四大核心戰(zhàn)略

Meta的AI戰(zhàn)略可以理解為四大支柱：模型生態(tài)、商業(yè)化、基礎(chǔ)設(shè)施和生態(tài)延伸。 這四條戰(zhàn)線上的進展并非齊頭并進，有的已然碩果累累，有的則步履維艱。

廣告業(yè)務：悄悄賺錢的“隱形冠軍”

如果說Meta的AI戰(zhàn)略有哪個部分已經(jīng)大獲全勝，那一定是它的廣告業(yè)務。Meta通過其AI廣告工具，如“Infinite Creative”和“Advantage Suite”，實現(xiàn)了廣告的自動化創(chuàng)建、精準定位和優(yōu)化。

AI能夠分析海量數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)“超精準”的用戶定向，并預測潛在的投資回報率 （ROAS） ，幫助廣告主智能出價和優(yōu)化預算，從而顯著提高廣告的有效性和投資回報。

具體數(shù)據(jù)顯示，知名冰淇淋品牌Ben & Jerry's利用Meta的AI背景圖像生成功能，實現(xiàn)了鏈接點擊率7%的提升和每鏈接成本6.5%的降低。

這并非個案。據(jù)報告，2025年第一季度，Meta的AI驅(qū)動廣告幫助廣告主將ROAS提升了12%。AI也顯著提升了用戶體驗。得益于AI精準推薦，F(xiàn)acebook和Instagram上用戶觀看視頻的總時長同比增長超過20%。

這些可量化的成功，為Meta帶來了實實在在的經(jīng)濟回報，也證明了AI在公司核心業(yè)務上的巨大價值。

消費者產(chǎn)品：理想豐滿，現(xiàn)實骨感

Meta正努力將AI能力“無縫”且“隱蔽”地6融入其核心社交應用。Meta AI助手通過聊天、語音、視覺和圖像生成等功能，被嵌入到Facebook、Instagram和WhatsApp中。

Meta聲稱其AI助手月活用戶已超過4億，顯示出其產(chǎn)品推廣的巨大規(guī)模。此外，AI驅(qū)動的自動配音和唇形同步功能被應用于Reels短視頻，旨在打破語言障礙，擴大內(nèi)容創(chuàng)作者的受眾群體。

然而，光鮮的數(shù)據(jù)背后，卻是用戶的“用腳投票”。 盡管Meta擁有龐大的用戶基礎(chǔ)，其AI助手在消費者市場份額上遠落后于其競爭對手。ChatGPT以60.4%的市場份額和4億周活躍用戶占據(jù)主導地位，而Google Gemini也以13.5%的市場份額快速增長。

更糟糕的是，許多用戶認為Meta的AI助手缺乏個性化和跨應用的記憶，用起來像一個“半成品”和“不必要”的工具。 這說明，盡管Meta在技術(shù)上有所突破，但在產(chǎn)品體驗和用戶留存方面，依然未能贏得用戶的青睞。

元宇宙與硬件：AI的“觸手”伸向遠方

在核心的社交平臺之外，AI能力被用于賦能其元宇宙平臺Horizon Worlds。Meta發(fā)布了“Creator Assistant”和“Style Reference”等生成式AI工具，旨在通過自然語言指令降低內(nèi)容創(chuàng)作門檻，幫助開發(fā)者創(chuàng)建3D網(wǎng)格、紋理和環(huán)境音效。此舉旨在解決Horizon Worlds內(nèi)容稀缺的問題。

然而，這個元宇宙的“領(lǐng)頭羊”卻面臨著嚴峻的用戶數(shù)挑戰(zhàn)。Meta旗艦產(chǎn)品Horizon Worlds的用戶數(shù)僅為20萬至30萬，遠遜于其競爭對手VRChat （約1000萬活躍用戶） 和Roblox （7770萬日活躍用戶） 。這表明， Meta在構(gòu)建社區(qū)和提供引人入勝的體驗方面遇到了嚴重瓶頸，而不僅僅是技術(shù)問題。

此外，Meta還在其智能硬件產(chǎn)品，特別是Ray-Ban Meta智能眼鏡中深度整合AI。用戶可以通過語音指令與AI進行實時互動，讓AI“看到”他們所看到的一切，并執(zhí)行相應任務，例如掃描二維碼或撥打電話。這標志著AI正從軟件應用向新的計算平臺形態(tài) （可穿戴設(shè)備） 延伸。

扎克伯格的“阿喀琉斯之踵”

盡管Meta在AI領(lǐng)域投入了巨資，但其戰(zhàn)略并非一片坦途，內(nèi)部和外部都面臨著深刻的困境與挑戰(zhàn)。

人才與組織的“內(nèi)卷”大戲

Meta高調(diào)的“人才掠奪戰(zhàn)”正在內(nèi)部引發(fā)負面影響。 扎克伯格親自下場，用數(shù)億美元的“天價”薪酬從競爭對手那里挖角頂尖AI人才。這種策略固然搶到了人，卻也引發(fā)了內(nèi)部的“士氣危機”和“不滿”，因為許多資深員工感到自己的貢獻被貶低，一名員工將其描述為“扎克伯格在告訴現(xiàn)有的GenAI員工，他們失敗了”。

這種不惜代價的挖角策略，不僅源于AI人才的稀缺，更深層次的原因是Meta在將研究突破 （FAIR實驗室創(chuàng)造了PyTorch等） 轉(zhuǎn)化為商業(yè)化產(chǎn)品方面長期存在“執(zhí)行力停滯”。 這種高價挖角策略實際上是扎克伯格對現(xiàn)有團隊執(zhí)行力“失敗”的一種變相承認。

這導致了頻繁的組織架構(gòu)重組。最近，新成立的Meta Superintelligence Labs （MSL） 被拆分為四個小組，包括產(chǎn)品、研究、基礎(chǔ)設(shè)施和運營團隊。這已經(jīng)是半年內(nèi)的第四次大規(guī)模重組。

一位內(nèi)部人士將其形容為旨在“加速”公司對超智能的追求，更好地利用高價挖來的人才。然而，這種持續(xù)的內(nèi)部動蕩可能會加劇員工流失，并影響項目的連續(xù)性和穩(wěn)定性。

一位競爭對手的高管更是毫不留情地評論說，Meta的AI員工“基本上不符合我們招聘的標準”，而Meta“以天價雇傭資質(zhì)平平的AI科學家，然后讓普通人誤以為他們是世界上最好的AI科學家”。這番殘酷的評論，直指Meta在人才戰(zhàn)略上的困境： 它正在為缺乏內(nèi)部原生執(zhí)行力而付出高昂的外部溢價。

致命的“操作系統(tǒng)”短板

這可能是Meta最難解決的結(jié)構(gòu)性問題：它沒有自己的操作系統(tǒng)。Meta是一個“寄居”在iOS和Android等操作系統(tǒng)上的應用集合，這使得它無法像Google和Apple那樣，在系統(tǒng)層面深度集成AI，獲取更全面的用戶數(shù)據(jù)，并無縫地提供服務。

一位科技分析師直言不諱地指出：“Meta面臨的挑戰(zhàn)在于，它是一個寄生在其他操作系統(tǒng)上的應用集合。因此，Google、蘋果和微軟可以更容易地將AI工具推給用戶，而Meta則無能為力”。

這解釋了為何Meta的AI助手缺乏個性化和跨應用的記憶，被用戶詬病為“半成品”和“不必要”。它就像一個“寄人籬下”的房客，永遠無法擁有房東那樣的權(quán)限。 在AI時代，誰掌握了操作系統(tǒng)，誰就掌握了入口和數(shù)據(jù)，而Meta恰恰在此刻面臨著一個難以逾越的“護城河”。

隱私與信任的“滑坡”危機

Meta AI的隱私問題并非偶然，而是系統(tǒng)性設(shè)計和缺乏監(jiān)管的產(chǎn)物。最嚴重的丑聞是，用戶的私人查詢，包括敏感的醫(yī)療問題和個人隱私，竟然被意外地發(fā)布到公共“Discover”動態(tài)中，并且與用戶的社交賬號直接關(guān)聯(lián)。

這種設(shè)計上的失誤和對用戶隱私的漠視，直接違背了Meta官方宣稱的“隱私與安全”原則，并嚴重損害了用戶信任。

此外，Meta AI在某些平臺 （如Instagram和Messenger） 上的聊天記錄缺乏端到端加密，這意味著數(shù)據(jù)可能被Meta訪問，無法保證用戶對話的機密性。這種對用戶數(shù)據(jù)的處理方式，也引發(fā)了監(jiān)管機構(gòu)的嚴厲調(diào)查。

例如，得克薩斯州總檢察長正在調(diào)查Meta AI是否提供了“欺騙性”的心理健康服務，而歐盟數(shù)據(jù)保護委員會 （EDPB） 也對Meta的數(shù)據(jù)處理方式發(fā)出了警告。

更進一步，Meta計劃用AI取代高達90%的人工風險評估，這在加速產(chǎn)品發(fā)布的同時，也可能導致其在內(nèi)容審核和用戶安全等方面的倫理風險進一步失控。如果無法有效解決這些信任和合規(guī)危機，它在AI領(lǐng)域的全球擴張將面臨巨大挑戰(zhàn)。

未來在哪里？

Meta的AI戰(zhàn)略本質(zhì)是一場充滿不確定性的豪賭。盡管其在廣告商業(yè)化和基礎(chǔ)設(shè)施投入上展現(xiàn)出強大的執(zhí)行力，可是在人才、組織、產(chǎn)品和信任等核心領(lǐng)域面臨的巨大挑戰(zhàn)，都可能成為其通往“超智能”之路上的障礙。

總而言之，扎克伯格的AI豪賭，賭注巨大。他能否成功整合新挖來的人才，解決內(nèi)部的“內(nèi)卷”問題，并最終在“開放”與“控制”、“愿景”與“現(xiàn)實”之間找到平衡點，將決定Meta是成為下一個時代的領(lǐng)軍者，還是僅僅在廣告領(lǐng)域繼續(xù)做個“隱形冠軍”。

這個故事，未完待續(xù)。

本文來自微信公眾號： 蒸汽貓TechMore ，作者：沸騰的豌豆