天才從來都不按劇本出牌，在硅谷尤其如此。

比爾蓋茨輟學創業的傳奇故事早已家喻戶曉，而伴隨著 Meta砸下143億美元 （折合人民幣1026.97億元） 收購Alexandr Wang所創辦的Scale AI 49%的無投票股權 ，這位28歲的華裔天才也再次用親身經歷驗證了這條鐵律。

按照官方公告，Alexandr一方面將繼續擔任Scale AI的董事會成員，一方面將打包嫡系團隊加入由Meta CEO扎克伯格親自組建的超級智能團隊。

在Llama 4遭遇滑鐵盧之后，Meta及扎克伯格急需打一場翻身仗，這份迫切是真實的，但問題是，把如此大的賭注壓在一個非AI技術背景出身的Alexandr身上，真的劃算嗎？

一個MIT輟學生，成了AI訓練的外包之王

1997年，Alexandr出生于美國新墨西哥州洛斯阿拉莫斯。

這個聽起來有些陌生的地方，是二戰時期美國“曼哈頓計劃”的主陣地，原子彈就誕生于此。在Alexandr的回憶中，這個小鎮被國家實驗室包圍，日常節目也都是古典音樂會、講解低溫物理學的萬圣節科普課，以及隨處可見的科學遺產。

他的父母也都是中國移民，曾在洛斯阿拉莫斯國家實驗室擔任核物理學家。

從小，Alexandr就展現出對數學的濃厚興趣。童年時期，憑借贏得MATHCOUNTS數學競賽，他得到了一次前往迪士尼的機會，那是他人生第一次出遠門，也是在那一刻，愛上了解題的樂趣。

興趣帶來驅動力，他陸續參與更多競賽，2013年入選美國數學奧林匹克項目，2014年入選美國物理奧林匹克國家隊。這些經歷或許也為其后來的成功打下了基礎。

17歲那年，他考入麻省理工學院 （MIT） ，第一學期就選修了研究生級別的機器學習課程。

與此同時，他也沒閑著，先是在Addepar擔任軟件工程師，幾個月后加入Quora。在Quora帶隊推進基礎設施團隊各項指標落地。

2016年，他從Quora離職，轉到Hudson River Trading擔任算法開發員。

但他心中真正渴望的是創業，于是Alexandr作出了一個影響深遠的決定，從MIT輟學，并加入知名創業孵化器Y Combinator。冷知識，Y Combinator那時的掌門人正是如今OpenAI的CEO Sam Altman。

有傳聞稱，Alexandr還曾與Altman做過幾個月的室友。

他后來在一次采訪中提到，當時對父母說：“我告訴爸媽這只是我暑假的一個項目，結果我就再也沒回學校了。”

在Quora的經歷，讓他深刻理解了機器學習系統中基礎設施與數據管理的難題。2016年，他拉上同為Quora前員工的Lucy Guo合作創辦了Scale AI，專注于AI發展背后最基礎，但鮮為人知的關鍵工作：提供大規模、高質量的人類標注數據。

關于Scale AI的創立契機，還有一個流傳已久的故事。

據說，Alexandr很早就意識到AI和機器學習將會改變世界。用他的話來說，“最初我們造出了能做算術的機器，但讓它們去執行那些更復雜、需要類人理解的任務，是一個令人興奮的技術突破。”

有一天，他試圖在家里冰箱里安裝攝像頭，用以判斷牛奶是否即將喝完，幾周后卻發現，根本無法獲得足夠的數據來訓練系統，準確識別冰箱里的內容，這讓他意識到：未來20年的AI要想取得突破，數據將是關鍵障礙之一。

由此，他創立了Scale AI，目標是成為“推動AI變革的數據基礎設施”。

2016年，距離ChatGPT的爆火出圈，還有一大截時間，相比之下，自動駕駛的熱度反而才是當時硅谷的香餑餑，Scale AI初期便聚焦服務自動駕駛賽道，為車載系統提供圖像識別數據， 解決AI視覺訓練的“數據荒” 。

憑借精細化標注服務，Scale AI逐步建立口碑，贏得早期客戶信任。

作為一個年僅19歲的創業者，想要在這個賽道站穩并非易事。但Alexandr采取了相當務實的策略，帶著筆記本和產品demo，前往計算機視覺頂會CVPR，一個展臺一個展臺地推銷產品。

2019年，Scale AI獲得PayPal聯合創始人Peter Thiel的Founders Fund投資1億美元，正式躋身“獨角獸”。幾年后，Scale再獲5.8億美元融資，估值達到73億美元。

這期間，Alexandr和Guo雙雙登上了《福布斯》“30位30歲以下精英榜”中的企業科技類榜單。不久之后，Guo因為在產品愿景和發展路線上的分歧離開了公司，不過，外界也有傳聞是被驅逐。

值得一提的是，在Meta宣布收購Scale AI后，Lucy Guo也因持有Scale AI的股份，超越流行歌手泰勒·斯威夫特，成為最年輕的白手起家女性億萬富翁。

Guo走后，Alexandr繼續獨挑大梁。

AI發展三要素離不開算法、數據和算力，大型語言模型 （LLM） 需要龐大的數據集進行訓練。大語言模型越卷，數據就越值錢。Scale AI的數據外包工廠開始變得越發重要起來。

通過雇傭大量合同工，負責篩選、標注和清洗數據，再將這些整理好的數據集提供給科技巨頭進行模型訓練，Scale AI的客戶名單也因此橫跨技術公司和傳統企業，包括Waymo、豐田、本田、Alphabet、埃森哲、OpenAI等。

當然，一路走來，Scale AI并不全是高光。ChatGPT爆火后，Scale AI就頻繁出現在國際頭版頭條上，除了天才少年的造富神話，更多曝光的卻是他出格的言論以及壓榨勞工等負面信息。

根據《華盛頓郵報》的報道，在全球最大的數字外包中心之一的菲律賓，至少有一萬名工人通過Remotasks平臺為Scale AI提供數據標注服務。

然而，通過數十位現任與前員工的證詞，以及平臺截圖、支付記錄、內部通知等材料調查發現，這些勞工的報酬極低、付款延遲甚至無故取消，已成常態。并且申訴渠道幾乎形同虛設。

與之形成鮮明對比的是，2024年，Scale AI營收約為8.7億美元，且在被投資前就預期2025年收入將翻倍至20億美元，估值有望沖擊250億美元。

143億美元，一場天價人才“并購案”

在2025年之前，Meta一直是開源模型領域明面上的領頭羊，直到年初天降紫微星DeepSeek的出現，打亂了Meta的節奏，甚至傳出Meta員工爆料公司高管薪資比DeepSeek訓練成本還高的地獄笑話。

倉促迎戰的Llama 4模型，因為涉嫌“作弊”，遭到了輿論風暴上的抨擊，推理班和最大參數版模型也遲遲不見蹤影。技術遲滯，人才流失，產品難產，圖靈獎得主Yann LeCun依舊掛帥AI科研路線，也難以挽回頹勢。

很難不說，4月份的Meta陷入了至暗時刻。

選擇AIl In AI的扎克伯格自然不會收斂自己的野心，其目標是將AI融入公司的所有產品中，包括Ray-Ban智能眼鏡以及Facebook、Instagram和WhatsApp等社交矩陣。

而AI是這當中最重要，也是不容扯后腿的一環。

基于此，我們看到，Meta最近在挖人方面動作頻頻，扎克伯格親自打電話、發短信、發郵件聯系OpenAI、Google等公司的研究人員，甚至不惜開出九位數的價格試圖挖墻腳。

據The information報道，在遙遙落后于競爭對手之際，扎克伯格越來越頻繁地向一個非典型的技術人物請教，沒錯，正是本文的主人公：Alexandr Wang。

這位28歲的年輕人給扎克伯格提出了很多實用的建議。

就連扎克伯格也開始在內部會議中引用Alexandr對AI問題的反饋意見，他認為，Alexandr擁有與多個AI研究實驗室合作的第一手經驗，能準確掌握這些實驗室在追求什么樣的數據、在如何優化模型。

更重要的是，聘請Alexandr領導Meta的超級智能團隊，也正是扎克伯格本人的提議。

過去一年，扎克伯格也曾接觸過其他人選，諸如Google的首席AI科學家Koray Kavukcuoglu，以及前OpenAI首席技術官Mira Murati，但最終，他還是回到了Alexandr身上。

原因之一在于Alexandr與Meta的首席產品官Chris Cox以及其他高管關系融洽。盡管Scale AI并不直接參與最前沿的AI模型研發，但Alexandr對行業發展路徑的理解、對基礎能力的掌控，贏得了扎克伯格的信任。

更何況，Scale AI去年8.7億美元的營收，也充分證明了他出色的業務能力。

太陽底下無新鮮事，這次收購本質上就是一次 標準硅谷式的人才收購 。大公司以收購為名，實際上是為了雇用一家初創公司的創始人和核心員工，而被收購的公司在交易后往往會停止原有業務。

硅谷對這種收購模式或許并不陌生，只是AI浪潮推動了這種模式的蓬勃發展。

微軟曾以6.5億美元的“授權費”收購了AI初創公司Inflection，實質上是為了聘請創始人Mustafa Suleyman和其團隊；Google以27億美元收購了Character.AI的“合作授權”，重點也是其創始人Noam Shazeer和關鍵技術人員。

Meta這次對Scale AI的收購，本質上也是同一套劇本。

這筆收購是Meta有史以來第二大收購，僅次于當年WhatsApp的220億美元，對于賬上現金儲備突破700億美元的Meta來說， 用錢換人才，實現千金買馬骨的效應，似乎也不是一筆虧本的買賣 。

毫無疑問，Meta收購Scale AI的消息震動了整個行業。

一方面，此舉為Scale AI股東帶來豐厚回報——包括Accel、Index Ventures、Founders Fund等在內的早期投資者都將在部分變現的同時保留剩余股份。

另一方面，這種大公司的介入也引發了Scale AI其他客戶的擔憂，尤其是Scale AI被Meta收入麾下后，是否將失去平臺的中立性，存在將客戶數據泄露給Meta的風險。

根據最新的消息， Google正在考慮全面中止與Scale AI的合作，原計劃用于其下一代Gemini模型的訓練，價值約1.5-2億美元的數據服務，將轉向其他供應商 。OpenAI的高管也公開表示，不希望巨頭的此類收購破壞AI生態，如果各方相互排擠將減緩行業創新步伐。

與此同時，競爭對手則趁勢出擊。

數據標注公司Labelbox的CEO公開表示，預計將在今年從Scale手中奪走大量客戶合同；Handshake的CEO更直言，在Meta收購消息公開后，客戶需求一夜之間暴漲兩倍。

盡管有了Meta的加持，Scale AI的估值創下新高，但如何安撫客戶、維持數據服務平臺的中立性，都將是這家公司接下來需要面臨的重大挑戰。

而作為收購方，Meta是否真能靠這次收購翻盤，也同樣尚未可知。

Llama系列還未完全翻身，OpenAI、Google、Anthropic等對手依然強勢，Meta要在社交矩陣中跑通AI，在智能眼鏡等新硬件上跑通推理能力，還得同時兼顧產品體驗、人才招募與生態話語權。

Alexandr的加入，可能是拐點，也可能只是又一次代價高昂卻又失望的豪賭。

現在，一切都還只是下注。