5月19日-23日，國(guó)際頂級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議ICDE 2025（第41屆IEEE國(guó)際數(shù)據(jù)工程大會(huì)）于中國(guó)香港舉辦。本屆會(huì)議中國(guó)高校和企業(yè)表現(xiàn)亮眼，其中數(shù)據(jù)庫(kù)廠商OceanBase共有6篇論文入選，有1篇獲“最佳工業(yè)和應(yīng)用論文亞軍”，研究方向包括分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、隱私保護(hù)等，展現(xiàn)了其在數(shù)據(jù)庫(kù)與AI融合上的突破進(jìn)展。

ICDE與SIGMOD、VLDB并稱為數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域三大頂級(jí)會(huì)議，是中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)CCF推薦的A類國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議，在全球?qū)W術(shù)圈中擁有極高的權(quán)威性和影響力。本屆會(huì)議吸引近千名全球頂尖學(xué)者及行業(yè)專家參與，聚焦數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域的前沿技術(shù)突破與行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐。

伴隨AI技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理的核心系統(tǒng)，面臨海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、復(fù)雜計(jì)算需求、隱私保護(hù)等多重挑戰(zhàn)。以O(shè)ceanBase為代表的數(shù)據(jù)庫(kù)廠商正在創(chuàng)新探索數(shù)據(jù)庫(kù)與AI的融合，建造AI時(shí)代數(shù)據(jù)底座。

被評(píng)定為“最佳工業(yè)和應(yīng)用論文亞軍”的《OceanBase單元化：構(gòu)建下一代在線地圖應(yīng)用》，介紹了OceanBase的單元化架構(gòu)設(shè)計(jì)。該架構(gòu)將系統(tǒng)服務(wù)拆分為多個(gè)獨(dú)立“單元”，每個(gè)單元可在單臺(tái)服務(wù)器獨(dú)立部署并支持跨區(qū)域多機(jī)協(xié)同，結(jié)合讀寫分離和混合架構(gòu)，系統(tǒng)自動(dòng)平衡事務(wù)型（OLTP）和分析型（OLAP）負(fù)載，實(shí)現(xiàn)高可用、彈性擴(kuò)展、資源隔離和高性能，高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和高并發(fā)訪問(wèn)。該架構(gòu)已在高德地圖落地實(shí)踐，展現(xiàn)增強(qiáng)的容災(zāi)能力，并在寫密集型和讀密集型基準(zhǔn)測(cè)試中均實(shí)現(xiàn)性能提升。

在AI重塑數(shù)據(jù)處理需求的背景下，OceanBase多項(xiàng)研究聚焦數(shù)據(jù)庫(kù)與AI融合，探索智能化數(shù)據(jù)處理路徑。

例如，針對(duì)縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)中參與方選擇效率低、數(shù)據(jù)多樣性不足的痛點(diǎn)，《追蹤數(shù)據(jù)多樣性：縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)中的參與者選擇》一文提出VFPS-SM優(yōu)化框架。該框架將參與方選擇轉(zhuǎn)化為“子模函數(shù)最大化”數(shù)學(xué)問(wèn)題，結(jié)合KNN算法、top-k查詢與加密技術(shù)，在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的前提下，使參與方選擇效率最高提升365倍、模型訓(xùn)練效率提升35倍。這一技術(shù)可應(yīng)用于醫(yī)療、物流、交通等領(lǐng)域，助力跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)作建模，例如加速多醫(yī)院聯(lián)合疾病預(yù)測(cè)模型的開發(fā)。

另一篇論文《如何響應(yīng)安全且私密的SQL查詢》聚焦數(shù)據(jù)安全與訪問(wèn)效率、查詢精度的平衡。文章綜述現(xiàn)有安全隱私SQL查詢的算法，總結(jié)了一套通過(guò)模塊化拆解復(fù)雜SQL查詢的方法，結(jié)合安全計(jì)算與差分隱私技術(shù)，在保證數(shù)據(jù)安全、用戶隱私的情況下，提高SQL查詢的效率和精度。

在ICDE 2025上，OceanBase還受邀舉辦一場(chǎng)題為“AI時(shí)代的數(shù)據(jù)庫(kù)”的研討會(huì)，多位數(shù)據(jù)庫(kù)與AI領(lǐng)域的資深學(xué)者和研究員參會(huì)發(fā)言，分享Data x AI領(lǐng)域最前沿的學(xué)術(shù)進(jìn)展與創(chuàng)新實(shí)踐。

AI技術(shù)的引入，正逐步將數(shù)據(jù)庫(kù)推向全新時(shí)代。作為根自研的原生分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，OceanBase自2010年創(chuàng)立以來(lái)，始終堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，多次在SIGMOD、VLDB、ICDE、AAAI等國(guó)際學(xué)術(shù)舞臺(tái)展示硬實(shí)力，并與華東師范大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、武漢大學(xué)、新加坡南洋理工大學(xué)等機(jī)構(gòu)合作，共同探索數(shù)據(jù)庫(kù)前沿技術(shù)。2025年4月，OceanBase CEO楊冰宣布公司全面進(jìn)入AI時(shí)代，提出“Data x AI”戰(zhàn)略，啟動(dòng)人才和組織體系升級(jí)，建設(shè)AI時(shí)代的數(shù)據(jù)底座。

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