BI 商業 智能最初是由全球領先的信息技術研究和咨詢公司Gartner于1996年提出，經過20多年的發展，我國的BI產業發生了諸多變化。

一是由國外廠商向國內廠商轉變。 21世紀初期，諸多國外廠商進入到國內市場，我國BI行業可以說被國際廠商長期壟斷。經過數年發展，國內BI產品逐漸走向成熟，在技術能力方面不輸于國外BI產品，并在場景和服務方面具有優勢，再加上政策的支持，如今國產BI工具已經成為市場主流。

二是傳統BI向敏捷BI轉變。 傳統BI的架構復雜，部署成本高、運用負擔重、實施失敗率高等成為了普遍的問題。無論是在技術上還是理念上，已經無法滿足企業變化速度加快、數字化轉型情況多樣化的需求。于是，在2012年，以永洪 科技 為代表的BI廠商開始推出敏捷BI產品，快速部署、便捷應用、靈活變更的特性，使敏捷BI開始成為市場的主力軍。

如今，國內BI產業迎來了新一輪的變革。

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時代機遇：數字化轉型進入實質性階段

BI產品被譽為數據的“最后一公里”，將數據以可視化的形式展示，并進行深度分析。因此，BI處于數字化轉型的尾部，是在企業具有基本的信息化能力，積累了一定的數據，進入應用階段后，幫助企業通過數據支撐業務決策、驅動業務增長。

數字化轉型已經成為國家重要戰略之一，數據也成為了新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，是數字 經濟 深化發展的核心引擎。

經過幾年的發展，各企業已經開始重視數據的價值，尤其是大型頭部企業，已經進入到了較為成熟的數據應用階段，BI工具的價值得到了更大規模的體現，成為了熱門行業。

自“十四五”以來，我國諸多政策開始推動信創產業的深入，實現關鍵數字技術自主研發和自主可控。2022年，政策重點提及“數字經濟”、“數字政府”和國家信息化。在此背景下，BI產品作為數字經濟的重要一環，也迎來了重大機遇。

可以看出，政策大力推動，各大企業的信息化基礎逐漸完善，數據積累豐富，并有了較強的數據意識，使得BI再次成為各大企業關注的重點。

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需求變革：開啟業務用戶商業分析時代

在數字化轉型的實質性階段，企業對于數據應用的需求也發生了改變，追求數據對業務的實際提升價值。

對于BI工具來講，近年市場的發展趨勢明顯呈現出從IT走向業務、從報表工具走向分析決策的特征，開始逐漸步入業務用戶商業分析的時代。

這一轉變的原因在于，數字化轉型戰略需要“自上而下”的進行規劃與落地，需要頂層設計和資源調配作保障。而到了數據應用階段，需要將數據融入業務、指導業務、驅動業務，這便要求企業實現數據的全員化，業務人員成為數據的出發點和落腳點，才能讓數據真正賦能于業務發展。

因此，新一代的敏捷BI工具主要以面向業務人員為主，當業務人員有需求和問題時，IT工程師只需負責把基礎的數據整理好，業務人員通過拖拉拽的方式完成數據深度分析，支撐業務科學決策。

早在2010年左右，歐美企業已經開始規模化進入業務用戶商業分析時代。根據數據顯示，在2010年，美國有35%的企業雇員普及了BI工具，在最佳實踐案例的企業中，70%的雇員使用自助式BI工具。

以雀巢集團為例，通過戰略性技術 投資 來增強員工能力，并創建了一個現代和先進的組織，培養以數據驅動的企業文化，讓員工能夠基于數據做出科學的業務決策，從而保持企業的競爭力。截止2020年底，雀巢集團每月有超過45000位活躍的BI用戶。

03

場景閉環：如何在BI新時代取得先機

2022年，是BI商業智能的業務用戶商業分析時代序曲之年，我國企業以業務人員為中心的數據應用模式已初見端倪，以永洪科技的客戶為例，一些數據領先的大型企業已經取得良好的成果。

例如， 某全球領先ICT企業培育了近2000+商業化數據分析師，生產了超過3萬+張自服務分析報告，周活報表10000+。某大型國有銀行通過永洪BI服務了全行上千名數據分析師，利用高效便捷的數據分析服務促進了更快、更有效的業務決策。

業務用戶商業分析時代的特點主要有：

1、業務人員成為數據應用的核心

傳統BI是“面向IT的報表工具”，報表的開發與制作以IT為主導，其原因是傳統BI的技術門檻高，操作難度大，需要專業的人員才可完成數據分析。同時，傳統BI的應用結果主要是數據報表，很難實現數據的深度挖掘與洞察。

永洪科技認為， 業務用戶商業分析時代下，新一代的敏捷BI是“面向業務人員的可視化分析”工具。

傳統BI的流程是由業務人員提出需求，IT人員制作報表提供給業務人員使用，其問題一方面在于溝通過程中存在理解偏差，報表經常存在不符合業務人員需求的情況;另一方面導致業務人員只知數據結果，不知根本原因，數據應用效果差。

永洪BI的自助式分析模式，其簡單易操作的屬性，可以讓業務人員通過拖拉拽的方式完成數據分析，并進行“究其原因”的探索式分析，在減少反復溝通測試成本的同時，讓業務人員可以真正通過數據提升業務效果。

2、數據應用由淺入深，深度分析成為必需品

“數據可視化”不等于“可視化分析”，企業、管理者和業務人員所需要的也不僅僅是一張張數據報告，而是深入挖掘數據價值，賦能業務增長。因此，永洪BI著力通過自服務分析、AI增強分析等功能，使業務人員可以以便捷的可視化方式，對數據進行分析、挖掘與洞察，實現數據的深度應用。

永洪BI融入AI增強分析模塊，以“AI平民化”為理念，可以全流程可視化建模，降低AI應用門檻，讓AI應用走進業務，讓業務人員上手更簡單。其中內置了5種類型，20余種插件化算子，可以滿足常用分析場景，使AI深度分析與BI數據可視化深度融合以實現聯動分析：

數據問答可以讓用戶使用文本輸入問題，系統以可視化的方式進行自動展示答案;

數據解釋可以對數據影響較大的因素進行自動統計和分析，比如從不同的因素分析部門員工離職的原因，找到影響較大的原因作為數據分析參考;

數據洞察則自動給出用于發現業務數據增長、減少的原因，比如發現西部市場比南部市場銷售增長，就可以一鍵選擇數據洞察，發現背后的原因。

可以看出，與純AI產品不同， BI+AI的模式更多的是讓數據應用更加智能、便捷，其出發點仍然是通過數據輔助決策、指導業務。 正因如此，使永洪科技的BI+AI的模式可以落到實處。

例如，永洪BI幫助某大型風電企業建立了風機故障預測模型，準確率可達90%以上，提前預知故障，減少計劃外中斷，增加設備綜合效率，降低維修成本每年約數百萬元。

3、人人都是數據分析師

在業務用戶商業分析時代，每個人都可以通過敏捷BI工具實現數據深度應用，這便需要BI廠商構建完善的產品和服務體系，實現人人都是數據分析師。

由于BI應用需要企業具備一定的數據基礎，沉淀一定的數據資源，因此當前我國的BI需求仍然以大型企業為主。但隨著數據應用的加深，越來越多的中小企業也認識到了數據的價值，需求態勢逐漸旺盛。然而，大多BI廠商缺乏對中小企業的關注，導致產品與服務體系缺失。

基于此，永洪科技構建了更為全面的商業化數據分析體系，即以永洪社區為基礎，“免費全家桶”產品組合為支柱，“付費全家桶”產品組合為核心的模式。

（1）永洪社區

永洪社區包含免費的教學視頻、互助問答、學習資料、插件模板、生活分享等，提升業務人員和數據分析師的能力，實現人人都可以通過數據提升業務，打造數據分析師生態圈，多維度提升行業整體能力。

（2）“免費全家桶”產品組合

對于缺乏預算的中小企業或是大企業的部門，以及有數據分析需求的個人，永洪科技打造了“免費全家桶”產品組合，即Yonghong Desktop Basic、X+Viewer、永洪云。

Yonghong Desktop Basic是桌面級BI產品，提供一站式的數據治理及可視化分析能力，集成多種算法，挖掘具有潛在價值的關系、模式和趨勢，實現數據洞察。將報告上傳到私有化部署的X+Viewer，或是公有云平臺永洪云，便可共享業務洞察，還能展開交互式分析

（3）“付費全家桶”產品組合

當企業逐步發展、有一定預算后，則可以升級為Yonghong Desktop Professional、永洪云獨享版，延伸出包括無限下載模板/素材/插件、無限導出報告/組件/數據，增添填報、制作門戶、打印布局、3D組件等多個數據應用場景的權益，進一步提升效率和專業度。同時企業也可部署企業級BI平臺Yonghong X-Suite/Z-Suite，實現更為豐富的企業級數據管理。

BI商業智能進入新時代，其根本原因在于企業數字化轉型進入實質性階段，企業的數據需求產生了根本性變革，數據價值得到了更大的體現。在變局前夕，恪守舊制雖不會在短時間內消亡，卻也必然會消失在趨勢的洪流中。BI廠商應當洞察企業需求，積極轉變思維理念，通過更為完善的技術、產品與服務，落地到業務場景中，幫助企業實現數據深度應用，驅動業務增長，這也是BI廠商持續保持競爭力的關鍵。