2026年6月底前，省屬國企要初步建成業財融合、安全可控的司庫體系；至2027年末，所有央國企需完成信息化系統的信創升級......站在驗收倒計時的關鍵節點，央國企的替代路徑和進展成為了業界關注的一大熱點。

而在DeepSeek等大模型的火爆出圈和國資委中央企業“AI+”專項行動的多重影響下，如何擁抱AI、借助AI技術賦能業務場景，實現高效、高質量的國產化替代，成為當前深化落地階段央國企用戶面臨的關鍵課題。

面對迫切的數智煥新需求，央國企用戶正積極尋找一個從理性、長遠視角出發且深諳其轉型需求的黃金拍檔。

01、央國企AI應用落地“外熱內冷”，如何破局？

近年來，在全球競爭格局重構的背景下，央國企作為國家 經濟 發展的重要力量正承擔著撬動經濟新動能、筑牢信息安全基座、激活社會治理體系的三重時代重壓，而信創化升級和數智化煥新正成為其毋庸置疑的解題之鑰。

在“自主可控”加速深化的關鍵戰略契機下，這一趨勢愈加明顯。不同的是，在“AI+專項行動”的指引下，央國企需要站在時代前沿，深刻認識AI技術的戰略價值，主動擁抱人工智能將其納入企業整體發展戰略中。但根據筆者的觀察，央國企實際的企業級AI規模化落地尚不如預期，反而呈現“外熱內冷”的情況。

一方面，央國企作為各行各業最頭部的企業，在研發、生產、供應鏈、銷售、服務全流程，以及辦公、管理、人力等各種環節，都在涌現出大量AI需求。相關報告顯示，2024年，央國企是算力及大模型類項目的最大甲方，貢獻一半市場規模。但“冷”的現狀同樣觸目驚心。麥肯錫權威數據顯示，僅25%的企業AI試點項目能成功規模化落地，超六成企業深陷技術與業務場景的割裂困境。

我們可以看到，央國企目前推動AI應用落地的目標主要集中在：一方面，推動AI從單點應用向系統賦能發展。早期，大家更多基于單點應用，一點點進行AI化的改造，但隨著大模型落地的持續深入，應用場景也從單點走向多元，不少央國企開始探索，形成一個統一的“大腦”，以實現降本增效、精準運營和風險管控。

另一方面，安全可控是剛需。央國企用戶一直重視底層安全和自主可控。如能源、電力央企承擔著保障國家基礎設施安全的重要使命，自主可控是其轉型前提。在國資委相關文件的要求和指引下，信創升級成為近年來央國企數智煥新的一大主要需求，這一需求在AI應用落地過程中也同樣重要。

目標明確，但到具體執行層面卻阻礙重重。

自主可控新鮮事通過調研了解到，央國企在AI深度應用的落地過程中主要面臨“數據治理難、業務落地難、內生動力不足、投入產出失衡”等多重挑戰。

? 數據治理難：央國企歷史系統龐雜，數據分散于煙囪式系統中，如某能源集團20家子公司使用15種數據格式，導致數據整合需重構底層架構、難以有效支撐模型訓練與智能決策。

? AI 業務落地難：央國企的業務（如電網調度、石油勘探）專業性強、流程復雜，像一張大網（如生產、財務、供應鏈高度聯動），AI技術難以深度嵌入，無法以實現從"單點智能"到"全域智能"的躍遷。

? 內生動力不足：一方面懂AI技術又熟悉央國企行業場景的專家稀缺，無法實現對技術價值的深度挖掘；另一方面央國企組織協同效率低，數據、算力分散在不同的子公司阻礙了資源整合。

? 投入產出失衡：部分央國企用戶缺乏清晰的AI路線圖，或存在盲目投入、忽視場景適配性等情況，后期智慧升級往往面臨高昂的算力成本。

因此，面對國產替代和AI落地的重要任務，如何讓AI應用超越單點應用真正滲透到業務場景的“毛細血管”中，最終支撐起央國企數智化煥新升級與信創化轉型，成為業界共同面臨的創新課題。

02、央國企價值替代深水突圍，這么干

對癥下藥，方顯珍貴。

回顧上文中提到的四大核心挑戰，歸根結底是智能應用與業務數據、業務流程的割裂。簡單來說，外掛應用難以實時嵌入業務流程關鍵節點，業務數據需脫離業務場景進行洞察，企業數據資產、業務流程和實際決策之間無法形成完整的價值閉環。而這種割裂并非簡單的技術問題，而是源于傳統建設模式的內在缺陷，導致了數據難以真正賦能業務、驅動智能。

因此，對于央國企來說，要想根治這一頑疾則需要一個融合、智能、安全的“原生一體化”數智底座，覆蓋企業的全數據，明確業務數據的采集、治理、共享流程，深度洞察業務細節，真正做到打通數據壁壘，重構業務模式。

筆者在近日的交流中發現，作為國產企業軟件老大哥的用友，正沿著這一方向不斷地向前探索。2025年初，“用友BIP企業AI”正式發布。其憑借“流程+數據+AI原生一體化”數智能力及“中國企業軟件+中國大模型”雙輪引擎，成為了央國企數智煥新與信創替代的黃金拍檔。

具體來看，用友BIP通過應用與平臺、跨領域系統、集團上下級及產業鏈協同的原生一體化，不僅為央國企提供了開箱即用的AI能力調用，還針對細分場景，構建了覆蓋財務、人力、采購、銷售、生產等十大核心領域的智能體集群。

這意味著什么呢？舉個簡單的例子，央企的業務布局廣泛、有著眾多分支機構，“研產供銷服、人財物項協”的眾多數據無法實時共享，集團公司和子公司之間缺乏有效的協同和聯動，由此可能會帶來信息孤島、溝通障礙、管理低效等一系列問題。

而用友BIP原生一體化的價值恰恰在于解決這些問題：

一方面允許集團總部“一貫到底”地穿透所有層級，在一個統一平臺上實現多組織協同，解決集團型企業產業板塊自成體系難以集中管理、數據層層加工難以實時監控等管理困境。另一方面，突破數據架構和功能模塊的掣肘，將“研產供銷服、人財物項協”全部構建在統一的平臺、數據、技術架構和智能體系之上形成一個“數智大腦”，解決企業各部門間的協同問題。此外，其突破了傳統ERP組織內部管理的范疇，將采購和供應商能夠凝聚在同一張網當中，做到了信息數據互通。這一點代表了一種敏捷生產的能力，可以幫助企業快速響應市場需求。

從短期看，這些專注企業管理的“專科醫生”能夠幫助央國企解決了眼下的數智化痛點。從長期看，通過重新定義企業級AI的工作范式，可以使央國企在效率、創新和市場響應速度上遙遙領先，達到“降本增效、精準運營、風險管控”的目的。

更為重要的是，用友BIP已適配全棧國產技術體系，具備全面替代國際ERP的能力，充分滿足央國企的自主可控需求。

03、央國企數智煥新，他們打了個樣

幸運的是，這個時代，也從不辜負好產品。

大量央國企的規模化部署與深度業務驗證，正雙重印證“用友BIP”在央國企這一輪數智煥新中帶來的核心價值。

世界500強央企中國華電，基于用友BIP打造了“智能+”人才市場信息平臺，部署智能數字員工“華電飛揚”，支持依據求職者需求推薦崗位。同時能夠根據企業人才需求進行智能簡歷評估及篩選、智能人才推薦。

近期，鞍山鋼鐵與用友簽約了AI大模型平臺項目，通過“用友BIP”，鞍山鋼鐵構建起了“智能平臺+大模型服務+場景應用”三層體系，在智能排產、質量管控、能效優化等場景中實現AI大模型的精準賦能。

還有一些央企通過用友BIP已經成功實現新一輪數智化升級過程中的國產替代。如某裝備制造央企以用友BIP旗艦版產品構建了輕量ERP核心，在核心生產制造、供應鏈以及財務一體化應用等方面實現了全棧自主可控；某物流集團重組后在業務、組織架構、信息化、財務管理方面存在復雜情況與挑戰，他們選擇了與用友攜手。通過用友BIP一方面構建涵蓋財務、人力、業務管理等功能的一體化應用平臺，另一方面在未來規劃中依托YonGPT對“AI+物流”進行重點突破。推動從底層大模型到上層應用的全鏈路國產化。

不僅如此，2025年上半年，中國中車數據管理體系升級、中煤礦建集團司庫費控、招商局集團人力資源智慧系統建設、中鹽股份渠道數智化 營銷 平臺、中油燃氣集團多業務一體的智能化管理平臺、新疆中泰智慧司庫……眾多央國企項目都在用友BIP上生根發芽，加速數智煥新和轉型。

結語

央國企的數智煥新與信創替代，是一場關乎效率、競爭力與安全的系統性工程。AI作為關鍵驅動力，其價值已超越技術本身，正進化為鍛造企業新質生產力的核心脊梁。

市場實踐表明，這一輪央國企數智煥新得以成功的關鍵在于，選擇具備深厚企業Know-How、強大的原生一體化能力、全棧國產化基因的合作伙伴。唯有如此，才能真正助力央國企跨越轉型深水區，在數智浪潮中贏得未來發展的主動權。(來源：自主可控新鮮事)