在全球 商業(yè) 智能領(lǐng)域，美國(guó)SAS軟件憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理引擎和成熟的統(tǒng)計(jì)分析模型，長(zhǎng)期占據(jù)數(shù)據(jù)分析生態(tài)鏈頂端。2023年，SAS公司的年?duì)I收高達(dá)30億美元，遠(yuǎn)高于MATLAB的12.5億美元。其特有的SAS語言體系更成為 金融 風(fēng)控、臨床藥理、社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)。如今，這一技術(shù)格局正迎來中國(guó)本土創(chuàng)新力量的強(qiáng)勢(shì)破局——杭州啟維軟件有限公司近日獲授"一種支持 SAS 語言解析與執(zhí)行的大數(shù)據(jù)分析方法、裝置及應(yīng)用"專利技術(shù)，標(biāo)志著國(guó)產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析軟件在編譯器層級(jí)的自主突破，解決“卡脖子”難題。

該專利的核心技術(shù)突破在于構(gòu)建了完整的SAS語言編譯器架構(gòu)。區(qū)別于傳統(tǒng)方案采用的"中間層轉(zhuǎn)換"或“開源翻寫”模式，啟維軟件通過百萬行C++核心代碼直接解析SAS語法樹，實(shí)現(xiàn)編譯執(zhí)行一體化。國(guó)家級(jí)軟件評(píng)測(cè)中心報(bào)告顯示，其自主研發(fā)的QiviData數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在處理PROC MEANS等典型分析任務(wù)時(shí)，十億級(jí)數(shù)據(jù)集處理效率較傳統(tǒng)方案提升40%-60%，且完整支持SAS宏程序及600+內(nèi)置函數(shù)的無縫遷移，代碼自主率經(jīng)鑒定達(dá)98%以上。

技術(shù)優(yōu)勢(shì)的建立，源于啟維在編譯器前端與后端優(yōu)化的雙重突破。團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新采用行數(shù)據(jù)緩存分段加載技術(shù)減少內(nèi)存使用量和硬盤讀寫，將SAS程序轉(zhuǎn)化為樹形計(jì)算體系來減少函數(shù)調(diào)用并自動(dòng)優(yōu)化SAS代碼，再結(jié)合各種的自創(chuàng)算法來大幅提升數(shù)據(jù)處理效率，比如自創(chuàng)的排序算法，將時(shí)間復(fù)雜度由O(N*logN) 提升為O(N)，使啟維的代碼執(zhí)行效率已經(jīng)超過SAS。同時(shí)，系統(tǒng)全面適配麒麟、統(tǒng)信操作系統(tǒng)，通過高斯、達(dá)夢(mèng)等國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)認(rèn)證，形成全棧信創(chuàng)解決方案。

在金融行業(yè)，某頭部商業(yè)銀行通過QiviData數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)完成SAS全業(yè)務(wù)替代，實(shí)現(xiàn)1200+批處理作業(yè)的無縫遷移。項(xiàng)目驗(yàn)證顯示，SAS代碼遷移成功率100%，核心交易分析場(chǎng)景響應(yīng)速度提升35%，且大幅降低了軟件授權(quán)及維護(hù)成本。

對(duì)于國(guó)產(chǎn)基礎(chǔ)軟件生態(tài)，啟維的突破不僅在于技術(shù)替代，更在于生態(tài)位重塑。公司正聯(lián)合國(guó)家部委和科研機(jī)構(gòu)共同推進(jìn)SAS語言標(biāo)準(zhǔn)國(guó)產(chǎn)化，同步開放編譯器SDK接口，吸引行業(yè)開發(fā)者共建應(yīng)用生態(tài)。專家指出，隨著《信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》等政策深化，此類自主可控解決方案將成為數(shù)字基建的核心組件。

從實(shí)驗(yàn)室到生產(chǎn)環(huán)境，啟維軟件的專利成果正在重構(gòu)中國(guó)數(shù)據(jù)分析技術(shù)棧。隨著技術(shù)迭代與生態(tài)完善，國(guó)產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析軟件有望擺脫"跟隨者"定位，在數(shù)字 經(jīng)濟(jì) 新賽道建立技術(shù)話語權(quán)。正如行業(yè)觀察家所言："這不是簡(jiǎn)單的軟件替代，而是一場(chǎng)涉及技術(shù)范式、商業(yè)模式、生態(tài)格局的系統(tǒng)性變革。"