在政策與技術(shù)的雙輪驅(qū)動下，中國工業(yè)正迎來一場深刻的綠色智能變革。隨著《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》將故障診斷與預(yù)測性維護(hù)列為關(guān)鍵核心技術(shù)，以及《工業(yè) 互聯(lián)網(wǎng) 專項工作組2024年工作計劃》推動設(shè)備健康管理試點， PHM（故障預(yù)測與健康管理）技術(shù)已成為工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中的核心引擎 。

作為在工業(yè)領(lǐng)域深耕多年的實踐者， 中能拾貝 憑借其豐富的工業(yè)技術(shù)積累，自主研發(fā)出融合 “AI +工業(yè)”技術(shù)的 CyberwPHM 產(chǎn)品。目前，該產(chǎn)品 已廣泛應(yīng)用于能源電力行業(yè)的眾多企業(yè) ，持續(xù)賦能其設(shè)備精益化管理升級。

CyberwPHM應(yīng)用 云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能 等技術(shù)，基于海量設(shè)備運行數(shù)據(jù)和專業(yè)知識庫，實現(xiàn)對設(shè)備全方位狀態(tài)監(jiān)測、深度分析、設(shè)備異常預(yù)警、故障診斷，提高設(shè)備可靠性。通過實時采集設(shè)備的各類運行數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)捕捉設(shè)備細(xì)微狀態(tài)變化。以 資產(chǎn)管理者視角 ，直觀展示核心技術(shù)指標(biāo)，輔助運維人員針對性發(fā)現(xiàn)問題、解決問題， 顯著減少非計劃停機(jī)時間，避免重大部件損壞和發(fā)電量損失 。

一、核心優(yōu)勢

1）技術(shù)創(chuàng)新性與先進(jìn)性

以專家知識庫為基礎(chǔ)框架，深度融合機(jī)器學(xué)習(xí)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)，構(gòu)建覆蓋設(shè)備全生命周期的設(shè)備分析工具體系。通過持續(xù)迭代升級的技術(shù)架構(gòu)，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到故障預(yù)測的全流程智能化，為設(shè)備健康管理提供兼具前瞻性與實用性的解決方案。

2）深厚的行業(yè)經(jīng)驗與實踐經(jīng)驗

基于20年的行業(yè)技術(shù)沉淀，形成了涵蓋水電、風(fēng)電、光伏等新能源領(lǐng)域的設(shè)備健康管理全場景解決方案。從項目需求分析到落地實施，積累了海量真實場景下的實踐案例，可針對不同類型設(shè)備的運行特性與故障模式，提供定制化的設(shè)備故障預(yù)測與健康管理策略，確保技術(shù)方案與行業(yè)需求高度契合。

3）豐富的算法模型庫及機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺

集AI算法、模型、訓(xùn)練、推演于一體，涵蓋290個組態(tài)算法、66個趨勢預(yù)警類算法以及576個故障診斷類算法，提供大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成以及端-邊-云模型按需部署能力，支撐AI模型的快速構(gòu)建、訓(xùn)練、部署和應(yīng)用，實現(xiàn)AI模型工作流的全周期管理。

二、應(yīng)用價值

1）降低維護(hù)成本

通過精準(zhǔn)預(yù)測設(shè)備故障并提前采取措施，設(shè)備健康管理可以顯著降低因突發(fā)故障導(dǎo)致的停機(jī)成本，同時避免不必要的維修和更換部件，為企業(yè)節(jié)省大量成本。

2）提高生產(chǎn)效率

通過設(shè)備健康管理可以實時監(jiān)控設(shè)備的運行狀態(tài)，借助故障機(jī)理與數(shù)理模型分析，及時發(fā)現(xiàn)潛在故障，避免因設(shè)備故障對生產(chǎn)線造成的影響，從而提高生產(chǎn)效率。

3）增強(qiáng)設(shè)備可靠性

通過對設(shè)備運行數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控和分析，及時了解設(shè)備的性能變化，為設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)和優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐，從而提高設(shè)備的可靠性和穩(wěn)定性。

三、行業(yè)實踐

CyberwPHM的行業(yè)適配性極高，廣泛 適用于發(fā)電集團(tuán)/企業(yè)下屬的水電、儲能、光伏、風(fēng)電、火電等各類廠站，以及煤炭、化工、石油等資產(chǎn)密集型企業(yè)的設(shè)備健康管理 。目前，CyberwPHM已在多種關(guān)鍵電力場景成果應(yīng)用，為企業(yè)提供設(shè)備精準(zhǔn)壽命評估與故障預(yù)警診斷，避免重大部件損壞和運行收益損失，實現(xiàn)企業(yè)資產(chǎn)使用價值最大化。

例如，在 某上市電力企業(yè)的服務(wù)實踐 中，通過獲取發(fā)電機(jī)、水輪機(jī)、變壓器、斷路器等水力發(fā)電主設(shè)備相關(guān)基礎(chǔ)資料、設(shè)備實時/歷史數(shù)據(jù)等反映設(shè)備健康狀態(tài)的特征參數(shù)，評價設(shè)備當(dāng)前健康狀況，并進(jìn)行有效的風(fēng)險評估，最終通過優(yōu)化檢修策略模型進(jìn)行綜合分析、推理、診斷，給出維修建議，實現(xiàn)設(shè)備全生命周期管理。

助力客戶達(dá)成

1）人員效能提升

依托先進(jìn)的設(shè)備健康管理技術(shù)及智能化分析手段，優(yōu)化設(shè)備部人員工作流程，人員效能提升20%，充分釋放人力潛能。

2）運維成本下降

憑借通用模型與精準(zhǔn)故障診斷算法，實現(xiàn)設(shè)備運維的精準(zhǔn)預(yù)判與高效管理，維修總工時普遍下降30%。

3）生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能

通過多個電站試用，搭建故障診斷算法與診斷模型，發(fā)現(xiàn)設(shè)備運行異常，完成多臺機(jī)組的RCM評價分析，全面助力客戶實現(xiàn)生產(chǎn)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

中能拾貝肩負(fù)著“讓資產(chǎn)更安全、更 經(jīng)濟(jì) 、更智能”的使命，在工業(yè)智能化浪潮中砥礪前行。未來，中能拾貝將以創(chuàng)新為筆，持續(xù)雕琢CyberwPHM，全方位提升工業(yè)設(shè)備管理效能，為國家工業(yè)安全生產(chǎn)筑牢數(shù)字防線。