用 AI 搜索或者查詢內容正成為很多人的日常習慣。不管是工作需要、感情問題還是生活小竅門，甚至最近運氣不好都想打開 DeepSeek 讓它給算一卦。我 手機 里那幾個 AI 工具打開的頻率，都快趕上外賣軟件了。

AI 搜索，這個被譽為顛覆傳統搜索的下一代工具，似乎無所不知，能瞬間整合海量信息，生成邏輯通順的答案。但當你試圖依賴它進行嚴肅的知識探索或決策支持時，卻又不可避免的會遇到數據來源模糊、學術論點無依據、信息滯后等等問題。時不時蹦出的「當前請求過多」，也會突然打斷思緒。

當然，這些磕磕絆絆是整個搜索行業乃至 AI 應用生態重構必須經歷的過程。今年 5 月微軟 Bing 突然宣布停用 Bing Search API，這一看似針對 B 端市場的調整，卻把 AI 搜索這個隱藏的「主角」推到了臺前。原來，那些看似萬能的 AI 回復，背后還藏著這么多基礎設施的博弈。

Bing 宣布退場，無疑是暴露出了一個巨大的市場缺口，但面向 B 端的 AI 搜索服務，也不是誰都能接盤的。既要有能服務世界各地客戶的「全球通」能力；又要懂客戶需求，滿足 Agent 對數據多樣化的需求；同時，還得扛得住響應速度和穩定性的硬指標。

國內廠商能不能接住這波機會？AI 搜索會誕生百億美金的新巨頭嗎？又能給 AI 企業帶來什么樣的新服務？

Founder Park 和國內 Agent Infra 新秀小宿 科技 的 Co-founder&CEO 杜知恒聊了聊，他帶領小宿在數月內實現了 2500 萬美元的 ARR，或許我們能從這場對話里，找到些答案。

01?Bing 為什么要親手砍斷自己的「搖錢樹」？

要理解這場變局，得先搞懂一個反常識的問題：在 Bing Search API 服務還有穩定收入的時候，微軟為什么有錢不賺？

首先，可以明確的是，Bing 退出后，過去依賴其 API 的客戶都需要尋找替代方案。大量 AI 原生應用如各類 Agent、chatbot 都需要穩定的搜索能力支撐業務，這就為具備全球化服務能力和技術實力的服務商留出了市場空間，客觀上加速了市場份額向其他服務商的轉移。

對此，杜知恒從鞏固流量入口、控制數據資源、業務戰略升級三個層面進行了分析：

首先，過去 Bing 將 API 客戶視為生態延伸，并不會和自己的業務形成競爭，但 AI 時代，調用其 API 的客戶，比如最新火爆硅谷的 Perplexity 和各類 AI Agent，都有可能成為新的流量入口，用戶通過這些 Agent 獲取信息而非直接使用 Bing，這會動搖 Bing 的核心價值。因此，關停 API 也可以理解為避免「為他人做嫁衣」，防止客戶變成自己的競爭者。

搜索已經是很多 AI chatbot 的默認功能

其次，杜知恒強調了數據作為 AI 時代戰略資源的重要性。他提到：「大模型的幻覺問題使其高度依賴實時數據，而搜索是獲取實時信息的核心渠道。Bing 可能認為，提供實時數據的能力是 AI 時代的戰略資源，不應該無差別開放。從微軟的動作上來看，先在 2 月限制國內大模型接口，又在 5 月宣布全球停止 Bing Search API。這本質上是通過控制數據流向，鞏固自身在 AI 生態中的信息主導權。」

第三，雖然關停了這部分業務，但也不代表 Bing 放棄了 ToB 搜索市場。他們或許是希望借此轉向更高價值的服務——將搜索 API 和自家大模型捆綁，提供「搜索+AI 處理」的 Agent 一體化服務，再通過大幅提高定價的模式，提升客單價。同時，通過「搜索+模型」的深度綁定增強客戶粘性。這是一種更主動的市場競爭策略。

02?面對全球化的 AI 搜索競爭格局，得有三把刷子

現在的 AI 搜索市場，有點像當年的云計算早期——大廠忙著搶 C 端入口，小公司沒能力搭基建，這反而給了小宿科技這樣的玩家機會。

在杜知恒看來，過去 ToB 搜索 API 確實是一門「大公司看不上、小公司做不起」的生意。從 商業 回報看，C 端搜索通過廣告變現的效率至少是 B 端 API 的 5 倍以上。但兩者的單次搜索成本幾乎相當，這意味著做 B 端 API 的利潤率遠低于 C 端廣告。因此，像谷歌、百度這些搜索大佬，核心精力主要在 C 端用戶手里的搜索框，他們的 B 端服務，更像「附贈功能」。比如百度的搜索 API，中文做得不錯，但多語言、多模態這些 AI Agent 急需的能力，投入就有限。海外的新興玩家也有短板，一是小語種覆蓋不行，二是靠「逆向爬取」壓低成本，結果返回的內容里混入大量垃圾信息，AI 用了反而更容易出「幻覺」。

而對 創業 公司來說，AI 搜索服務的門檻又太高。搭建一套能覆蓋全網的搜索引擎，需要投入幾千萬甚至上億級的資金，過去 ToB 搜索 API 市場規模小、需求分散，投入后很難快速回本。但現在，隨著 AI Agent 的爆發，AI 搜索從「邊緣需求」變成了「核心基建」，這種格局也在被打破。

想要抓住 Bing Search API 關停帶來的機會，做 Agent 時代的 AI 搜索服務，得有硬實力。目前，小宿已經覆蓋了國內超過一半的頭部 AI 原生應用，如何取得這些客戶的信任，杜知恒認為小宿智能搜索有三個核心硬指標：

第一，要有「全球通」能力。據杜知恒介紹，小宿在全球有 2800 多個可用邊緣節點，各地的請求直接在當地就能處理，既快又合規，這不是隨便哪個創業公司搭個服務器就能搞定的。同時支持 35 種以上的語言能力，是國內支持語種最多的 AI 搜索服務。

第二，小宿科技的打法，是貼著 AI Agent 的真實需求走。在服務客戶昆侖天工時，對方想要打造顛覆傳統 Office 軟件，小宿科技就從全球數據融合、可信度增強、合規性要求、更精準知識檢索等層面提供了針對性解決方案；服務 Mindverse 時，對方要「低成本調用多模型」，小宿科技就把 SkyRouter.ai 模型聚合平臺和小宿智能搜索綁在一起，既能查實時信息，又能調用合適的大模型；在服務深言科技時，小宿科技提供基于精準語義理解和多源實時數據的智能搜索，提升內容匹配準確率，使其「深言達意」產品能夠靈活應用于文學創作、學術寫作及商務文案等多元場景。

第三，是更全面的擴展能力。除了基礎搜索功能，小宿智能搜索的全文抓取、多模態檢索、Agent 場景化工具等能力，能滿足客戶在全球化、復雜場景下的深層需求——客戶接入一個 API 即可覆蓋多市場、多類型信息需求，這是比 Bing 基礎服務更具競爭力的價值點。

小宿科技的 AI 搜索服務

這三項硬指標，是給新玩家劃了道高門檻。但想要進入這場競爭，還不止這些挑戰。

杜知恒對當前AI 搜索的競爭格局與壁壘進行了深入分析：競爭對手方面，他將 Bing 退出后市場上主要的參與者分為了海外和國內企業兩類：一是海外 AI 瀏覽器/隱私瀏覽器公司，這類公司的核心問題是中文能力薄弱，難以覆蓋中國及東南亞中文市場；還有一些創業公司，雖聚焦 AI 場景，但整體規模和綜合能力仍在起步階段。

第二類是國內大廠，如阿里、騰訊，主要將 ToC 搜索能力簡單打包為 API，缺乏像小宿的全文抓取、多模態檢索、Agent 場景化工具等針對 AI Agent 的深度優化，且全球化合規與多語言能力較弱，難以支撐客戶的出海需求。

而對于小宿的核心壁壘，杜知恒著重介紹了小宿的人才團隊：「搜索領域的資深人才稀缺，大部分來自百度、360 等早期搜索公司，流動性低。我們通過并購+擴張，組建了 30 多人的核心團隊，覆蓋從數據爬取、索引構建到多模態處理的全鏈條能力。這種人才儲備對新進入者是高門檻，從零組建能處理千億級數據、支撐低時延全球服務的團隊，至少需要 1-2 年時間。」

小宿科技的發展基礎是遍布全球的分布式基礎設施網絡，這也增加了他們的競爭壁壘。杜知恒提到，我們很早就預見到一個關鍵趨勢：AI 行業的推理需求將呈現爆發式增長，最終會遠超訓練需求，絕大部分都會通過 API 調用來實現。因此我們最先推出了 SkyRouter.ai 模型聚合平臺，通過一個 API 可以接入 100 多家頂尖的大模型服務。目前小宿科技已經建成覆蓋北美、歐洲、東南亞等關鍵區域的分布式節點，能實現「本地化數據合規+低時延響應」。這種基建投入不僅需要大量的資金支持，還離不開長期運營打磨，很難被快速復制。

在針對 Agent 場景的深度能力方面，小宿智能搜索實現了從基礎層到場景層，再到生態層的全面覆蓋。基礎層覆蓋 35 種以上語言能力，還支持文搜圖、圖搜圖、視頻檢索等多模態內容搜索能力；場景層的全文抓取更是突破了以往 AI 搜索的摘要限制，還有 Markdown 格式轉換、核心數據自動標注等工具，直接適配 Agent 的自動化處理需求；生態層面，小宿的業務覆蓋了國內超過一半的頭部 AI 原生應用，形成了「客戶反饋-能力迭代」的正向循環。

Bing 退出后，全球范圍內能同時覆蓋「多語言+多模態+全球化合規+Agent 場景工具」的玩家極少。

海外對手在中文能力與場景化落地層面存在短板，國內大廠的發力重心則與小宿不同——他們未將核心精力放在全球化基建和 AI 適配優化上。如此看來，小宿智能搜索在全文多模態、Agent 場景優化等領域的深耕細作，似乎是當前綜合能力更全面的選擇。

03?做 Agent 時代的 AI 搜索服務，小宿的底氣從哪里來？

對于小宿的競爭優勢，杜知恒很有信心：「即使 Bing 以『AI+搜索』的新形態回歸，我們的核心競爭力依然清晰」。

Bing Search API 的價格是 15 美元每千次請求，而小宿的定價是它的三分之一。要知道，搜索與模型調用是 AI Agent 運營的核心成本項，對大量成本敏感型客戶而言，價格差距仍是核心決策因素。更重要的是，小宿已與客戶形成「需求共創-能力迭代」的深度綁定。基于真實場景的深度適配，遠非標準化「AI+搜索」方案能快速替代。

這種競爭力的形成，始于對市場需求的敏銳捕捉。

早在此前為 AI 大模型公司提供邊緣云、CDN 等基礎設施服務時，小宿團隊就發現：做 AI 搜索的客戶普遍需要將搜索結果轉化為高質量、結構化全文。由此，他們推出「全文抓取」產品。而 Bing 2 月對中國地區搜索接口的限制，更讓團隊意識到依賴單一上游的風險。盡管未預判到其全球關停，但小宿當即決定提前布局。

時間窗口的把控尤為關鍵。

Bing 5月底才宣布全球關停 API 服務，而小宿從 2 月啟動布局，相當于提前 3 個月完成核心能力建設，這使其在市場需求爆發時得以快速承接流量。杜知恒說：「這個過程能快速推進，核心是『并購加速+針對性重構』的策略。」當時小宿并購過一家已有搜索產品和團隊的公司，快速奠定了基礎，并針對 ToB 場景的特性，比如多語言支持、結構化數據輸出等，對原本偏向 ToC 設計的搜索引擎進行了重構與優化。

全球化服務能力方面，小宿也有著深厚的支撐根基，借助深度合作公司在全球網絡布局與全球化運營上的扎實積累，可直接為小宿的服務提供「低延時、高并發」的底層支持，無論是處理全球范圍的內容交互，還是響應各地用戶的高頻請求，都能實現穩定高效的服務。另一方面，CDN 積淀的頂尖安全能力恰好適配搜索業務中「合規抓取、抵御惡意請求」的需求，大幅降低技術門檻。

可以說，小宿智能搜索從誕生就具備「全球化服務」基因。

04?結語：AI 基礎設施的競爭才剛開始

如今，國內超過一半的頭部 AI 原生應用都在用小宿的服務。

當 AI 從「能回答問題」進化到能「自主決策」，對實時數據、模型調用的需求會更復雜。因為 AI 需要的搜索，早就不一樣了，不是給人做搜索，而是給機器。給人類設計的搜索，評估標準很直接：用戶點擊率越高，說明搜索質量越高。但給機器做搜索時，評估邏輯完全不同，核心挑戰在于「反饋鏈路長且弱」，搜索結果會先經 Agent、chatbot 等中間環節處理，再傳遞給終端用戶。終端用戶的反饋不會直接指向底層的搜索服務，而是歸于整個工具本身。

對此，目前行業的應對方式，更多是間接評估：「我們會以周為單位，與核心客戶溝通，結合他們基于搜索結果生成內容的質量，來反向優化搜索效果。」

Bing 退場留下的，不僅是市場份額，更是一個信號：AI 時代的搜索，不再是 C 端流量的爭奪，而是 B 端基礎設施的博弈。

小宿的故事里，藏著這類企業的生存邏輯：不追風口，而是盯著 AI 企業的「隱性痛點」——那些巨頭顧不上、小公司做不了的基礎設施需求。從全球分布式網絡到 SkyRouter.ai，從全文抓取到小宿智能搜索，每一步都踩在 AI 企業剛需上。

AI 時代，真正的機會或許不在前端的 AI 應用，而在后端那些默默支撐它們運轉的基礎設施。小宿接住的，可能不只是 Bing 留下的盤，更是 AI 時代基礎設施競爭的入場券。