近日,首屆醫療行業數字生態創新大會暨第七屆智慧醫療創新大賽全國總決賽于湖南長沙盛大召開。中國工程院院士鄔賀銓以視頻形式參會,眾多行業專家及企業負責人齊聚一堂,圍繞醫療健康信創應用場景展開深度交流,探討醫療健康信息技術應用創新重點難點問題。

在這場智慧醫療領域極具影響力的專業賽事中,來自各省的225個團隊、1100余人同臺競技。其中, 醫渡 科技 (2158.HK) 與海南省衛生健康委員會統計信息中心聯合申報的《數據多點觸發,創新海南自貿港 “外防輸入”傳染病監測預警新模式》脫穎而出,一舉榮獲全國總決賽應用創新賽道二等獎和最佳應用實踐獎, 彰顯卓越實力。

海南自貿港傳染病防控新挑戰,創新模式應時而生

在海南自貿港加速開放的大背景下,公共衛生安全成為關鍵一環。隨著傳染病輸入風險不斷攀升,傳統監測預警體系已難以滿足新時代需求。

為此,海南省衛生健康委員會統計信息中心與醫渡科技強強聯合, 開發 “數據多點觸發,創新海南自貿港‘外防輸入’傳染病監測預警新模式” 。

本項目立足海南省當前防控工作重點及區域傳染病特點,結合國家疾控局《省統籌區域傳染病監測預警與應急指揮信息平臺》相關建設要求,研究開發以新型冠狀病毒感染、登革熱、流行性感冒、AFP、布魯氏菌病5個病種為重點的智慧化傳染病監測預警平臺,制定符合疾病特點的監測指標及監測渠道,研究建立基于多源大數據的智能預警方法,建立針對重點傳染病的大數據監測網絡和智能預警機制,提前發現、及時預警傳染病輸入性風險,實現防控關口前移,有助于降低公共衛生事件爆發風險,減少社會 經濟 生活影響。

創新實踐顯成效,示范引領樹標桿

項目落地實施后成效斐然。在數據互通共享方面,成功對接省級平臺,以低成本、高效率實現多部門11類數據的互聯互通與共享利用,充分挖掘跨部門數據價值。

在監測預警體系建設上,構建起全球、國內、海南視角的立體化監測預警體系,切實達成傳染病 早發現、早預警、早處置 的 “三早” 目標,有效降低自貿港封關后傳染病輸入風險。此外,創立海南省各市縣傳染病風險等級預警模型,為防控決策提供堅實有力的數據支撐。

作為全國首個按國家疾控局要求建設的省級平臺,該項目為其他地區公共衛生體系建設提供了重要案例參考。

厚植AI醫療底蘊,為傳染病防控貢獻企業力量

醫渡科技深耕AI醫療行業長達十一年,始終以技術創新守護公共衛生防線。截至2024年9月30日,其核心算法引擎YiduCore累計處理經授權的醫療記錄超55億份,覆蓋全國2800家醫療機構,并構建起基本覆蓋所有已知疾病的醫學知識圖譜。

在傳染病防控關鍵時期,醫渡科技技術團隊奔赴武漢、北京、廣州等多個省市,全力協助開展流行病學調查、傳染病態勢研判和數據管理工作,憑借出色表現收到20余封地方政府感謝信。

通過構建“監測-預警-分析-響應”全鏈條智能防控體系,醫渡科技以AI技術實現傳染病監測預警到應急響應的閉環,已在全國多地落地。

自該體系運行以來,多次成功實現傳染病疫情早期預警,開創了人工智能賦能公共衛生體系建設的“海南范式”,為自貿港筑起堅固的AI防疫長城。

AI正在重構公共衛生的每個環節。醫渡科技將持續深化大數據與大模型技術融合,構建覆蓋疾病預防、診斷、治療全周期的智能體系,不斷推動醫療健康創新發展,助力智慧醫療事業邁向新高度。