4月25-26日,第二十五屆GOPS全球運維大會在深圳舉行。聚好看 科技 攜數據庫智能運維產品DBdoctor首度亮相,展示通過大語言模型與MCP Server深度結合重構數據庫性能診斷模式,推動企業運維效率跨越式提升。

大模型驅動數據庫智能革命:從人工排查到智能自治

在數字化轉型加速的背景下,面對企業數據庫規模激增、架構復雜度攀升的現狀,傳統依賴人工經驗的運維模式已難以應對海量日志分析、性能瓶頸定位等挑戰。聚好看DBdoctor早期利用eBPF技術重構數據庫監控,基于數學量化模型精確診斷數據庫性能,實現了數據庫問題的“性能調優+SQL治理+數據防護”閉環。

在大模型時代,DBdoctor進一步整合MCP Server 技術,大模型負責用戶問題的語義理解、流程編排與報告生成,DBdoctor 平臺則通過MCP Server的形式作為大模型的工具 ,提供相關的API與數據支撐,這種架構設計創新實現大模型與專業診斷工具的優勢互補。

DBdoctor MCP Server:三大突破功能重構智能運維體驗

作為大模型時代的數據庫智能管家,DBdoctor通過以下功能革新運維模式:

1. 知識庫交互系統 :提供知識庫MCP,支持用戶自由調用專屬知識庫與數據集,既可對接大模型,亦可獨立運行;

2. 數據庫 診斷智能體 :用戶只需@一下DBdoctor診斷智能體,即可通過日常對話式指令觸發健康檢查與智能診斷,將復雜運維操作簡化為即時對話;

3. AI SQL 優化引擎 :集成DeepSeek+Cost優化器雙核技術,自動完成SQL優化與索引推薦,實測性能提升達行業領先水平。

現場演示顯示,其AI SQL改寫功能可深度解析復雜查詢邏輯,結合Cost優化器與關系代數等價轉換技術,1分鐘內生成精準優化建議,獲DBA高度認可。

AI賦能運維變革 ?DBdoctor開啟診斷自治新時代

"大模型的診斷能力如同天賦異稟但缺乏經驗的醫學專家,需通過DBdoctor API這把‘手術刀’銜接算法與行業知識,實現數據庫精準診斷。"聚好看DBdoctor產品負責人鄭祥強調。DBdoctor代表的AI運維模式正重新定義數據庫管理效率,結合企業場景自動積累知識庫,診斷準確率隨使用持續進化,推動數據庫運維將加速進入“智能自治”新階段。