近日，工業(yè)富聯(lián)憑借打造的 “AI 驅(qū)動供應(yīng)鏈碳管理創(chuàng)新” 實踐，成功入選中國物流與采購聯(lián)合會2025年供應(yīng)鏈創(chuàng)新標(biāo)桿案例，并將被收錄至《中國供應(yīng)鏈發(fā)展報告2024-2025》，面向社會公開發(fā)行。此次入選，充分彰顯了工業(yè)富聯(lián)在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域的創(chuàng)新性，標(biāo)志著AI技術(shù)在推動供應(yīng)鏈綠色轉(zhuǎn)型方面邁出了重要一步。

在全球產(chǎn)業(yè)鏈加速向低碳綠色轉(zhuǎn)型的大背景下，中國制造業(yè)面臨著歐盟碳關(guān)稅（CBAM）和國內(nèi)“雙碳”政策等多重壓力。如何在保障 經(jīng)濟 效益的同時實現(xiàn)環(huán)境效益，成為擺在企業(yè)面前的重要課題。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與雙碳管理融合的實踐過程中，往往面臨三重挑戰(zhàn)：

認(rèn)知與能力鴻溝： 企業(yè)及其供應(yīng)商普遍存在雙碳管理基礎(chǔ)薄弱問題，對碳排放核算模型構(gòu)建、因子選取等專業(yè)領(lǐng)域認(rèn)知不足，導(dǎo)致碳管理實踐難以開展。

標(biāo)準(zhǔn)與場景適配難題： 各行業(yè)尚未建立統(tǒng)一的可持續(xù)供應(yīng)鏈管理標(biāo)準(zhǔn)體系，現(xiàn)有數(shù)字化平臺難以靈活適配不同業(yè)務(wù)場景的碳管理需求。

價值鏈協(xié)同障礙： 部分企業(yè)在供應(yīng)鏈中的話語權(quán)與減排責(zé)任不匹配，尤其對依賴進(jìn)口材料和預(yù)付款機制的企業(yè)，難以構(gòu)建有效可持續(xù)供應(yīng)鏈協(xié)同減排機制。

工業(yè)富聯(lián)通過“AI驅(qū)動供應(yīng)鏈碳管理創(chuàng)新”案例，為行業(yè)提供了全新的解決方案。

AI 大模型：驅(qū)動供應(yīng)鏈從“效率優(yōu)先”到“低碳韌性”

可持續(xù)供應(yīng)鏈管理的核心在于將碳排放從模糊的定性描述轉(zhuǎn)化為 可量化、可追溯、可優(yōu)化 的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。AI大模型通過整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)、構(gòu)建智能決策模型，實現(xiàn)了 數(shù)據(jù)追溯、核算、分析、減排 全鏈路管理，重塑從研發(fā)端到價值鏈端的碳管理能力閉環(huán)。

▲產(chǎn)品碳足跡自動核算模型架構(gòu)

研發(fā)端：低端設(shè)計范式革新

突破傳統(tǒng)人工試錯模式，AI大模型深度融合碳排放數(shù)據(jù)庫與成本、可制造性等研發(fā)參數(shù)，構(gòu)建多目標(biāo)優(yōu)化算法，實現(xiàn)低碳材料替代方案、輕量化設(shè)計方案的秒級生成，較傳統(tǒng)方法效率提升60%以上。

供應(yīng)商管理：ESG動態(tài)評估

AI大模型通過智能引導(dǎo)賦能供應(yīng)商雙碳基礎(chǔ)能力及數(shù)據(jù)操作，顯著提升企業(yè)數(shù)據(jù)盤查效率與準(zhǔn)確性，降低人工成本。運用大模型的總結(jié)生成能力，對供應(yīng)商ESG/碳管理體系進(jìn)行智能評分與分析，自動生成優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商及物料推薦方案。

生產(chǎn)制造端：碳足跡智能優(yōu)化

AI驅(qū)動生產(chǎn)環(huán)節(jié)深度減碳，通過多系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫對接實現(xiàn)工單級產(chǎn)品碳足跡的實時計算，涵蓋物料消耗、能源消耗及廢料排放。AI大模型自動生成標(biāo)準(zhǔn)碳盤查報告，精準(zhǔn)分析碳足跡排放熱點，并智能推薦減碳方案。

這些創(chuàng)新策略和技術(shù)應(yīng)用也帶來了顯著的成果。例如，在某綠色工廠的實踐中，通過AI大模型的語義學(xué)習(xí)，支持批量匹配供應(yīng)商實測因子或背景因子庫數(shù)據(jù)，減少了人工投入及錯誤匹配概率。數(shù)據(jù)完成追溯后，對供應(yīng)商加權(quán)碳排放強度、同sku物料不同供應(yīng)商的碳足跡、循環(huán)材料占比、工序強度碳排等進(jìn)行熱點分析，自動生成推優(yōu)報告。 實現(xiàn)碳數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度提升80%，助力降低碳足跡89%。

未來，工業(yè)富聯(lián)將基于AI技術(shù)，實現(xiàn)碳排放數(shù)據(jù)的自動化采集、結(jié)構(gòu)化分析與多維度洞察，賦能供應(yīng)商快速掌握碳核算方法論與實踐工具。通過智能化數(shù)據(jù)整合與知識沉淀，繼續(xù)推動跨行業(yè)碳管理經(jīng)驗高效復(fù)用，助力中小企業(yè)系統(tǒng)性提升碳管理能力，加速供應(yīng)鏈整體綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)程。