6月6日-7日，第七屆北京智源大會在北京盛大召開。本屆大會匯聚了4位圖靈獎得主、30余位AI企業創始人&CEO、100余位全球青年科學家、200余位人工智能頂尖學者和產業專家。大會設置20個論壇共計180余場報告，覆蓋多模態、深度推理、下一代AI路徑、Agent智能體、具身智能、AI4S、AI產業、AI安全、AI開源等關鍵議題。此外，大會還首次聯合Pytorch舉辦Pytorch Day China，并特別搭建了智源AI科研成果互動體驗展臺，吸引大量參會者駐足體驗，現場氣氛熱烈。

作為國內領先的國產GPU企業，摩爾線程通過精彩的技術演講、圓桌探討及產品展示，全方位展現其在AI訓練與推理、開源生態、具身智能等領域的創新成果，并通過與智源研究院的深度合作，不斷夯實國產算力發展的技術基礎。

在 PyTorch Day ?China上，摩爾線程算法工程師莫凡在會上發表題為《 A torch.fx Based Compression ? Toolkit Empowered by torch musa 》的技術演講， 介紹了摩爾線程在PyTorch生態中的技術創新成果。他詳細闡述了摩爾線程MUSA架構及Torch-MUSA的先進性，并重點講解了基于torch.fx的模型壓縮工具NeuroTrim。該工具創新性支持FP8精度量化，能在不同任務中智能權衡性能與精度，顯著提升模型推理效率，加速AI部署。未來，NeuroTrim將進一步拓展應用于大語言模型（LLM）和視覺語言模型（VLM），引入容錯機制與更快量化速度，為開發者提供更高效、更可靠的工具支持。

在具身技術與產業應用論壇上，摩爾線程GPU計算軟件開發總監吳慶參與了主題為“從Demo到產品：具身智能的最后一公里”的圓桌討論 ，他強調了底層算力對具身智能產業化的重要性，并分享了摩爾線程在芯片設計、基礎軟件棧研發、開發優化工具鏈構建、軟件生態開放共建及提升軟硬件易用性上的思考和創新實踐。通過芯片軟硬件協同設計及優化、提供開箱即用的開發工具鏈、構建云邊端一體化解決方案等路徑，摩爾線程全功能GPU能夠為低功耗、高算力、高穩定性的應用場景（如人形機器人）提供核心支撐。同時，摩爾線程也在積極攜手產業鏈伙伴，共同探索具身智能技術的應用落地與產業發展。

作為 國產算力的中堅力量 ，摩爾線程與智源研究院建立了 深度 合作關系。 近期， 智源研究院與摩爾線程開展的聯合調優工作取得了顯著成果 ，得益于FlagScale框架出色的自動調優優化能力，以及摩爾線程全功能GPU完善的適配和兼容能力， 雙方聯合優化實現了近40%的性能提升 ，為國產算力支持大模型訓練與推理樹立了標桿。

自2023年起， 摩爾線程 全面 參與 智源研究院 自主軟件棧FlagOS 生態打造 ，攜手產業上下游合作伙伴，共同解決大模型訓練和推理中算子庫標準不相同、技術生態難兼容等問題，包括參與FlagGems算子庫開發與適配、FlagTree多后端統一編譯器聯合設計、FlagScale高效并行訓推框架適配與應用等，基于統一、開源開放的自主軟件棧加速產業協同創新。值得一提的是， 在 摩爾線程 夸娥（KUAE）千卡智算集群上 ，雙方 成功 完成 了Aquila-VL-2B多模態模型的端到端訓練，模型性能達到了 業界 領先水平（SOTA） ，有力驗證了國產GPU算力平臺的可靠性和先進性。

通過與智源研究院等頂尖機構的持續深入合作，摩爾線程旨在為國產算力生態建設提供強有力的支持，為人工智能產業發展筑牢算力根基。未來，摩爾線程將繼續提升自身技術實力，深化與各界伙伴的關系，共同打造更加完善的國產AI生態，為構建更加智能、高效的未來世界貢獻力量。