航空航天的未來在AI?美國NASA任命首位首席人工智能官 - IT思維
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David Salvagnini。(來源:NASA)
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5 月 13 日,美國國家航空航天局(NASA)局長比爾·尼爾森(Bill Nelson)任命大衛(wèi)·薩爾瓦尼尼(David Salvagnini)為該機(jī)構(gòu)新任首席 人工智能 官。
這一最新任命是對薩爾瓦尼尼此前擔(dān)任美航天局首席數(shù)據(jù)官職責(zé)的擴(kuò)展。
NASA 已經(jīng)安全使用人工智能幾十年,而首席人工智能官這一職位卻是首次任命。這一舉措標(biāo)志著 NASA 對 AI 技術(shù)重視程度的全面提升,預(yù)示著全球航天領(lǐng)域即將迎來一個智能化加速發(fā)展的新時期。
尼爾森說:「人工智能已經(jīng)在 NASA 安全使用了幾十年,隨著這項技術(shù)的擴(kuò)展,它可以加快發(fā)現(xiàn)的步伐。重要的是,我們始終處于進(jìn)步和負(fù)責(zé)任使用的最前沿。在這個新角色中,David 將領(lǐng)導(dǎo) NASA 的工作,指導(dǎo)我們機(jī)構(gòu)在宇宙和地球上負(fù)責(zé)任地使用人工智能,造福全人類。」
Salvagnini 現(xiàn)在負(fù)責(zé)調(diào)整整個 NASA 人工智能使用的戰(zhàn)略愿景和規(guī)劃。他是人工智能創(chuàng)新的倡導(dǎo)者,支持工具、平臺和培訓(xùn)的開發(fā)和風(fēng)險管理。
在擴(kuò)大的能力范圍內(nèi),Salvagnini 將繼續(xù) NASA 與其他政府機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、行業(yè)合作伙伴和其他專家的合作,以確保該機(jī)構(gòu)處于人工智能技術(shù)的前沿。
在 Salvagnini 被任命之前,該機(jī)構(gòu)的首席科學(xué)家凱特·卡爾文(Kate Calvin)擔(dān)任美國宇航局人工智能代理負(fù)責(zé)官員。
NASA 繼續(xù)制定關(guān)于利用新興人工智能技術(shù)最好地服務(wù)于其目標(biāo)和任務(wù)的建議,從篩選地球科學(xué)圖像到識別感興趣的區(qū)域,再到通過 NASA 的詹姆斯·韋伯太空望遠(yuǎn)鏡搜索太陽系外行星的數(shù)據(jù),通過深空網(wǎng)絡(luò)安排毅力號火星探測器的通信,等等。
關(guān)于 David Salvagnini
據(jù)此前報道,Salvagnini 在情報界從事 技術(shù) 領(lǐng)導(dǎo)工作 20 多年后,于 2023 年 6 月加入 NASA,擔(dān)任首席數(shù)據(jù)官。
Salvagnini 被任命為首席人工智能官,將在這些關(guān)鍵角色之間發(fā)揮協(xié)同作用,特別是在確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)備就緒以響應(yīng)負(fù)責(zé)任且透明的人工智能 (AI) 方面。
在加入 NASA 之前,他曾在國防情報局 (DIA) 擔(dān)任過多種職務(wù),包括首席信息辦公室 (CIO) 技術(shù)總監(jiān)、首席數(shù)據(jù)官以及企業(yè)網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)部副部長。
Salvagnini 在 21 年的職業(yè)生涯中擔(dān)任過各種領(lǐng)導(dǎo)職務(wù),領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)級 IT 研發(fā)、工程和運(yùn)營,推進(jìn)數(shù)據(jù)、IT 和人工智能項目。
Salvagnini 在空軍服役 21 年,于 2005 年 5 月作為通信和計算機(jī)系統(tǒng)軍官退休。
安全地使用各種 AI 工具造福人類
NASA 是美國聯(lián)邦政府的獨(dú)立機(jī)構(gòu),負(fù)責(zé)制定執(zhí)行美國的民用太空計劃及進(jìn)行航空科學(xué)和空間科學(xué)研究。
NASA 使用各種人工智能工具來支持整個機(jī)構(gòu)的任務(wù)和研究項目、分析數(shù)據(jù)以揭示趨勢和模式,以及開發(fā)能夠自主支持航天器和飛機(jī)的系統(tǒng),從而使人類受益。
幾十年來,NASA 一直在安全地使用人工智能來規(guī)劃和安排行星漫游器的任務(wù)、分析衛(wèi)星數(shù)據(jù)集、診斷和檢測異常等。
NASA 使用的 AI 工具有時涉及機(jī)器學(xué)習(xí),它使用數(shù)據(jù)和算法來訓(xùn)練計算機(jī)進(jìn)行分類、制定預(yù)測或發(fā)現(xiàn)大型數(shù)據(jù)集中的相似性或趨勢。
人工智能工具可以自動化耗時的流程,例如計劃和項目審查,使 NASA 能夠簡化決策、節(jié)省資源并充分發(fā)揮員工的潛力。
NASA:AI for Science
2023 年 12 月 18 日,《Nature》發(fā)布了 2024 年值得關(guān)注的科學(xué)事件。在「月球任務(wù)」中提到,NASA 阿耳忒彌斯 2 號(Artemis II) 最早可能于明年 11 月發(fā)射,將搭載四名宇航員(三男一女)登上獵戶座飛船,進(jìn)行為期十天的繞月飛行。
NASA 已安全使用人工智能數(shù)十年,從最初的圖像識別助力天體發(fā)現(xiàn),到如今的深空探測器自主導(dǎo)航,AI 正逐步成為航天探索不可或缺的一部分。
發(fā)現(xiàn)系外行星
2022 年,NASA 科學(xué)家們在系外行星總數(shù)中增加了多達(dá) 301 顆新驗證的系外行星。這要?dú)w功于一個由 NASA 艾姆斯研究中心的研究人員開發(fā)的名為 ExoMiner 的新深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
ExoMiner 利用 NASA 的超級計算機(jī) Pleiades,可以將真實的系外行星與不同類型的冒名頂替者或「誤報」區(qū)分開來。
預(yù)測太陽風(fēng)暴
NASA 團(tuán)隊開發(fā)了一種名為 DAGGER(正式名稱為深度學(xué)習(xí)地磁擾動)的計算機(jī)模型,可以對危險的太空天氣發(fā)出警報。
DAGGER 可以在全球地磁擾動發(fā)生前 30 分鐘快速準(zhǔn)確地進(jìn)行預(yù)測。這可以為應(yīng)對這些風(fēng)暴提供足夠的時間,并防止對電網(wǎng)和其他關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施造成嚴(yán)重影響。據(jù)該團(tuán)隊介紹,該模型可以在不到一秒的時間內(nèi)產(chǎn)生預(yù)測,并且預(yù)測每分鐘更新一次。
地球 AI:應(yīng)對氣候變化
2023 年,NASA 與 IBM Research 合作創(chuàng)建了 AI 地理空間基礎(chǔ)模型。該模型基于 NASA 廣泛使用的大量統(tǒng)一 Landsat 和 Sentinel-2 (HLS) 數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,為應(yīng)對環(huán)境挑戰(zhàn)的各種人工智能研究提供了基礎(chǔ)。而且可供任何人免費(fèi)訪問。
這張圖像由 OLI-2 在 Landsat 9 上于 2024 年 3 月 14 日拍攝,用于養(yǎng)蝦的矩形池塘排列在秘魯北部海岸。(來源:NASA)
尋找化石
為了幫助找到最佳目標(biāo),一種由人工智能 (AI) 驅(qū)動的精密 X 射線設(shè)備 PIXL,不僅僅依靠精確的 X 射線束。它還需要一個六足機(jī)器人——一種具有六個機(jī)械腿的設(shè)備,將 PIXL 連接到機(jī)械臂,并由人工智能引導(dǎo)以獲得最準(zhǔn)確的目標(biāo)。將流動站的手臂靠近一塊有趣的巖石后,PIXL 使用相機(jī)和激光來計算其距離。
然后,這些腿會做出微小的運(yùn)動——大約只有 100 微米,大約是人類頭發(fā)寬度的兩倍——這樣設(shè)備就可以掃描目標(biāo),繪制出郵票大小區(qū)域內(nèi)發(fā)現(xiàn)的化學(xué)物質(zhì)的地圖。
使用 PIXL 繪制巖石紋理中的化學(xué)成分將為科學(xué)家提供線索,以解釋樣本是否可能是微生物化石。
NASA 的毅力號火星探測器使用 X 射線巖石化學(xué)行星儀器 (PIXL)。X 射線光譜儀位于火星車機(jī)械臂末端的轉(zhuǎn)塔上,將有助于尋找?guī)r石中古代微生物生命的跡象。(來源:NASA/加州理工學(xué)院)
AI 正在悄悄改變我國航天
我國航天領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)的重視程度不斷上升,正如中國航天科工技術(shù)專家楊宇光所強(qiáng)調(diào)的那樣,人工智能賦能空間技術(shù),助力航天探索越走越遠(yuǎn)。
在未來的太空開發(fā)中,尤其是火星以外的太空領(lǐng)域探索中,可以更多考慮使用人工智能來處理更加復(fù)雜的技術(shù)問題。
2021 年 12 月,百度成為「中國探月航天工程人工智能全球戰(zhàn)略合作伙伴」。
隨著算法、算力和云技術(shù)的進(jìn)一步突破,航天設(shè)計師們對未來「強(qiáng)人工智能」在航天領(lǐng)域的應(yīng)用持樂觀看好的態(tài)度。
中國航天科技集團(tuán)有限公司五院通信與導(dǎo)航衛(wèi)星總體部信息室副主任宮江雷始終認(rèn)為,人工智能技術(shù)向航天領(lǐng)域的滲透日趨廣泛,未來一定會實現(xiàn)技術(shù)的跨代,從而促進(jìn)整個航天領(lǐng)域的發(fā)展。
隨著人工智能技術(shù)在全球航天領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和其帶來的巨大潛力,未來我們是否也會設(shè)立專門的人工智能管理職位,將值得關(guān)注。
參考內(nèi)容:
NASA Names First Chief Artificial Intelligence Officer
https://www.nasa.gov/artificial-intelligence/
David Salvagnini
https://www.upi.com/Science_News/2024/05/13/NASA-artificial-intelligence-officer-David-Salvagnini/8771715622639/
NASA appoints David Salvagnini as chief data officer
https://ex.chinadaily.com.cn/exchange/partners/82/rss/channel/cn/columns/h72une/stories/WS62b6cc0fa3101c3ee7adca71.html
https://www.spacechina.com/N25/n1991299/n1991333/c3738877/content.html
https://www.guancha.cn/ChanJing/2021_12_17_618931.shtml