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“下一代云”白皮書發布:PaaS成為核心增長動力,騰訊云市場份額第二

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“市場需求進一步向PaaSSaaS層進發,使之成為公有云服務市場增長的主要動力。”11月22日,全球領先的IT研究和咨詢公司國際數據公司(IDC)聯合騰訊云發布“下一代云”白皮書——《聚焦平臺能力,支撐智能化業務發展》指出,2022-2027五年間年中國公有云市場復合增長率將達到26.9%,其中PaaS(平臺即服務)增速最快,為30.5%,SaaS(軟件即服務)緊隨其后為28.7%。當云計算的基礎設施建設完成后,中國公有云市場正在從資源驅動型延伸至技術和業務驅動。

與此同時,生成式AI和大模型的快速發展,也在加速推動PaaS成為下一代智能云的核心能力——作為承上啟下的中間層,PaaS層既要承擔IaaS層快速規模化擴張帶來的壓力,又要承載SaaS層軟件功能沉淀下來的可平臺化能力,PaaS層將成為幫助企業全方位構建和應用AI原生力的關鍵環節。

IDC此前發布的《中國公有云市場份額報告,2023H1》顯示,在PaaS領域騰訊云市場份額位居國內第二,在IaaS領域騰訊云繼續保持國內領先位置。過去二十多年,騰訊持續加大技術研發投入,同時積累了處理海量數據的底層技術,擁有服務豐富場景的創新能力,騰訊云在此基礎上已經打造形成了以數據庫、音視頻、安全、大數據、AI等技術能力為基礎的PaaS產品創新體系。

“下一代云”白皮書發布:PaaS成為核心增長動力,騰訊云市場份額第二

PaaS成為下一代智能云核心增長動力 來源:IDC,2023

人工智能加速PaaS成為下一代云的核心增長動力

伴隨人工智能大模型等發展,各行各業在云端用人工智能處理大數據,正逐漸成為現實。這個過程中,IDC調研發現企業用戶對云的需求變化,主要體現在以下三方面:在云上獲得應用AI的能力、在云上獲得AI加持的工具、在云上實現以智能驅動的應用創新。

IDC分析認為:下一代云將是按需適配企業智能化發展的“智能云”,云是AI落地和發展的土壤,AI也會助推云平臺發展。技術層面,企業需要借助智能架構和系統,加速智能設施應用落地;在業務層面,企業需要利用云平臺的資源管理能力,提高工作流程的自動化水平,實現智能運營;在生態層面,企業需要依賴下一代云上的智能工具,提升產品開發效率和產業協同能力,實現智能創新。

作為云平臺承上啟下的中間層,PaaS層的市場需求和功能也將隨著下一代云的發展持續增強。一方面,PaaS層的工具和產品能夠幫助企業更好地調度、管理IaaS(基礎設施即服務)層的基礎資源;另一方面,SaaS層的應用也將逐步下沉成為PaaS平臺的一部分功能,為企業用戶提供更加便捷的服務。

從2023年上半年的情況來看,這一趨勢愈加明顯——PaaS增速為IaaS的兩倍。2023年上半年,中國公有云服務整體市場規模(IaaS/PaaS/SaaS)為190.1億美元,其中IaaS市場規模為112.9億美元,同比增速13.2%;PaaS市場規模為32.9億美元,同比增速達到26.3%。

實際上,PaaS和SaaS成為下一代云核心增長動力已經是行業共識。根據中國信息通信研究院《云計算白皮書?2023》數據顯示,2022年中國云計算市場PaaS領域的增長高達74.49%,總收入達到342億元人民幣,而SaaS領域2022年的營收達到472億元,增速27.57%。中國信息通信研究院認為,企業用戶不再滿足于僅僅使用IaaS完成資源云化,而是期望企業管理和業務系統的全面云化以此抓住發展新機遇。同時,受AI大模型等的影響,未來幾年PaaS和SaaS將成為云計算增長的主戰場。

騰訊云PaaS市場份額第二,已構建創新產品體系

實際上,早在2020年第三季度的財報中,騰訊就特別提到市場對于云計算服務需求的變化,“金融、醫療保健及互聯網服務客戶對PaaS解決方案的需求不斷增長。”之后,騰訊云調整戰略聚焦自研技術和產品,并將資源集中于PaaS領域的研發投入和場景創新,同時鞏固通信、協作等領域的SaaS產品優勢。

因此,騰訊也持續加大面向下一代云技術創新的研發投入,自2018年以來累計研發投入超過2532.2億元。截至2023年9月底,在人工智能、云原生、區塊鏈、安全等PaaS層的關鍵技術領域,騰訊在全球主要國家和地區專利申請公開總數超過6.9萬件,專利授權數量超過3.5萬件,在中國互聯網公司中排名第一。

得益于此,騰訊云已經打造形成了以數據庫、音視頻、安全、大數據、AI等技術能力為基礎完整、易用的PaaS創新產品體系,受到超百萬開發者的高度認可,PaaS市場份額穩居第二。其中,騰訊云音視頻解決方案斬獲自2018年IDC對外發布數據以來的“六連冠”:市場份額連續六次排名第一;通過騰訊集團自研業務全面上云,騰訊云開展了業界最大規模的云原生實踐,并推出全新的產品形態“TKE Serverless(超級節點)”,讓企業用戶更容易實現向Serverless容器的平穩過渡。

再以數據庫為例,騰訊云向量數據庫已經累計服務了騰訊內部40多個業務,日請求量達1600億次,服務了包括博世、銷售易、搜狐、好未來、鏈家等在內的超過1000家外部客戶。作為白皮書中最佳實踐之一,企業互動營銷服務商“微媒數字會議”在為企業營銷、直播活動制作核心IP短視頻的過程中常常需要在短時間內創作出高質量數字主播分身。借助騰訊云向量數據庫,這家企業用戶大幅降低了接入大模型的時間,基于5-10分鐘視頻和20分鐘以上音頻就可以訓練出高度還原本人形象和聲音的數字人分身。

面向人工智能領域,依托于騰訊云TI平臺,騰訊云打造了行業大模型精選商店,提供MaaS一站式服務,助力客戶構建專屬大模型及智能應用,也基于自研騰訊混元大模型,同時支持業內20余款主流開源模型,助力客戶構建專屬大模型及智能應用,加速模型產業落地,推進“效能革命”。此外,騰訊內部超過180個業務已經接入騰訊混元進行測試,并取得初步效果,包括騰訊會議、騰訊文檔、企業微信、騰訊廣告、微信支付和微信搜一搜等。(雷峰網 (公眾號:雷峰網)

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