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AI“走深向?qū)崱保浵佅伓茉谠茥髸?huì)發(fā)布實(shí)體產(chǎn)業(yè)「知識(shí)交互建模引擎」 | 速途網(wǎng)

我是創(chuàng)始人李巖:很抱歉!給自己產(chǎn)品做個(gè)廣告,點(diǎn)擊進(jìn)來看看。  

速途網(wǎng)訊 2023年云棲大會(huì)上,螞蟻集團(tuán)安全科技品牌蟻盾發(fā)布“知識(shí)交互建模引擎”,將實(shí)體產(chǎn)業(yè)知識(shí)與AI模型有機(jī)結(jié)合,助力企業(yè)最快10分鐘定制自主可控的垂直領(lǐng)域AI風(fēng)控引擎。目前,已率先面向大宗商品行業(yè)落地測(cè)試。

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二十大報(bào)告將“確保重要產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全”上升到國(guó)家安全高度。以產(chǎn)業(yè)上下游協(xié)作為例,違約、跑路、暴雷等惡性事件,不僅給企業(yè)帶來資金損失,還影響產(chǎn)業(yè)間協(xié)作信任、阻礙產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。而以人肉調(diào)研、人工經(jīng)驗(yàn)研判為主的傳統(tǒng)供應(yīng)鏈風(fēng)控手段,已無法滿足當(dāng)前對(duì)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)效性、精準(zhǔn)度的高要求。

蟻盾基于螞蟻十余年風(fēng)控實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),打造了專注管理企業(yè)“對(duì)公業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)”的一站式產(chǎn)業(yè)風(fēng)控平臺(tái),原本需要數(shù)日完成的人工盡職調(diào)查,現(xiàn)在最短秒級(jí)完成,助力業(yè)務(wù)降險(xiǎn)增效。

蟻盾產(chǎn)品負(fù)責(zé)人李莎在分享中表示,“傳統(tǒng)的信貸風(fēng)控模型基于通用金融知識(shí)打磨,未能充分融合行業(yè)數(shù)據(jù)和知識(shí),無法直接復(fù)用在產(chǎn)業(yè)風(fēng)控中。每個(gè)行業(yè)有不同的準(zhǔn)入資質(zhì)、業(yè)務(wù)形態(tài)、數(shù)據(jù)緯度、政策背景、上下游風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)關(guān)系等。因此,每個(gè)行業(yè)、每種合作形式都應(yīng)有不同的風(fēng)險(xiǎn)判斷標(biāo)準(zhǔn),才能實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的風(fēng)控。”在大宗商品領(lǐng)域,蟻盾已與產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)熱聯(lián)集團(tuán)、物產(chǎn)中大集團(tuán)等共建了鋼廠、水泥廠、貿(mào)易商、建筑行業(yè)等數(shù)十個(gè)垂類行業(yè)模型。

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「數(shù)據(jù)和知識(shí)雙輪驅(qū)動(dòng)」的人工智能被認(rèn)為是AI的下一個(gè)高潮,將加速推動(dòng)AI落地實(shí)體產(chǎn)業(yè)。據(jù)了解,蟻盾為企業(yè)搭建了合規(guī)可信的數(shù)據(jù)管道,將呈現(xiàn)客商股東關(guān)系的“企業(yè)圖譜”、與呈現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作關(guān)系的“行業(yè)圖譜”進(jìn)行融合升級(jí),打造了承載6000+行業(yè)、近1億企業(yè)、20億條關(guān)系的“產(chǎn)業(yè)圖譜”,從宏觀和微觀視角描繪企業(yè)間的供求關(guān)系、生產(chǎn)關(guān)系、風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)關(guān)系等。在風(fēng)控應(yīng)用層面,蟻盾為產(chǎn)業(yè)圖譜注入螞蟻積累的40000+風(fēng)險(xiǎn)因子,從客商的經(jīng)營(yíng)能力、信用風(fēng)險(xiǎn)、輿情風(fēng)險(xiǎn)等角度,刻畫出更全面的客商風(fēng)險(xiǎn)畫像。

蟻盾此次發(fā)布的“知識(shí)交互建模引擎”是其產(chǎn)業(yè)風(fēng)控平臺(tái)的新功能。在通用算法底座之上,讓傳統(tǒng)企業(yè)可通過與AI交互方式,注入行業(yè)經(jīng)驗(yàn),最快10分鐘構(gòu)建成垂直行業(yè)的個(gè)性化風(fēng)控引擎。此外,該引擎解決了企業(yè)自身風(fēng)險(xiǎn)樣本數(shù)據(jù)不足的問題,通過知識(shí)交互增強(qiáng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的樣本擴(kuò)展、標(biāo)簽擴(kuò)展,有助于快速形成符合企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的定制模型。蟻盾數(shù)據(jù)算法負(fù)責(zé)人章鵬表示,“這項(xiàng)創(chuàng)新嘗試,可以讓建模工作靈活高效,也有助于蟻盾拓展更多垂直行業(yè)、讓AI風(fēng)控深入服務(wù)實(shí)體產(chǎn)業(yè)。”(梔橙)

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