“老板要求各部門抓緊研究應用AI，最終盯上了AI營銷。”某企業市場部負責人無奈感嘆，興奮卻又感到一陣無力，“精心準備的品牌資料輸入后，AI生成的回答要么偏離核心價值，要么充斥著模糊的‘通用話術’。”

“當你試著問AI一些關于自己企業的問題，關于你具體工作的問題時，比如‘我們公司的經營情況兩個季度對比’，再如“根據我公司的報銷制度，請推薦我去鄭州出差時符合入住標準的酒店，AI往往就開始打‘太極’了”某公司負責人談到。

企業想借AI發聲，卻頻頻陷入“失語”、“失真”甚至“失實”的窘境。這不是孤例，當技術浪潮席卷，如何讓AI真正聽懂企業、準確表達企業，成為橫亙在企業升級之路上的第一道關隘。

與此同時，在更深的運營層面，一場靜默的挑戰正在發酵。企業渴望將多年積累的知識經驗注入AI，打造如影隨形的“智能助手”：AI解答制度、AI客服問答、智能HR……

速途AI應用專家委員會成員、加州州立大學信息管理陳明德教授在分享中提出，從專業角度闡釋企業目前“AI化”所面臨的問題，“AI鐵三角：算力、算法和大數據，大數據對企業來說有挑戰，是難題。企業的知識，對AI來說就是數據。企業知識要想進入AI視野，需要先變成大數據，這個是企業普遍面臨的難題。”

將散落各處的企業知識轉化為AI可理解、可應用的標準化數據，并兼顧安全與權限，其工程量與復雜性遠超預期，這也正成為企業級AI落地的第二座高山。如何直面這兩大共性痛點？

近期，速途網絡AI應用研究中心接連與學界精銳啟動“AI應用研究聯合課題組”，如與中國人民大學信息學院程絮森教授團隊、人大信息學院案例中心主任楊波教授聯合開展《AI端品牌信息呈現及品牌真實度評估系統》課題；與中央財經大學數字經濟與人工智能研究院陳靜副教授團隊聯合開展《AI端品牌健康度評估系統》課題。

速途AI應用研究員代表與人大信息學院課題組楊波教授、程絮森教授（左三/四）團隊合影

據了解，速途網絡AI應用研究中心與人大信息學院教授團隊除了開展課題研究外，還將共同以速途為實驗基地，聯合開展“AI應用現場實驗”；與中央財大數字經濟與人工智能研究院還將開展企業品牌AIGC端口碑監測實驗，共同研究AIGC問答結果中的品牌信息的影響因素對比、變化跟蹤等，并研究落地“企業數據”轉化為“企業知識”的人工智能路徑。

速途AI應用研究員代表與中央財經大學課題組陳靜副教授（圖中）合影

“聯合研究將直面企業級AI應用的核心痛點，品牌信息在AI問答中如何被真實傳遞與評估，主流大模型對信息的呈現如何微妙地牽引著消費者的決策過程，在全民應用下會引起怎樣的消費行為的變化，‘課題組’將為企業校準AI‘傳聲筒’提供關鍵標尺，讓品牌在洶涌的生成式內容浪潮中不再“失聰”，讓企業的數據真正實現‘價值化’。” “AI應用研究聯合課題組”發起人范超偉表示。

在“課題組”研討會上，速途AI應用研究中心研究員馬俊超從媒體平臺實踐角度談到，隨著全球AI搜索用戶快速增長及國內AI原生應用的興起，信息獲取方式和商業機會的發掘路徑正在被重塑；他系統分析了AI對話式營銷的運作邏輯，并強調企業構建“知識圖譜式內容矩陣”和構建“AI友好型內容策略”的重要性。

當企業擁抱AI已非選擇題而是必答題，速途網絡聯合前沿專家學者接連開展AI應用研究，正努力為企業跨越應用鴻溝鋪設堅實路基。在AI重塑商業營銷規則的進程中，解決“對話困境”與“知識困局”，意味著企業將不再疲于追趕技術表象，而是贏得駕馭智能、驅動增長的本質能力——這是AI應用研究課題組的努力方向。