目前“城市大腦”發(fā)展如火如荼，公眾對(duì)于“城市大腦”的期待首先是立竿見(jiàn)影地改善交通、疏堵提效，尤其是在個(gè)別城市已經(jīng)出現(xiàn)成功案例的情況下。但是，“城市大腦”的推進(jìn)，其實(shí)仍面臨著眾多現(xiàn)實(shí)難題，也絕非可以快速?gòu)?fù)制、遍地開(kāi)花。

據(jù)南方都市報(bào)報(bào)道，2017年8月4日，澳門(mén)特別行政區(qū)政府與阿里巴巴簽署《構(gòu)建智慧城市戰(zhàn)略合作框架協(xié)議》，引進(jìn)阿里云人工智能ET“城市大腦”。據(jù)悉，ET“城市大腦”在澳門(mén)落地的場(chǎng)景包括交通、旅游、醫(yī)療服務(wù)、電子政務(wù)、環(huán)保、海關(guān)通關(guān)、人才培養(yǎng)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)等。

這是繼自去年云棲大會(huì)上發(fā)布杭州“城市大腦”智慧城市建設(shè)計(jì)劃后，ET“城市大腦”登錄的第二站。據(jù)阿里云人工智能科學(xué)家閔萬(wàn)里博士透露，阿里云正在內(nèi)地長(zhǎng)三角等區(qū)域快速?gòu)?fù)制城市大腦?？梢?jiàn)ET“城市大腦”正在國(guó)內(nèi)的輿論熱潮中，快速進(jìn)行著擴(kuò)張。

城市大腦的那些治堵“秘籍”

實(shí)際上，在2016年的杭州云棲大會(huì)期間，杭州市政府就聯(lián)合阿里巴巴推出了“城市大腦”智慧城市建設(shè)計(jì)劃，并首戰(zhàn)交通擁堵。至此“智慧城市大腦”的話(huà)題在互聯(lián)網(wǎng)一炮而紅。許多輿論寄望“城市大腦”能切實(shí)解決城市交通擁堵問(wèn)題，不過(guò)“城市大腦”的AI真如輿論所說(shuō)，是治療城市擁堵時(shí)立竿見(jiàn)影的一劑猛藥嗎？

懂懂筆記經(jīng)過(guò)最近一段時(shí)間的了解和走訪，發(fā)現(xiàn)這條道路仍然充滿(mǎn)了挑戰(zhàn)和困阻，我們慢慢描述和分析一下其中的緣由。

城市作為人類(lèi)社會(huì)的政治、經(jīng)濟(jì)中心，其職能之一就是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。近些年來(lái)，很多國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)了前所未有的突破，但城市擴(kuò)張、人口流動(dòng)給很多地區(qū)帶來(lái)了更多難題，這一過(guò)程讓城市不堪重負(fù)，堵車(chē)等問(wèn)題在城市間快速傳染，讓城市管理者無(wú)所適從。

而在此之前，很多科技巨頭就預(yù)先一步料想到事態(tài)的發(fā)展，IBM就是其中之一。2008年11月IBM在全球提出“智慧地球”概念，并希望成為智慧城市的設(shè)計(jì)師。2009年1月，時(shí)任美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬公開(kāi)肯定了IBM“智慧地球”思路，2009年8月，IBM又發(fā)布了《智慧地球贏在中國(guó)》計(jì)劃書(shū)，正式揭開(kāi) IBM“智慧地球”中國(guó)戰(zhàn)略的序幕。

這本來(lái)是一項(xiàng)壯舉，但脫離實(shí)際以及業(yè)務(wù)模式的錯(cuò)誤最終讓IBM功敗垂成，智慧城市的思路逐漸被各政府部門(mén)摒棄。而今，阿里巴巴、百度、滴滴出行等都紛紛拿出了“城市數(shù)據(jù)大腦”的人工智能方案，雖然所針對(duì)領(lǐng)域、名稱(chēng)不盡相同，但在原理上卻是大同小異。

“城市數(shù)據(jù)大腦”的目標(biāo)是通過(guò)收集城市的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，對(duì)整個(gè)城市進(jìn)行全局實(shí)時(shí)分析，自動(dòng)調(diào)配公共資源，優(yōu)化城市管理，最終使城市運(yùn)行更加高效。

當(dāng)一套完善的“城市數(shù)據(jù)大腦”落地后，將是一套完整的信息收集、整理、反饋、計(jì)算、輸出系統(tǒng)，而AI的應(yīng)用使得城市大腦不僅在信息收集上更加高效、全面，計(jì)算處理上也更加快速。

以交通領(lǐng)域的應(yīng)用為例，如果通過(guò)人力來(lái)預(yù)判交通流量，僅僅是一周的視頻數(shù)據(jù)分析，都需要數(shù)萬(wàn)交警三班倒地去看，花費(fèi)的時(shí)間可能是幾天甚至更長(zhǎng)時(shí)間。而城市大腦則可以在十分短暫的時(shí)間內(nèi)分析完畢，并且能夠精確到多少車(chē)輛往什么方向走，哪些車(chē)輛存在違章……這方面，機(jī)器比人更具優(yōu)勢(shì)。

綜上所述，我們不難看到，這一套“城市數(shù)據(jù)大腦”治堵方案，將前兩年所說(shuō)的火熱的“人工智能”治堵、“大數(shù)據(jù)”治堵融合在了一起，并加以實(shí)施。以數(shù)據(jù)大腦為核心，實(shí)時(shí)監(jiān)控分析道路車(chē)流量，依據(jù)動(dòng)態(tài)的交通數(shù)據(jù)，自動(dòng)切換和調(diào)配信號(hào)燈時(shí)間，甚至在車(chē)流巨大的路段，全程綠燈不停車(chē)。而從駕駛者這一方面，則可以很清晰的根據(jù)“大腦”所分析出來(lái)的數(shù)據(jù)，選擇推薦車(chē)流量較為合理的道路行駛。從而調(diào)節(jié)交通流量，以解決堵車(chē)的問(wèn)題。

從諸多“城市大腦”治堵的原理上來(lái)看，似乎“沒(méi)毛病”，但其實(shí)再仔細(xì)思考下，懂懂筆記認(rèn)為，我國(guó)的堵車(chē)問(wèn)題遠(yuǎn)不止交通流量大、車(chē)輛類(lèi)型復(fù)雜那么簡(jiǎn)單，這是一個(gè)多維度、多因素導(dǎo)致的城市交通“打結(jié)”難題。AI要面對(duì)的，恐怕是一個(gè)人為因素更復(fù)雜的困局。

“大腦”治不了駕駛員素質(zhì)

今年7月24日，高德地圖聯(lián)合交通運(yùn)輸部科學(xué)研究院、清華大學(xué)-戴姆勒可持續(xù)交通研究中心、阿里云等權(quán)威數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)，正式發(fā)布了《2017年第二季度中國(guó)主要城市交通分析報(bào)告》。

從報(bào)告中懂懂筆記了解到，第二季度里百城中近八成的城市擁堵同比得到緩解，但仍有23%的城市出現(xiàn)擁堵加重趨勢(shì)，擁堵加重的城市多是三線(xiàn)、四線(xiàn)的小型城市。其中，珠三角區(qū)的部分城市擁堵紛紛出現(xiàn)了上漲趨勢(shì)。全國(guó)漲幅最大的TOP3城市分別是清遠(yuǎn)、肇慶、香港，其中清遠(yuǎn)擁堵漲幅達(dá)12.9%，漲幅最大。

那是什么原因?qū)е铝诉@些城市的擁堵問(wèn)題加劇的呢。不久前，南方都市報(bào)發(fā)布了一則“道路“腸梗阻”罪魁”的新聞，在交警微信公眾平臺(tái)發(fā)起的一項(xiàng)關(guān)于交通阻塞原因投票中，票選比例最高的前四分別為：非機(jī)動(dòng)車(chē)在機(jī)動(dòng)車(chē)道逆行、穿插、隨意變線(xiàn)，占總票數(shù)的17%；堵車(chē)時(shí)加塞占總票數(shù)的16%；違法停車(chē)、堵車(chē)時(shí)借道或占用對(duì)面車(chē)道超車(chē)兩類(lèi)均占總票數(shù)的13%。其余分別為：行人隨意橫穿馬路占11%，掉頭、轉(zhuǎn)彎不讓直行車(chē)和開(kāi)車(chē)打手機(jī)兩類(lèi)均占10%，發(fā)生輕微交通事故不“快處快賠”占8%。

通過(guò)投票的結(jié)果，懂懂筆記發(fā)現(xiàn)這一類(lèi)的交通違規(guī)都屬于駕駛?cè)藛T素質(zhì)不高所導(dǎo)致的主觀行為，而恰恰這些主觀行為，“城市數(shù)據(jù)大腦”是無(wú)能為力的，或許還不如交警同志手中的一張罰單來(lái)得更加奏效。

在一次有關(guān)交管部門(mén)的會(huì)議上，一位北京市交通管理方面的專(zhuān)家這樣說(shuō)，智能化交通管理的問(wèn)題，需要懂業(yè)務(wù)的技術(shù)專(zhuān)家，和了解技術(shù)的業(yè)務(wù)骨干（交警）共同來(lái)完成。AI再聰明，也不能完全解決管理的問(wèn)題，“有時(shí)候，人工智能加上有效的行政手段才是最好的解決辦法。”

“大腦”應(yīng)對(duì)舊規(guī)劃，成果成迷

在治堵的問(wèn)題上，另一個(gè)阻礙“城市大腦”發(fā)揮的焦點(diǎn)，便是早期城市交通的規(guī)劃弊端。

汽車(chē)發(fā)展的歷史很長(zhǎng)，但中國(guó)家庭汽車(chē)的歷史卻很短。懂懂筆記發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)開(kāi)始出現(xiàn)比較清晰的家庭汽車(chē)概念，大概是在2008年奧運(yùn)會(huì)前后。長(zhǎng)期的家庭汽車(chē)市場(chǎng)的空白，使得很多人在有能力購(gòu)買(mǎi)汽車(chē)之后，全面激發(fā)購(gòu)買(mǎi)欲望，造成了家用車(chē)輛爆發(fā)性的增長(zhǎng)。而我國(guó)早期規(guī)劃建設(shè)的道路，卻無(wú)法滿(mǎn)足爆發(fā)性增長(zhǎng)的家庭汽車(chē)通勤需求。

在交通問(wèn)題向來(lái)突出的廣州，2016年9月9日曾宣布，“互聯(lián)網(wǎng)+信號(hào)燈”控制優(yōu)化平臺(tái)試點(diǎn)完成，首次引入了人工智能技術(shù)——阿里云ET，希望緩解廣州嚴(yán)峻的高峰交通問(wèn)題。

廣州大橋新舊橋合二為一

自從廣州的經(jīng)濟(jì)中心逐步轉(zhuǎn)移到了天河區(qū)之后，位于廣州天河區(qū)與海珠區(qū)交接的廣州大橋一到上下班高峰期就是一副水泄不通的場(chǎng)景。無(wú)奈之下，廣州政府規(guī)劃了在廣州大橋旁建設(shè)了廣州大橋新橋。如今，廣州大橋新橋修建完畢，32歲的廣州大橋舊橋修復(fù)完畢。隨著新舊橋“合二為一”，本以為這樣就可以大大緩解堵車(chē)問(wèn)題。但我們?nèi)耘f能聽(tīng)到不少“老廣”抱怨，上下班高峰期，廣州大橋依舊有較為緩行現(xiàn)象發(fā)生。

廣州大橋依舊緩行，是因?yàn)榇髽騼蓚?cè)米蘭苑、匯美商務(wù)大廈等建筑林立，再無(wú)拓展的空間。那么如果寄望于“城市大腦”的人工智能來(lái)解決這一問(wèn)題，是否有望？

根據(jù)“大腦”人工智能的原理，調(diào)節(jié)沿線(xiàn)交通燈的時(shí)長(zhǎng)，以及引到車(chē)流分流到其他較為暢通的道路通行兩大功能。我們進(jìn)一步分析，從五羊邨開(kāi)始到廣州大橋，再到客村立交中間是并沒(méi)有紅綠信號(hào)燈的，從二沙島匯入的車(chē)流也并沒(méi)有信號(hào)燈的干預(yù)。所以從某種角度上來(lái)說(shuō)，人工智能在這一個(gè)地方幾乎無(wú)法發(fā)揮應(yīng)有的調(diào)節(jié)作用。

其次，廣州大橋連通洛溪大橋，是上班族來(lái)往越秀天河以及海珠番禺最近的道路，假設(shè)“大數(shù)據(jù)”了解到廣州大橋車(chē)流量大，那么只能盡量引導(dǎo)車(chē)主往海印橋、獵德橋分流，除了繞了一大圈的路程之外，海印橋與獵德橋在高峰時(shí)段也是車(chē)流較多的狀態(tài)，但是這無(wú)疑又加重了另外兩座橋的行車(chē)負(fù)荷。

我們不得不承認(rèn)，“城市大腦”可以解析數(shù)據(jù)，調(diào)節(jié)交通流量，可以緩解一部分城市道路的賽車(chē)問(wèn)題。但懂懂筆記認(rèn)為，目前人工職智能還是無(wú)法從根本改變?cè)缙趪?guó)內(nèi)部分城市規(guī)劃的弊端，以及因此導(dǎo)致的堵車(chē)問(wèn)題。與此類(lèi)似的，還有天津單行線(xiàn)多路況復(fù)雜，以及重慶道路狹窄岔路口多等等，這一切都在阻礙“城市大腦”良好發(fā)揮其作用。

雖然ET在應(yīng)用中強(qiáng)調(diào)了“大數(shù)據(jù)”車(chē)流監(jiān)測(cè)對(duì)于廣州信號(hào)燈已在適應(yīng)不斷變化的交通狀況，但在“治堵”上還需要更多的訓(xùn)練進(jìn)行考驗(yàn)。

“大腦”安全與數(shù)據(jù)安全

除了“城市大腦”人工智能無(wú)法解決的固有問(wèn)題之外，是否還有更值得我們擔(dān)憂(yōu)的問(wèn)題呢？答案是肯定的，那便是數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題。

先有58同城全國(guó)簡(jiǎn)歷泄露事件，再有國(guó)外巨頭Dun＆Bradstreet 52G數(shù)據(jù)庫(kù)遭泄露，更有印度麥當(dāng)勞220W用戶(hù)收據(jù)遭泄露。大眾越來(lái)越關(guān)心大數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題，越來(lái)越低的數(shù)據(jù)犯罪成本導(dǎo)致了互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)的人心惶惶。

滴滴出行從去年宣布進(jìn)軍“人工智能交通”，發(fā)布了交通云計(jì)算平臺(tái)。相應(yīng)而來(lái)的，平臺(tái)的數(shù)據(jù)量也非常大，有接近一百億的路徑規(guī)劃請(qǐng)求，定位超過(guò) 130 億次。實(shí)際上，我們每天的出行數(shù)據(jù)大約有 70TB，都是跟交通出行息息相關(guān)的。面對(duì)這么多且不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量，如何確保數(shù)據(jù)的安全和不被泄露是一個(gè)非常巨大的課題。

此外，我們?cè)诮煌ā⒊鞘袉?wèn)題的解決上，過(guò)度的依賴(lài)大數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)“指揮交通”，那么如果在數(shù)據(jù)庫(kù)遭遇黑客的入侵，導(dǎo)致“大腦”癱瘓，那城市的正常秩序是否會(huì)受到嚴(yán)重的威脅，這也是不容我們忽視的問(wèn)題。

換個(gè)角度，回看一下《速度與激情8》中那些匪夷所思的畫(huà)面，雖然幾十上百輛“僵尸車(chē)”軍團(tuán)的構(gòu)思有些太過(guò)科幻，但是紅綠燈系統(tǒng)、汽車(chē)ECU電子控制單元被黑的例子已經(jīng)屢見(jiàn)不鮮，防微杜漸是必須的。

有隱患，有數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，并不意味著我們要因噎廢食，但是隨著數(shù)據(jù)泄露危機(jī)、黑客攻克數(shù)字防線(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)加大，如何有效防范，如何建立危機(jī)應(yīng)對(duì)機(jī)制，也是數(shù)字化城市管理者、參與者、運(yùn)營(yíng)者必須重要考慮的核心問(wèn)題。

“城市大腦”不只局限于“治堵”

從經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)的報(bào)道中，懂懂筆記了解到，現(xiàn)階段各地的智慧城市人工智能建設(shè)速度很快，但還存在不少困擾，其中以交通問(wèn)題尤為突出。只不過(guò)，我們并不能因?yàn)槿斯ぶ悄茉诮煌ㄖ卫砩线€存在阻力就否定它。其實(shí)，“大腦”以及大數(shù)據(jù)能做的事遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止交通那么簡(jiǎn)單。

在2017中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)的“政務(wù)·智能”云棲政務(wù)論壇上，阿里云政府部委與電商事業(yè)部總經(jīng)理程璟說(shuō)：“要感知整個(gè)城市的運(yùn)行狀況，需要做到全局和實(shí)時(shí)。”作為一種前瞻性的實(shí)踐，“城市大腦”應(yīng)實(shí)時(shí)地看到整個(gè)城市資源以及城市治理過(guò)程中的缺陷，并作出及時(shí)調(diào)整，作出科學(xué)的決策。

上帝視角俯瞰的綜合數(shù)據(jù)

所以“城市大腦”的運(yùn)用上，不應(yīng)僅僅只針對(duì)交通問(wèn)題。更多的要放遠(yuǎn)眼光，利用大數(shù)據(jù)以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析，為城市在能源、公共服務(wù)、商業(yè)的收集并提供數(shù)據(jù)分析，以便于管理者能對(duì)城市發(fā)展做出更好的發(fā)展決策。

而在交通治理方面，滴滴出行創(chuàng)始人兼CEO程維曾經(jīng)在博鰲亞洲論壇表示：“雖然中國(guó)的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相比歐美較為薄弱，但在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，中國(guó)在智慧交通、互聯(lián)網(wǎng)出行領(lǐng)域應(yīng)該已經(jīng)領(lǐng)先，至少與美國(guó)并駕齊驅(qū)。”所以“城市大腦”在一定程度上雖然仍在摸索階段，但是中國(guó)在這方面探索將有助于全球更多城市獲得寶貴的經(jīng)驗(yàn)。

盡管“城市大腦”治療城市交通“頑疾”不能完全立竿見(jiàn)影，但相信通過(guò)AI和大數(shù)據(jù)的幫助，城市道路的規(guī)劃會(huì)越來(lái)越好，堵車(chē)問(wèn)題能得到有效地緩解，我們的衣食住行會(huì)變得更加有序，這才是“城市大腦”最大的價(jià)值。

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