出品?|?虎嗅科技組

作者?|?房曉楠

編輯?|?苗正卿

頭圖?|?視覺中國

4月25日，在Create2025百度AI開發者大會上，百度發布了文心大模型4.5 Turbo和深度思考模型X1 Turbo兩款新模型。較之文心4.5，文心4.5 Turbo速度更快，價格下降80%。

其實此次距離文心4.5和文心X1的發布才剛剛過去一個多月，模型短期內多次迭代，與之相對應的“應用”價值是否會被覆蓋？創始人李彥宏的看法是，找對場景、選對基礎模型、會調模型，做出來的應用就不會過時。

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李彥宏演講中多次提到應用，甚至斷言，“模型有很多，但統治這個世界的是應用。”

此次，百度也發布了多款AI應用產品，包括一款官方定位為通用超級智能體的心響App。

據研發團隊透露，這款產品是一支95后年輕團隊在30天左右交付的結果，而正式開發是在3月18日。從時間推斷，這個時間距離Manus亮相過去12天。

智能體來勢洶洶。如果說去年關于大模型的落地應用還是處于懸而未決的試探階段，那3月初Manus的爆火，直接給出了一個明確而具體的答案，應用是未來，AI智能體的喧鬧前奏已經響起。

不管是對于大廠，還是初創企業來說，DeepSeek式的沖擊與帶來的措手不及，一次就好。這次，必須快速響應。像是字節，據媒體報道，在Manus出現前后，內部大概有7個團隊在開發不同的智能體產品。

如今，初創企業中Genpark發布了Super Agent，大廠中的字節和百度相繼推出新品，其他玩家也在蓄勢待發。這一年，注定是AI智能體喧嘩熱鬧的一年。

在心響App正式發布前，虎嗅等媒體事先進行了產品體驗，同時也與百度智能體業務首席架構師、心響App負責人黃際洲，心響App產品經理黎宇昕進行了交流，他們結合心響App的研發，分享了當下AI?智能體行業發展的新思考。以下為交流實錄，部分內容略有刪減：

提問：短期組建的團隊要在一個月內做出這一產品，為什么這么著急？是老板給定的deadline，為的是搶占行業時機節點？

黃際洲： 我們沒有非要趕某個時間節點，老板也沒有給我們下目標（笑），我們就是想發一個現貨。

AI智能體的摩爾定律是，每隔7個月AI智能體能完成的最長任務時長會翻番，設想一下如果按部研發、迭代，那等到呈現給大家用時，已經過時了。所以每一個節點，我們會逼著自己做一個（產品）發布。

提問：目前心響只有App，將來會出PC端嗎？

黃際洲： 會的。PC端在計劃中，包括大家可能想要的上傳文件、輸入Excel表格輸出圖表、做分析、與Word聯動等功能，都會有的。

提問：據了解，Manus這一智能體產品也在海外上線了App端，你認為PC端與App端智能體的不同點在哪？

黃際洲： 首先，第一個不同也是最大的難點是，不是技術上實現不了，而是手機屏幕實在太小了，如果想讓用戶看清楚某個東西，或者進行快速交互時，不是件容易的事情。反之，PC端的屏幕大，但大也會帶來問題，就是如何高效利用起來，高效交互。

第二是，在PC端可以非常方便地去打開各種生產力工具，比如Excel和Word，但在移動端想傳一個文件難度很大，快速填表、填數據等在PC端很容易實現的事情，在移動端不容易實現。

黎宇昕： 當然，兩者技術上有更多的相通性，我們可以用多智能體協同的Pipeline去實現這個功能。PC端更多傾向于辦公場景，比如PPT，我們確實有生成PPT的功能，但是在手機播放PPT也太雞肋了，但在PC端就會相對輕松，文案一鍵編輯、自動改編、填表、寫文檔等都可以。

提問：當前的通用智能體或者超級應用，都是多智能體協同操作，過程中的技術難點在哪？

黃際洲： 首先，最大的問題在于很多時候想去接入很多東西，而MCP協議的出現解決了這一問題，讓大家能更快地接入。但到目前為止業界比較大的問題在于，大家都想獲得但很少去做貢獻，免費好用的工具實在太少了。可以算一個數字，把Tool Use做成MCP給到別人，乘以1000是很小的成本，但如果乘以10萬、100萬、1000萬、1億，那很難扛得住這個成本，所以我們想要構建廣泛的生態，呼吁更多的開發者一同來做，這是一個所有人都受益的事情。

第二個問題是，要實現多模態工具間的使用，比如Agent Use，必須要有很強的協議。舉個例子，平時工作中做（產品）開發會有PM、PE、FE各種各樣的研發，承擔不同的角色，彼此知識背景、專業術語不一樣，說的話很難互相理解，頻率不同接收的信息就有折損。智能體也一樣，各個子智能體之間的互動和信息傳遞要盡可能做到無損，所以需要設計很好的協議和交互方式，能夠把它協同起來。

第三個問題是大模型產品的“不可能三角”（虎嗅注：“不可能三角”國際經濟學的一個著名理論，簡單來說是指如果一件事情同時存在三個要素，三者不可都得），以搜索為例，大家已經養成的搜索習慣是輸入一個詞很快就返回答案，這是我們對搜索的心智。而對任務心智來講，你要的是一個精準替你完成任務的管家，智能體產品能幫你完成任務、交付很好的結果。但在當下的技術發展趨勢下，很難讓它短時間內給到你最終任務結果，所以要做出（時間）犧牲。

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提問：目前心響上各個場景中的智能體，都是百度自己開發的，還是外部接入？

黃際洲： 我們很難把智能體開發得超過很多專業玩家。比如AI繪本，是接的百度文庫的AI繪本功能，為了做到免費，我們向百度文庫爭取到了最大權益。健康也是如此，引入的是第三方。未來，我們想要構建開放生態，只要是市面上好的體驗、做得比我們好、愿意被我們接入或者愿意接入我們，都可以接進來。

提問：當前越來越多的大廠開始接受MCP，未來智能體可能會變成紅海賽道，競爭激烈。像是前段時間支付寶的百寶箱開了支付MCP Server協議。那百度在智能體競爭中，想怎么做？

黃際洲： MCP是個通用協議，只要大家遵循這個協議，開發者就不需要為A、B、C、D各開發一份，省時省力。而對于接入方來講，遵循這一協議以后，可以很方便地接入，不需要再充分對接。

對我們來講，現在是這樣，如果某一東西（功能）是我們內部開發的，那有比MCP更高效的協議，從而保證更快接入（心響）。我們既支持自己獨有的協議，也會把MCP接進來，這是一個原則。

當前實踐告訴我們，優質的MCP是稀缺的，因為算力很貴。我做這么好的服務，不可能免費接入，我要構建起商業模式。但用戶想白嫖，我們也想白嫖，開發者就被白嫖死了，無法養家糊口。所以未來是有一個供需之間的GAP存在，而最終生態的繁榮一定是能把商業模式跑通的繁榮。開發者能掙到錢，我們能掙到錢，需求越做越大，給大家提供越來越好的體驗。當前，我們只專注于給用戶提供極致的通用超級智能體產品體驗。

提問：現在大家都在說超級智能體或超級應用，你認為最終的交互方式該是怎樣的？

黃際洲： 對于這一問題，我們也一直在思考。

關于交互方式，如果把用戶千奇百怪的輸入和不同的交互方式（語音、文字等）整合在一個產品里，這對于交互的要求超高，在完成不同任務時，也很難。所以我們一直強調一個很簡單的輸入，目標就是消滅復雜的prompt，但這很難一下子做到，所以我們嘗試從極簡化用戶需要輸入的東西開始，比如做城市攻略，用戶輸入“哈爾濱旅游攻略”就足夠了，剩下的事情智能體會一步步幫你細化和完善，最后給出一個成品。

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