本文來自微信公眾號： APPSO （ID：appsolution） ，作者：APPSO，原文標題：《你的 iPhone 即將“換腦”！ChatGPT 和 Claude 有望接管蘋果 AI，Siri 要變聰明了？》，題圖來自：AI生成

AI Siri多次跳票之后，蘋果似乎要破釜沉舟，放棄自研，直接引入第三方的AI模型了。

今天凌晨，據彭博社援引知情人士消息稱， 蘋果正考慮引入Anthropic或OpenAI的大語言模型，用于測試新版Siri，并已要求對方配合其私有云基礎設施進行適配。

如果最終落地，這將標志著蘋果在Siri路線上的一次重大調整。

報道稱，一旦放棄自研改投外部方案，蘋果將有望在明年讓Siri的能力追上Android陣營的AI助手，也為擺脫“AI落后者”標簽爭取到更多的時間窗口。

不過，知情人士表示，蘋果目前對第三方模型的評估還處于早期階段，尚未作出最終決定。同時，蘋果內部仍在積極推進一項名為“LLM Siri”的項目，以自研模型為基礎繼續迭代。

此前便有報道，蘋果在蘇黎世的AI團隊正在開發新一代Siri的軟件架構，其中，LLM Siri是一個完全基于大語言模型的“單體模型”，目標是讓Siri變得更自然、更會對話、更擅于整合信息。

截至發稿前，蘋果、Anthropic和OpenAI均未就合作一事回應置評。

一、蘋果自研不香了？曝ChatGPT或Claude接管AI Siri大腦

Siri的這次戰略轉向，其實早在幾個月前的一次高管調整中就已經埋下了伏筆。

在之前的報道中，我們曾提到，Vision Pro頭顯的操盤手Mike Rockwell不再負責Vision Pro相關工作，轉而去負責Siri虛擬助手開發，向軟件主管Craig Federighi匯報工作。

與此同時，此前的Siri負責人John Giannandrea隨著Apple智能的反響平平，逐漸淡出權力中心。如果蘋果最終牽手第三方模型，Giannandrea不只會失去Siri的控制權，連原本還在負責的機器人項目也將被一并收回。

報道稱，Rockwell在3月接手Siri項目后，立即組織團隊評估多個技術路線，涵蓋蘋果自研模型，以及Claude、ChatGPT、Google Gemini等第三方模型方案。

多輪測試后，Rockwell及多位高管得出結論：Anthropic的技術最符合Siri的需求。隨后，蘋果企業發展副總裁Adrian Perica隨即與Anthropic展開初步談判。

但知情人士稱，Anthropic的報價并不低：授權協議每年遞增，總金額可能達到數十億美元。這顯然與蘋果一貫的成本控制邏輯相沖突。

于是，蘋果也在準備Plan B。

一旦談判破裂，OpenAI會是更“靈活”的備選，甚至不排除另尋其他模型。但無論合作對象是誰，有一個底線始終不變：模型必須在蘋果的平臺上運行。

在與Anthropic和OpenAI的討論中，蘋果明確要求對方定制Claude和ChatGPT的特供版本，部署到Apple Private Cloud Compute私有云上運行。

在蘋果看來，使用自家芯片和控制的服務器，而非依賴第三方云平臺，將更好地保障用戶隱私。

事實上，Apple Intelligence推出后，蘋果曾嘗試將部分AI功能本地化運行，例如郵件摘要、Genmoji表情生成等，但設備端模型性能有限，復雜的推理與生成任務最終仍需依賴云端算力。

在今年WWDC大會上，蘋果也宣布在今年晚些時候開放本地模型API，允許開發者構建基于端側模型的應用。

不過， 目前尚未宣布是否會允許第三方應用訪問云端模型 ，原因之一在于蘋果的云服務器暫時無法承載大量第三方AI服務的同時訪問。

盡管如此，蘋果內部仍強調暫不放棄自研模型在本地功能和開發者工具中的主導地位。但基礎模型團隊的工程師擔心，一旦Siri的底層切換為外部模型，其他產品線的“去自研化”可能也會接踵而至。

這種擔憂并非杞人憂天。

比如去年宣布的Xcode編碼助手項目Swift Assist，已經在一個月前被叫停。替代方案是：新版Xcode將引入ChatGPT和Claude，開發者可以自由選擇模型進行調用。

隨著Siri項目轉向外部模型的風聲傳出后，蘋果自研基礎模型團隊的士氣也急轉直下。

據悉，蘋果自研的基礎模型團隊僅有100人，由前Google工程師Ruoming Pang領導。這個團隊曾被視為蘋果AI轉型的“發動機”，在最近幾個月的存在感卻越來越低。

人才流失問題也浮出水面。

Meta已向頂級AI工程師拋出年薪1000萬美元起的橄欖枝。而蘋果給出的薪資，往往連市場價的一半都不到。過去幾個月，已有不少頂尖員工離職，甚至傳出整個MLX團隊一度萌生集體出走的念頭。

上周，負責蘋果大語言模型研究的資深工程師Tom Gunter宣布離職。作為在蘋果干了8年的核心人才，這個消息在基礎模型團隊內部激起了不小震蕩。

此外，了解蘋果AI團隊運作情況的人士表示，該團隊目前處于高度不確定和方向模糊的狀態。雖然蘋果已批準一筆用于2026年運行自研云端模型的數十億美元預算，但再往后的安排，目前仍是一片空白。

二、搶跑十四年的Siri，是如何掉隊的

Siri的掉隊自然不是一天造就的。此前，彭博社記者Mark Gurman曾列舉蘋果AI戰略失誤的幾個主要原因：

1. 高管團隊戰略分歧明顯，軟件負責人Craig Federighi將AI視為附屬功能而非核心賣點，投入不足，外部引入的AI高管Giannandrea難以融入管理層，改革受阻；

2. 蘋果嚴格的隱私政策和爬蟲限制嚴重制約了AI的數據積累；

3. 組織結構分散，Siri、機器學習研究、測試等職能分屬不同團隊，造成資源浪費；

4. Siri系統架構老舊，底層代碼與新型AI功能整合困難，超前的營銷導致頻繁跳票；

一位曾與庫克合作的同事爆料稱：“Tim是蘋果內部AI最堅定的支持者之一，他總是對Siri落后于Alexa感到沮喪，也不滿蘋果在智能家居方面遲遲打不開局面。”

2018年，Giannandrea從Google跳槽到蘋果，最初的確是帶著硅谷最標準的理想主義入場。他看中的是蘋果那套封閉的系統：一次部署，數十億設備響應。

但很快他意識到，公司還需要投入數億美元進行大規模測試和數據標注訓練，以支持機器學習模型的訓練。他獲得了一些預算，從Google挖來頂級AI研究員，并擴展了測試和數據分析團隊。

他還著手重構Siri，撤換了原有負責人，并建議砍掉一些很少使用的功能。

他告訴同事，這樣做可以減少Siri的代碼量，讓團隊集中精力開發核心功能。他還對汽車項目持懷疑態度，在短暫擔任負責人后，項目被取消，數百名AI工程師被調回他領導的部門。

盡管如此，Giannandrea的改革舉步維艱。

Federighi仍不愿為AI大幅投資，他不認為AI是PC或移動設備的核心功能，不想因此影響每年iPhone、Mac和iPad系統的常規升級。這也是他一貫的性格特質，不愛燒錢，更不擅長All in。

其他領導層也有類似保守態度。“AI這個領域，你得先投資才能知道最終能做出什么產品，”另一位高管表示，“但蘋果的做法是，必須在一開始就明確產品形態。”

今年3月，新版Siri推遲發布。蘋果公司也從YouTube和主要電視網絡撤下相應的廣告。

曾負責Siri的高級總監Robby Walker試圖鼓舞Siri團隊的士氣。他用了一個比喻，“我們已經游了幾百英里，創造了紀錄，但沒能游到夏威夷”。意思是：沒人關心你努力了多久，大家只看你上沒上岸。

Walker隨后下達新任務：啟動iOS 19 （現為iOS 26） 功能研發，目標是盡快上線。可他也承認，目前已有三分之一的功能仍不穩定，能否發布、何時發布，完全是未知數。

Siri團隊的一些成員說，Walker的說法其實低估了問題的嚴重性。“現在還有幾百個Bug，”一位員工說，“修一個冒仨，像打地鼠一樣。”

更深層的問題在架構上。

蘋果將Siri的架構一分為二——老代碼繼續支持原有功能，比如設鬧鐘；新代碼支持那些需要調用個人數據的AI功能。這種“拼接”做法本意是盡快推出新功能，結果卻適得其反，集成時問題頻出導致進一步延期。

員工表示，單獨功能測試表現還可以，但當它們被整合進Siri整體系統后，情況就會開始崩潰。

如今，Federighi、Rockwell等高管越來越傾向于認為：在短期內擁抱外部技術，是實現AI轉型的關鍵。他們認為，當下自家模型表現不佳，與其死守，不如與第三方合作。

這條路，很像今天的三星。

雖然三星將其功能統一打包為“Galaxy AI”，但其中許多功能實際上是基于Google Gemini。Anthropic目前也為亞馬遜新版Alexa+提供技術支持。

蘋果也曾考慮通過收購Perplexity來加強AI布局，甚至還曾短暫與前OpenAI首席技術官Mira Murati創辦的AI初創公司Thinking Machines Lab展開過接觸。

眼下，蘋果正站在Siri的十字路口。

繼續自研，就意味著要頂著進展緩慢的壓力，用時間在技術“硬碰硬”里博出一個翻盤機會；而接入第三方外部模型，雖然短期內可能讓Siri“變聰明”，但也會撕裂蘋果堅持多年的閉環戰略，造成團隊人心不穩。

在這兩條道路之間，任何拖延都可能讓蘋果在AI賽道上錯失更大先機。無論是繼續穩扎穩打慢踩油門，還是松開方向盤、賭一次提速超車？蘋果都必須盡快做出抉擇。

附上原報道地址：https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-30/apple-weighs-replacing-siri-s-ai-llms-with-anthropic-claude-or-openai-chatgpt