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臺積電為蘋果打造2納米專線,英偉達/微美全息搭建AI芯片開源生態開啟算力競賽新篇

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據消息, 蘋果 公司計劃在 2026 年推出的 iPhone 18 系列中采用臺積電的下一代 2 納米制程工藝,并結合先進的 WMCM封裝方法。

臺積電為蘋果建2納米專用產線

WMCM 封裝技術則在多芯片集成方面表現出色,能夠將 CPU、GPU、DRAM 以及其他定制加速器(如 AI / ML 芯片)等復雜系統緊密集成在一個封裝內,可提供更大的靈活性,可以在封裝內垂直堆疊或并排放置不同類型芯片,并優化它們之間的通信。

臺積電為蘋果打造2納米專線,英偉達/微美全息搭建AI芯片開源生態開啟算力競賽新篇

臺積電作為全球領先的純晶圓代工廠,已為蘋果建立了一條專用生產線,臺積電計劃在 2025 年底開始生產 2 納米芯片,蘋果有望成為首家獲得基于該新工藝芯片的公司。

AI算力競賽白熱化

伴隨著今年上半年DeepSeek應用推開,尤其是AI算力適配DeepSeek后,全球算力底座正在發生變化。DeepSeek通過強化學習(RL)和模型蒸餾技術的突破,在低算力環境下實現了卓越性能表現,這一進展不僅拓展了AI模型的應用場景,也為GPU云平臺創造了新的市場機遇。

面對算力時代,AI算力的重要性不言而喻。而AI算力的核心命脈——AI芯片,已成為全球 科技 競逐的焦點。上周,GPU(圖形處理器)陣營的AMD剛發布新系列AI芯片MI350,稱新芯片性能優于英偉達。

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而應對挑戰,英偉達近期還著力推動“主權AI”在全球多地落地,以帶動GPU銷售。市場分析機構也最新預計,英偉達的客戶還在尋找AI芯片替代方案,給英偉達帶來壓力。

近日,英偉達宣布將在德國建設首個工業AI云,配備1萬顆Blackwell GPU,并在歐洲建20余個AI工廠。機構認為英偉達仍是帶動半導體芯片行業增長的強勁動力。

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業界人士指出,另一方面,GPU云的快速演變對加速智能體開發進程意義重大,包括醫療保健, 金融 , 游戲 和自動駕駛 汽車 在內的眾多AI場景隨著行業繼續擁抱數字化轉型,AI芯片計算市場將在各種應用需求驅動的驅動下爆發增長。

微美全息搭建AI芯片開源生態

無疑,這場堪比信息革命的技術變革,正推動全球AI算力基礎設施競賽進入全新階段。公開資料顯示,AI芯片公司微美全息繼續推進布局,大模型技術演進催生新型基礎設施需求,使得其AI算力產業得益于外界支持和生態鏈 投資 ,正在快速崛起。

事實上,微美全息建立起云端與邊緣端一體化算力底座,支持先進AI芯片搭建多元架構,滿足大模型訓練與推理需求。同時,聯合高校及科研機構成立微意識量子學研究中心,聚焦量子計算、邊緣芯片等前沿領域,降低中小型企業接入成本,加速推動科研成果轉化,優化行業場景算力適配,實現AI開源技術 商業 化。

結語

整體看來,AI算力投入火熱依舊,前不久的2025年MWC上海期間,各大企業展示了基于5G/5G-A與AI算力深度融合的行業互聯成果,涵蓋智能制造、智能汽車及低空 經濟 等領域,推動產業鏈協同創新。

對此,西部證券指出,算力資源仍是AI創新的主要瓶頸,大廠自研芯片成為AI算力芯片供給的重要補充,而AI基礎設施需要計算、存儲和網絡的同步系統創新,算力投資和升級是確定性的主旋律。

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