4 月 19 日消息， 科技 媒體 The Information 昨日（4 月 18 日）發布博文，報道稱 Meta Platforms 在 AI 競賽中面臨巨大成本壓力，2024? 年曾向微軟、亞馬遜等競爭對手尋求資金支持，用于訓練其旗艦大語言模型 Llama。

IT之家援引該媒體報道，Meta 內部因擔憂資源需求，發起“Llama Consortium”的提議，Meta 甚至提出讓潛在 投資 者參與 Llama 未來功能的開發，以吸引合作。

消息人士透露，初期反應并不熱烈，正式資金協議是否達成仍不明朗。這一嘗試凸顯了構建領先 AI 系統的巨額成本，即便是擁有雄厚財力的 Meta 也感受到壓力，顯示出生成式 AI 領域的高風險。

Meta 近期公布的 Llama 4 系列模型進一步凸顯其技術雄心與成本挑戰。其中，Llama 4 Scout（總參數 109B，活躍參數 17B）面向單 GPU 使用，具備超大的 1000 萬 token 上下文窗口，可一次性處理約 750 萬字內容。而 Llama 4 Maverick（總參數 400B，活躍參數 17B，128 個專家）則針對更大規模任務。

兩款模型均采用 Mixture-of-Experts（MoE）架構，通過激活特定子網絡提升效率。此外，Meta 內部還開發了參數高達 2 萬億的 Llama 4 Behemoth，用于訓練小型模型，需動用多達 3.2 萬塊 GPU。

Meta 的資金尋求與 Llama 模型在其業務中的核心地位密切相關。Llama 4 發布后迅速集成到 WhatsApp、Instagram 和 Facebook 的 Meta AI 功能中，并通過亞馬遜 SageMaker JumpStart 和微軟 Azure AI Foundry 等云平臺提供商用許可。

同時，Meta 在競爭中采取強硬姿態，阻止 蘋果 的 Apple Intelligence 功能在其 iOS 應用中使用，迫使用戶轉向基于 Llama 的 AI 工具。

【來源： IT之家】