從2014年到2017年，AI+醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的大部分公司主要通過使用公開數(shù)據(jù)集對公開模型進行調(diào)參，便能形成一個模型進行融資；2017年以后，醫(yī)療AI產(chǎn)品開始落地，需更貼近客戶需求，非公開數(shù)據(jù)和模型的競爭被提上日程；2018年被稱為“醫(yī)療AI”落地之年，全國上千家醫(yī)院引入了AI產(chǎn)品，但市場也漸趨冷靜，逐漸回歸到醫(yī)療AI的核心商業(yè)價值。

再議肺結(jié)節(jié)：“紅?！敝皇呛Ｊ序讟?/span>

由于 肺結(jié)節(jié) 和眼底具有公開的數(shù)據(jù)集和模型，此類醫(yī)療影像AI產(chǎn)品便鋪天蓋地，幾十上百家企業(yè)扎堆于此，漸成“紅?！笔袌?。不過在醫(yī)準智能產(chǎn)品落地的過程中，呂晨翀發(fā)現(xiàn)， 在實際的臨床應(yīng)用中，肺結(jié)節(jié)產(chǎn)品遠沒有到“紅?！钡某潭?，成熟的產(chǎn)品屈指可數(shù)。

以肺結(jié)節(jié)為例，據(jù)相關(guān)機構(gòu)統(tǒng)計，去年9月份，當(dāng)時在醫(yī)院里常規(guī)使用的只有7家品牌的肺結(jié)節(jié)產(chǎn)品。而在行業(yè)的早期，宣稱做肺結(jié)節(jié)產(chǎn)品的企業(yè)多達一百多家，但實際落地醫(yī)院的只有7家。其中，一個月以后，醫(yī)生還會使用的大概只有5家。

究其原因，在于產(chǎn)品端和應(yīng)用端的脫節(jié)，客戶的需求沒有得到滿足。 呂晨翀表示，很多產(chǎn)品定位過于粗獷，比如肺結(jié)節(jié)只定位在肺葉，沒有定位到段位，但“段位”部分才與醫(yī)生實戰(zhàn)報告相一致，對醫(yī)生的價值更大。此外， 醫(yī)療影像AI產(chǎn)品的檢出率、假陽性和高磨玻璃結(jié)節(jié)檢出率也是市場所關(guān)注，是產(chǎn)品的立足之本，也是客戶愿意裝機的關(guān)鍵所在。 在數(shù)百家用戶現(xiàn)場實測，醫(yī)準智能肺結(jié)節(jié)智能檢測系統(tǒng)達到99%的結(jié)節(jié)檢出率，以及95%以上的磨玻璃結(jié)節(jié)檢出率，每個患者的假陽性控制在兩個以內(nèi)。

“越貼近客戶需求的產(chǎn)品才會被市場買單。在此基礎(chǔ)上，醫(yī)準智能根據(jù)客戶的反饋還加入了隨訪系統(tǒng)，以幫助醫(yī)生應(yīng)對一個患者多期檢查的情況?“，呂晨翀說，“ 其實，對于肺部篩查來說，目前肺結(jié)節(jié)產(chǎn)品也沒有做到盡善盡美。未來肺部篩查產(chǎn)品如果能從肺結(jié)節(jié)延伸到肺炎、肺結(jié)核、肺吸塵等病灶，市場的需求量可能又是一個倍級的增長 ?！?

尊重行業(yè)規(guī)律，拓展產(chǎn)品線不急于一時

除此之外，產(chǎn)品線的拓展也會加速產(chǎn)品的落地，獲得更大的市場空間。 邵逸夫醫(yī)院放射科就曾對媒體表示，他們期待能夠在甲狀腺結(jié)節(jié)、乳腺結(jié)節(jié)、肝臟占位、前列腺等異常病變的篩查方向研發(fā)出更多的產(chǎn)品。然而，目前，這些病種的產(chǎn)品在市場上并不多見。

對于醫(yī)療AI產(chǎn)品而言，沒有公開的數(shù)據(jù)和模型，意味著每做一個新病種需要重新定義、重新收集數(shù)據(jù)，請醫(yī)生重新標注，然后需要重新去研究如何把現(xiàn)有的公開通用模型移用到新病種中去，再重新創(chuàng)造出新的模型，這些對整個算法團隊原研能力要求特別高。

呂晨翀認為， 人工智能 人才的缺乏是阻礙整個行業(yè)推成出新的主要原因之一。 2017年7月30日，由中國人工智能學(xué)會，北大、浙大等42所高校，20個學(xué)會共同論證形成的《“智能科學(xué)與技術(shù)”一級學(xué)科論證報告》中指出，目前我國人工智能人才每年缺口接近100萬。

不過，行業(yè)的整體劣勢反倒成為包括醫(yī)準智能在內(nèi)的初創(chuàng)企業(yè)的突破口。據(jù)呂晨翀介紹：“對于很多企業(yè)來說，短時間的人才集聚較為困難，而醫(yī)準智能的核心算法團隊畢業(yè)于北京大學(xué)智能科學(xué)系，曾經(jīng)參與獲得國際肺結(jié)節(jié)檢測大賽LUNA16的冠軍，是亞太區(qū)的首個冠軍隊伍。這樣一支更懂中國醫(yī)生的算法隊伍也為醫(yī)準智能新病種的不斷拓展打下了人才基礎(chǔ)。”

就在去年6月，在技術(shù)難度大，且國際上沒有公開算法、論文和數(shù)據(jù)的情況下，醫(yī)準智能發(fā)布國內(nèi)首個基于乳腺鉬靶的人工智能檢測產(chǎn)品并實現(xiàn)商業(yè)化。發(fā)展至今，醫(yī)準智能的乳腺產(chǎn)品也迭代到乳腺鉬靶智能檢測3.0系統(tǒng)，升級后的系統(tǒng)病灶檢出率進一步提高達到93%、良惡性準確率達到94%，實現(xiàn)了20秒完成乳腺全病種分析。

但是，呂晨翀也并不急于推出新品種 ，他表示，醫(yī)準智能會堅定優(yōu)化肺、乳腺兩個陣地，也會選擇市場需求大且研發(fā)難度大的病種進行拓展。作為一個在醫(yī)療行業(yè)“摸爬滾打”十余年的老兵來說，他深諳醫(yī)療行業(yè)的市場規(guī)律： 醫(yī)療不像To C行業(yè)的集中爆發(fā)式發(fā)展，而是溫火慢燉出“靚湯”。 呂晨翀談到在GE做產(chǎn)品經(jīng)理時候的經(jīng)歷，像GE這樣的行業(yè)巨頭，一個產(chǎn)品從研發(fā)到推向市場，需要耗費5到7年時間，醫(yī)療行業(yè)的特點決定了一個成熟產(chǎn)品的時間周期，貪功冒進是違背客觀規(guī)律的。??

醫(yī)療AI不是“滴滴打車”

違背醫(yī)療行業(yè)規(guī)律的遠不止“揠苗助長”推新品，“滴滴打車”式“燒補貼”也是行業(yè)奇觀。 醫(yī)療影像AI行業(yè)中，免費試用已然不是秘密，“燒補貼”也成為行業(yè)中不少企業(yè)為了落地醫(yī)院的一種潛規(guī)則。

有投資人曾表明，那些靠燒錢獲客、不計虧損、只求規(guī)模的項目，總有一天會落回到“利潤=收入-成本-費用”的長期邏輯，燒錢不能算是模式創(chuàng)新，只是“階段性的戰(zhàn)略虧損”，而不是業(yè)務(wù)的正常狀態(tài)。

“ 我認為做企業(yè)，核心的使命是做出有價值的產(chǎn)品，然后獲得合理的收入 ，目前我們已經(jīng)在三百多家醫(yī)院部署。對于三甲醫(yī)院，醫(yī)生看重我們的分析能力，可以幫助有效降低漏診率；對于基層醫(yī)院，醫(yī)療AI產(chǎn)品彌補醫(yī)生資源的不足。這就是產(chǎn)品的價值?！眳纬苛埍硎?。

目前，包括醫(yī)準智能在內(nèi)的醫(yī)療AI企業(yè)的產(chǎn)品已通過CFDA二類證審批，進入銷售環(huán)節(jié)。 從市場反應(yīng)來看，對此類新事物的接受度也在提高，呂晨翀透露道，去年九月份，醫(yī)準智能產(chǎn)品的意向用戶只有75個，今年已達三百多個。 從銷售模式來說，主流的有兩種。以醫(yī)準智能為例，第一種方式是出售AI檢測系統(tǒng)，現(xiàn)階段采用此種收費模式的以公立醫(yī)院為主；第二種是按次分成，醫(yī)院給予醫(yī)準智能一部分首付，然后患者每用一次給予醫(yī)準智能一定數(shù)額的分成，現(xiàn)階段采用此種收費模式的以非公醫(yī)療機構(gòu)為主。

“醫(yī)準智能成立于2017年，作為較晚入局者，如果不是憑借著算法的競爭力和商業(yè)化落地的能力，醫(yī)準智能也難以存活到今天。”呂晨翀說。

2019年7月25日-27日，億歐大健康將主辦 “GIIS 2019第四屆中國大健康產(chǎn)業(yè)升級峰會” ，峰會以“雁棲健談——從【規(guī)?！康健緝r值】的醫(yī)療變革”為主題，圍繞醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)藥創(chuàng)新、非公醫(yī)療和科技醫(yī)療四大細分領(lǐng)域的市場環(huán)境、投資熱點和產(chǎn)業(yè)變革等話題展開探討。

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