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推薦系統(tǒng)的相關(guān)報(bào)道 本頁(yè)是關(guān)于(推薦系統(tǒng))的所有博文,按照時(shí)間倒序展現(xiàn)。實(shí)時(shí)更新。
總數(shù)
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第
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頁(yè)
CPU上跑AI 從推薦系統(tǒng)的演進(jìn)看CPU的崛起 原創(chuàng)
砍柴網(wǎng)
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1年前
作者:金旺英特爾用“芯”智生產(chǎn)力,為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供澎湃算力。 在信息和數(shù)據(jù)極度繁榮的當(dāng)下,人工智能正在通過(guò)各種方式影響著人類生活。其中,AI推薦系統(tǒng)作為 互聯(lián)網(wǎng) 時(shí)代最關(guān)鍵的伴生技術(shù)之一,正在幫助人類梳理著各種紛繁雜亂的信息,讓資源實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的調(diào)配,讓一切變得井然有序。 推
淺論平臺(tái)推薦系統(tǒng)之惡
虎嗅網(wǎng)
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1年前
本文來(lái)自微信公眾號(hào):MacTalk(ID:MacTalkPro),作者:池建強(qiáng),原文標(biāo)題:《宣泄情緒式的表達(dá)太多了》,頭圖來(lái)自:視覺(jué)中國(guó) 昨天社群里,有讀者問(wèn)我寫一篇公眾號(hào)文章需要多長(zhǎng)時(shí)間。我說(shuō)拿 這篇舉例子 ,從初稿到修改,再到后面的排版,怎么著也得兩個(gè)小時(shí)吧。這還算比較順的,因?yàn)閮?nèi)容基本已經(jīng)
微美全息開發(fā)基于大數(shù)據(jù)分析模型的智能旅游推薦系統(tǒng)
砍柴網(wǎng)
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1年前
隨著 互聯(lián)網(wǎng) 的高速發(fā)展與人們的生產(chǎn)生活產(chǎn)生了高度依存的關(guān)系,在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的市場(chǎng)中,推薦系統(tǒng)已成為眾多互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的行業(yè)中不可或缺的模塊。推薦系統(tǒng)作為互聯(lián)網(wǎng)公司的強(qiáng)大工具,已經(jīng)在電子商務(wù)等眾多通用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用程序中廣泛應(yīng)用。然而,盡管推薦系統(tǒng)采用了深度技術(shù),例如對(duì)電子商務(wù)應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)流進(jìn)行
微美全息開發(fā)基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)技術(shù)優(yōu)化視頻個(gè)性化推薦系統(tǒng)
砍柴網(wǎng)
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1年前
隨著技術(shù)和信息社會(huì)的快速發(fā)展,現(xiàn)在獲取大量信息變得更加容易。然而,目前已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)信息過(guò)載的社區(qū)趨勢(shì),信息過(guò)載可能導(dǎo)致更糟糕的決策,并給用戶帶來(lái)焦慮和疲勞感。推薦系統(tǒng)作為信息過(guò)濾的解決方案,可以通過(guò)個(gè)性化的內(nèi)容和服務(wù)緩解信息過(guò)載問(wèn)題。在過(guò)去的十年中,推薦系統(tǒng)已成為處理信息過(guò)載的最佳方式之一。無(wú)論是在流
微美全息發(fā)布用于高效推薦系統(tǒng)的注意力自動(dòng)編碼器網(wǎng)絡(luò)
砍柴網(wǎng)
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1年前
在當(dāng)今信息爆炸和資源過(guò)載的時(shí)代,個(gè)性化推薦系統(tǒng)成為幫助用戶高效獲取所需信息的重要工具。WIMI微美全息日前宣布推出一項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)——用于高效推薦系統(tǒng)的注意力自動(dòng)編碼器網(wǎng)絡(luò)(Attentional Autoencoder Network for Efficient Recommendation System),該技術(shù)將推薦
雙十一背后,藏了個(gè)價(jià)值千億的AI推薦系統(tǒng)
雷鋒網(wǎng)
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2年前
“天空為什么是藍(lán)的?螢火蟲為什么可以發(fā)光?為什么雙眼總是一起轉(zhuǎn)動(dòng)?”面對(duì)小朋友的十萬(wàn)個(gè)為什么,父母、老師總會(huì)借助儲(chǔ)備的知識(shí),或者查閱書籍解答疑問(wèn)。但隨著內(nèi)容的爆發(fā)性增長(zhǎng),想要得到一個(gè)問(wèn)題精準(zhǔn)的答案難度越來(lái)越大。早年使用網(wǎng)上購(gòu)物平臺(tái)的用戶,需要一步步根據(jù)商品的分類搜索,才能在海量的商品中找到適合自己的商品。2022年的雙
奇客 研究顯示推薦系統(tǒng)能使用 AI 操縱人的偏好
奇客資訊
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2年前
「星期一」Hello Monday研究顯示推薦系統(tǒng)能使用 AI 操縱人的偏好 我們所欣賞、所閱讀和所購(gòu)買的很多東西是 YouTube、Twitter 和 Amazon 等網(wǎng)站通過(guò)推薦系統(tǒng)滲透到我們的意識(shí)中的。定制化的算法推薦旨在增加廣告流量、點(diǎn)擊或購(gòu)買量。推薦系統(tǒng)有時(shí)候會(huì)讓用戶覺(jué)得算法根本不了解我們,但有
快手電商首發(fā)信任年報(bào):信任指數(shù)納入商家推薦系統(tǒng)
砍柴網(wǎng)
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3年前
3月4日,快手電商發(fā)布《2021快手電商信任建設(shè)年度報(bào)告》,這是快手電商自去年明確信任電商的發(fā)展戰(zhàn)略以來(lái),首次對(duì)外系統(tǒng)性披露平臺(tái)信任生態(tài)建設(shè)和治理情況。值得注意的是,消費(fèi)者信任指數(shù)被納入快手電商的商家推薦系統(tǒng),依據(jù)多個(gè)影響消費(fèi)者信任的動(dòng)態(tài)指標(biāo)評(píng)估結(jié)果,信任指數(shù)高的商家會(huì)得到更多流量推薦和經(jīng)營(yíng)權(quán)益保障。
快手電商首次發(fā)布信任建設(shè)年報(bào) 信任指數(shù)納入商家推薦系統(tǒng)
砍柴網(wǎng)
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3年前
3月4日,快手電商發(fā)布《2021快手電商信任建設(shè)年度報(bào)告》(“下文簡(jiǎn)稱“報(bào)告”),這是快手電商自去年明確信任電商的發(fā)展戰(zhàn)略以來(lái),首次對(duì)外系統(tǒng)性披露平臺(tái)信任生態(tài)建設(shè)和治理情況。值得注意的是,消費(fèi)者信任指數(shù)被納入快手電商的商家推薦系統(tǒng),依據(jù)多個(gè)影響消費(fèi)者信任的動(dòng)態(tài)指標(biāo)評(píng)估結(jié)果,信任指數(shù)高的商家會(huì)得到更多流量推薦和經(jīng)營(yíng)權(quán)益保
達(dá)觀推薦系統(tǒng)助力電商行業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)
產(chǎn)品壹佰
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3年前
伴隨著實(shí)體行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以及網(wǎng)民數(shù)量、物流快遞行業(yè)的快速增長(zhǎng),電商平臺(tái)之間的競(jìng)爭(zhēng)也日趨增大。如今,電商行業(yè)已然進(jìn)入創(chuàng)新發(fā)展階段,如何直面行業(yè)痛點(diǎn),在眾平臺(tái)中“殺出重圍”呢?電商行業(yè)痛點(diǎn)多 用戶對(duì)商品的需求不是單一的,如何面對(duì)不同用戶多種多樣的需求? 快
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