近日，由中國信通院(CAICT)等組織開展的2020大數(shù)據(jù)“星河(Galaxy)”案例評(píng)選結(jié)果出爐，百度智能云數(shù)據(jù)眾包智能駕駛數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐項(xiàng)目入選“數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理優(yōu)秀案例”。

據(jù)悉，該案例征集活動(dòng)由中國信息通信研究院、中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)(CCSA?TC601)共同組織開展，面向行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、隱私計(jì)算案例三大方向。

隨著國家“新基建”的深入布局，人工智能行業(yè)迎來更加廣闊的發(fā)展機(jī)遇，自動(dòng)駕駛、智能交通是其中的重要賽道。百度作為中國智能駕駛領(lǐng)軍企業(yè)，在智能駕駛領(lǐng)域積累了深厚的技術(shù)、能力和資源。

基于在智能駕駛行業(yè)多年的數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)，百度智能云數(shù)據(jù)眾包(以下簡(jiǎn)稱“百度數(shù)據(jù)眾包”)打造的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐方案”，可提供數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、存儲(chǔ)、管理、訓(xùn)練、清洗、評(píng)測(cè)等全流程的配套產(chǎn)品和服務(wù)。

2020年12月30日，交通運(yùn)輸部發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)道路交通自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的指導(dǎo)意見》，強(qiáng)力推動(dòng)國內(nèi)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。百度數(shù)據(jù)眾包致力于通過優(yōu)秀的智能駕駛數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐，加速智能駕駛技術(shù)的應(yīng)用落地，助力政府解決交通效率問題，推進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。

??在百度本次入選案例實(shí)踐中，某專注于智能駕駛研究的 科技 創(chuàng)新企業(yè)，需優(yōu)化算法，提升自動(dòng)駕駛能力由L2至L4級(jí)別，但該企業(yè)在智能駕駛算法訓(xùn)練方面，缺少多場(chǎng)景覆蓋的道路數(shù)據(jù)、高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)、完善的數(shù)據(jù)集管理流程等，致使研發(fā)進(jìn)度緩慢。由此，該企業(yè)選擇與百度數(shù)據(jù)眾包進(jìn)行合作。

在充分考慮該企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)資源、業(yè)務(wù)應(yīng)用現(xiàn)狀后，百度數(shù)據(jù)眾包為其提供了全流程數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理解決方案。

該項(xiàng)目具備數(shù)據(jù)量大、場(chǎng)景種類多、準(zhǔn)確率要求高等特性，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提出了極高的要求。對(duì)此，百度發(fā)起成立了自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理專項(xiàng)委員會(huì)，提出一套有針對(duì)性的組織管理實(shí)施辦法，包括資產(chǎn)管理組織架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)判方式、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理流程、稽核檢查評(píng)估辦法，以及數(shù)據(jù)安全保障措施等。

在數(shù)據(jù)采集方面，完成跨越北京、上海兩個(gè)城市2000公里道路的數(shù)據(jù)采集工作，最終累計(jì)交付1.5km點(diǎn)云分割結(jié)果、7w幀車道線、80w幀障礙物數(shù)據(jù)，驗(yàn)收正確率99%以上。

在數(shù)據(jù)標(biāo)注方面，依托獨(dú)有的、專業(yè)的標(biāo)注人力與平臺(tái)，高效、高質(zhì)地完成了數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注;上萬種corner?case場(chǎng)景，可幫助查找通過采集和標(biāo)注建設(shè)的場(chǎng)景庫是否有缺漏，助力客戶L4級(jí)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域算法加速升級(jí)。

在數(shù)據(jù)管理方面，通過數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，客戶可實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分層級(jí)管理，加工處理后數(shù)據(jù)的可視化，以及針對(duì)特定標(biāo)簽的數(shù)據(jù)檢索等，幫助其構(gòu)建完善的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理與管理體系，從而更有效地利用數(shù)據(jù)，提升模型訓(xùn)練和算法迭代效率，加快其自動(dòng)駕駛模型落地。

項(xiàng)目過程中，依托百度上百萬公里采集經(jīng)驗(yàn)，百度數(shù)據(jù)眾包為客戶提供采集線路規(guī)劃、篩選待標(biāo)注數(shù)據(jù)方法，提升了道路采集效率，減少無效采集和標(biāo)注浪費(fèi)。此外，接入適合于不同場(chǎng)景的智能化算法，包括自動(dòng)預(yù)標(biāo)注技術(shù)、智能輔助算法與自動(dòng)化質(zhì)檢算法等，極大提升了數(shù)據(jù)處理效率和數(shù)據(jù)交付質(zhì)量。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進(jìn)程對(duì)企業(yè)帶來的改變，將是具有顛覆與創(chuàng)新意義的，甚至?xí)o企業(yè)帶來“重生”。但目前，企業(yè)在AI數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)管理等方面，還面臨諸多痛點(diǎn)，包括高質(zhì)量數(shù)據(jù)采集難、多場(chǎng)景數(shù)據(jù)標(biāo)注難、多類型數(shù)據(jù)管理難等問題。

如何建立起符合自身數(shù)據(jù)特點(diǎn)，與自有業(yè)務(wù)相結(jié)合的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，是企業(yè)當(dāng)下及未來需要重點(diǎn)關(guān)注的核心問題。

??百度數(shù)據(jù)眾包依托百度10年AI數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)、領(lǐng)先的產(chǎn)品技術(shù)能力，以及全國最大的AI數(shù)據(jù)標(biāo)注基地——百度(山西)人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地，致力于為客戶提供一站式AI數(shù)據(jù)治理與資產(chǎn)管理方案，幫助企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行規(guī)范化、流程化的管理，讓數(shù)據(jù)增值為企業(yè)帶來 經(jīng)濟(jì) 與社會(huì)效益。