IPCC氣候評估報告顯示，全球多地強降水事件頻發且氣溫持續攀升，研究表明每升溫1°C，極端降水頻次將激增30%。軌道交通作為對氣象高度敏感的行業，正面臨空前挑戰。而道路交通安全作為世界性難題，其每年造成的 經濟 損失約占各國GDP的1%～3%，其中不利天氣正是誘發事故的核心誘因之一。

近年來，惡劣天氣引發的軌道交通災害顯著增多，不僅擾亂乘客出行，更給運營方帶來巨大經濟損失。在RT FORUM第九屆中國智慧軌道交通大會上，墨跡天氣攜“軌道交通氣象解決方案”亮相大會，通過技術創新與行業實踐，為軌道交通安全運營、智慧化轉型提供全方位氣象保障，助力行業邁向高質量可持續發展。

圖注：墨跡天氣展臺

氣象 科技 賦能軌交安全防線，從“被動應對”到“主動防御”

軌道交通的安全與效率，高度依賴氣象條件的精準把控。暴雨、大風、暴雪等極端天氣不僅可能導致線路中斷、設備故障，更直接威脅乘客生命安全。墨跡天氣依托海量氣象數據與機器人學習技術，構建了覆蓋軌道交通全場景的氣象服務解決方案。整合觀測站、雷達、衛星及眾包數據，結合機器學習與數值預報模式，實現軌道交通線網、站點及線路的分鐘級、公里級逐小時氣象監測與預警。

針對不同區域、線路、車站的運營特點，墨跡天氣提供智能決策支持，例如在臺風、暴雨等極端天氣下，平臺可智能生成專報，為管理人員提供決策參考。此外，通過可視化大屏與移動端設備，該體系實現氣象態勢監測、預警防控、風險研判及多端聯動信息發布，助力運營方提前調整運營計劃、維護設備、調度資源。墨跡天氣軌道交通氣象服務產品已在華南和華中多地實踐落地。

圖注：墨跡天氣政企業務部總監史彬演講

在技術架構層面，墨跡天氣正在積極探索將大語言模型技術與氣象服務、地鐵私域數據進行深度融合，打造軌道交通智能體解決方案。該解決方案可自動解析地鐵客戶的防御指南、應急預案等非結構化文檔，結合實時氣象數據和列車調度、設備運行等運營數據，生成動態決策方案，自動匹配應急預案庫，生成包含人員調度、設備管控、客流引導等要素的處置建議，并與應急指揮系統實現API級對接，使預警響應時效大幅提升。

在華南地區某市地鐵項目中，墨跡天氣通過“軌道交通氣象預警平臺”成功應對臺風、暴雨等極端天氣，應急聯動效率提升40%，實現惡劣天氣條件下安全運營零事故。該平臺不僅提供線網沿途網格化天氣實況與預報，更通過智能研判模型，為地鐵運營智慧中心提供決策參考，幫助提前調整運營計劃、維護設備，減少因天氣突變導致的運營中斷。在華中地區某城市地鐵項目中，墨跡天氣共建氣象服務平臺及自動氣象監測站，用戶總量達1.3萬人。近兩年，該平臺通過“降水信息快報”產品，高效輔助地鐵客戶在汛期應對多次較強降水過程，提前防范臺風影響，保障居民日常出行與城市安全。

從單一場景到跨場景賦能，氣象科技拓展智慧交通邊界

墨跡天氣以軌道交通為起點，將氣象服務拓展至高速公路、航空、能源等多元場景，構建起跨行業的"氣象+交通"智慧服務生態。依托十六年深耕沉淀的氣象大數據、AI算法模型及專業團隊，針對不同行業痛點提供定制化解決方案。

在氣象預測核心技術層面，深度融合地面觀測、雷達衛星等多源數據及海量用戶眾包信息，創新運用機器學習優化數值預報模型，實現"公里級""分鐘級"精準預測。中國預報準確率長期穩居國際權威評測榜首，并通過構建軌道交通安全預警模型，將風險預測轉化為可視化決策支持。

圖注：墨跡天氣政企業務部總監史彬

針對軌道交通場景，墨跡天氣突破傳統預報模式，將氣象預警精確到每條線路的每個站點。通過動態可視化大屏，運營人員可直觀掌握全線路降水強度、影響時段及具體路段，實現預案調配與應急響應的無縫銜接。

在交通強國戰略背景下，軌道交通行業正加速向綠色化、智慧化轉型。墨跡天氣憑借其在氣象領域的專業優勢與行業實踐經驗，為軌道交通提供了從技術到服務的全鏈條解決方案。未來，墨跡天氣將繼續以用戶需求為導向，推動氣象信息與交通運營系統的深度融合，助力行業邁向高質量可持續發展。