這是數字時代，智能手機，平板電腦，數百個電視頻道，成千上萬的應用程序，社交媒體和網絡購物是我們日常生活的一部分。

數字革命之前，營銷人員集中在 周末的時間，投放制作精良或有創意的廣告 。 而現在的營銷方式已迅速轉變為大 數據 營銷，通過分析 用戶 的行為偏好，給用戶發送更有針對性的信息。

數據 營銷 趨勢

根據最新的 EmailCar的研究報告分析，近 86%的受訪者說 ，目前他們的企業正在 使用 或者正 計劃使用 數據營銷 。此外,近 75% 已使用數據的營銷人員都認為其效果是 “非?！被蛘摺皹O其”有效 。另還有 83%的 企業 表示很有可能 繼續擴大使用數據營銷方式在企業整體的營銷策略中 。

以 大數據 定位用戶

當涉及到 數據營銷，營銷人員必須采集到 有大量的 用戶 數據，如姓名，電話號碼，或郵寄地址。而 其中性價比最高的就是利用數據做電子郵件營銷 。雖然電子郵件地址 并不能簡單的 構成大數據， 但郵件 行業 中 平均 花費 1元就會有超過 40 元的 投資回報 率。

電子郵件 營銷 只是 一個利用數據對大規模的用戶提供營銷的有效方式 ， 還有許多 其他 的營銷方式 ，如內容營銷和 搜索引擎 的 營銷 策略。隨著越來越多的營銷人員 使用 這種 線上 的 營銷策略 ，大數據的 營銷潛能 也越來越大了。

數據的 4大來源

1. 人口統計

你可能會從用戶注冊行為或購買行為時收集到基本的數據信息，比如A / S / A(年齡、性別、地址)。這部分數據不會經常改變，人們不會改變他們的名字，性別或地址（當然不排除個別特殊情況）這些基礎的數據信息便于細分。

2.偏好數據

偏好數據通常是通過相同類型的偏好中心收集的，可能包括關于用戶的首選產品，服務，品牌，規模或郵件頻率。

3. 交易數據

在你的 電子商務 平臺中分析出有商業價值的交易數據，是你在電子郵件營銷中可以做的最好的事情之一。將這個數據導入你的ESP（電子郵件服務提供商）可以大大提高你的數據細分，并打開了自動電子郵件營銷的新天地。

4.行為數據

你的用戶感興趣的是什么？最近的行為數據是最可靠的指標。這種類型的數據可以從電子郵件收集（打開/點擊）或從你的網站（網頁瀏覽）情況中收集。

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