科技獵男士創(chuàng)業(yè)先鋒JR916：星瀚資本的創(chuàng)始合伙人楊歌
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NO.CYXF1-915；參考時(shí)間2016年6月；原作者：楊歌
星瀚資本的創(chuàng)始合伙人楊歌
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在DINO2016全球科技投融大賽啟動(dòng)儀式現(xiàn)場(chǎng)，星瀚資本的創(chuàng)始合伙人楊歌進(jìn)行了題為《未來科技改變世界》的主題演講，滿滿干貨詮釋了對(duì)科技創(chuàng)新與顛覆的重視，為投身科技領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者帶來了新的視角。
楊歌：大家好！我今天用20分鐘到半個(gè)小時(shí)與大家分享一下“未來科技如何改變世界”，我們公司以智能科技為方向的投資公司，關(guān)注這幾個(gè)領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)+、物聯(lián)網(wǎng)+，都是這兩年比較關(guān)注的，走到今年有一個(gè)典型的特點(diǎn)，互聯(lián)網(wǎng)和O2O已經(jīng)有很多商業(yè)模式已經(jīng)嘗試過了，現(xiàn)在繼續(xù)嘗試的X+Y模型，把互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步應(yīng)用在產(chǎn)業(yè)升級(jí)里面，應(yīng)用在生命科學(xué)領(lǐng)域里面，應(yīng)用在文化娛樂領(lǐng)域里面，這是我們希望能夠找到的方向。產(chǎn)業(yè)升級(jí)里面大家所熟悉的有消費(fèi)升級(jí)，除了消費(fèi)升級(jí)還有工業(yè)升級(jí)、制造業(yè)升級(jí)包括第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)升級(jí)，這都是我們關(guān)注的方向。
今年國(guó)家提出了很大的一個(gè)變化，去年我們大力提雙創(chuàng)，今年重點(diǎn)提雙創(chuàng)中的創(chuàng)新，做創(chuàng)業(yè)一定要有自己的創(chuàng)新思路跟別人很不一樣，創(chuàng)新思路我最近在看馬斯克的傳記，他具備的特點(diǎn)都是中國(guó)企業(yè)家需要學(xué)習(xí)的，他本身是一個(gè)時(shí)代先鋒，能夠把創(chuàng)新價(jià)值做出來，能夠深度挖掘整個(gè)技術(shù)，包括深度算法包括自動(dòng)化工藝都非常關(guān)注。喬布斯說過一句話，他能夠把資源和工程進(jìn)行整合，把所有的技術(shù)集中在某一個(gè)產(chǎn)品里面，這是非常重要的。這是市場(chǎng)非常需要的形象，就是馬斯克的形象。
什么是互聯(lián)網(wǎng)？
楊歌：
什么是互聯(lián)網(wǎng)？所有人都知道，每天都在用，具體互聯(lián)網(wǎng)的理解是什么樣的？關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)對(duì)我們生活和科技的影響，首先每一個(gè)人都是互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)點(diǎn)，每個(gè)人在發(fā)送微信、購買物品，用手機(jī)和電腦的時(shí)候其實(shí)都是在發(fā)出聲音，每?jī)蓚€(gè)點(diǎn)之間其實(shí)都是一個(gè)信息傳遞和交換的過程。所有人信息傳遞的過程編織起了互連網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)人都在里面不斷發(fā)出聲音，如果你自己是一個(gè)很大的結(jié)點(diǎn)，比如你有一千個(gè)好友或者十萬個(gè)，你變成很重要的結(jié)點(diǎn)，我們管它叫KOL，說俗了就是網(wǎng)紅。每個(gè)人都有一定的影響波及范圍，這是互聯(lián)網(wǎng)的傳播特性。如果每個(gè)人能夠影響一千萬人，那么你就變成一個(gè)大KOL，像PAPI醬、AngelaBaby，每個(gè)信息進(jìn)入到互聯(lián)網(wǎng)像漣漪一樣，每個(gè)波都會(huì)傳下去，每個(gè)人在里面不斷進(jìn)行交流?；ヂ?lián)網(wǎng)最重要的特性傳遞即服務(wù)，交互傳遞。里面還有一個(gè)重要的東西被我們遺忘，我們老說互聯(lián)網(wǎng)的迭代特性是什么？
每個(gè)人在傳遞信息的時(shí)候其實(shí)他說的東西都是摻雜了自己的評(píng)判，一個(gè)什么樣的事件，昨天滴滴又獲得6億美金的投資，每個(gè)人對(duì)這件事情的觀點(diǎn)是什么，我們都可以在這里面進(jìn)行評(píng)論，那么這件事情在不斷評(píng)論過程中每個(gè)人都是把信息進(jìn)行加工迭代的過程，這個(gè)就是一個(gè)迭代過程。它和生物的整個(gè)進(jìn)化是非常相似的，本身有一個(gè)信息的不斷推進(jìn)演化進(jìn)化的過程，這個(gè)事情就叫迭代。這是常常被我們所忽略的互聯(lián)網(wǎng)特性，也正是因?yàn)檫@個(gè)特性我們現(xiàn)在的生活節(jié)奏變得非?？?，發(fā)展速度變快，五年前還是諾基亞的時(shí)代，現(xiàn)在蘋果都快被淘汰了，是這么一個(gè)時(shí)代。
在互聯(lián)網(wǎng)的背后我們所關(guān)注的行業(yè)，大家所炒作的或者關(guān)注的或者所接觸的從事的行業(yè)都是這三個(gè)方向：手機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、云，代表的是終端、網(wǎng)絡(luò)端和云端，這是現(xiàn)在日常所關(guān)注的大部分方向都可以涵蓋這三方面。對(duì)于終端是一個(gè)信號(hào)的輸入端，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)剛才已經(jīng)講過有兩個(gè)特性，一個(gè)交流交互傳遞，第二個(gè)是迭代。對(duì)于云端有兩個(gè)特點(diǎn)，一個(gè)是計(jì)算，一個(gè)是計(jì)算之后產(chǎn)生深度的智能，這就是云端。把它比作行業(yè)的話，就是現(xiàn)在所關(guān)注的對(duì)于終端來講就是智能硬件，追逐了很長(zhǎng)時(shí)間的智能硬件，最大的智能硬件實(shí)際就是我們的手機(jī)，手機(jī)是一個(gè)智能硬件和軟件的綜合體。2015年最主要的板塊是互聯(lián)網(wǎng)+，有互聯(lián)網(wǎng)O2O，包括互聯(lián)網(wǎng)金融、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)餐飲等等方向。大數(shù)據(jù)是今年非常重要的板塊，我們把大數(shù)據(jù)應(yīng)用到企業(yè)應(yīng)用到toC消費(fèi)品上。如果我們把它做擬人化的話，相當(dāng)于人的器官，收發(fā)信息，把自己的希望表達(dá)。網(wǎng)絡(luò)就是神經(jīng)，云端就是我們的大腦?；ヂ?lián)網(wǎng)跟我們?nèi)说膫€(gè)體是一樣的，對(duì)于社會(huì)的群體比起我們?nèi)说膫€(gè)體也是非常相似的。這個(gè)就是互聯(lián)網(wǎng)。
人工智能
楊歌：
我們現(xiàn)在關(guān)注的三個(gè)方向哪個(gè)發(fā)展得好一點(diǎn)，哪個(gè)還有很多前景？我們應(yīng)該去投資什么？作為企業(yè)家應(yīng)該往哪個(gè)方向做？大家每天都在挖掘什么？對(duì)于我們公司來講，網(wǎng)絡(luò)端這邊已經(jīng)發(fā)展得比較完善，2020年要出現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)，那時(shí)候更上一個(gè)臺(tái)階，現(xiàn)有基礎(chǔ)上視頻已經(jīng)非常流暢，做很多互聯(lián)網(wǎng)的交流已經(jīng)非常好，可以說互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)+到2016年來講已經(jīng)得到了長(zhǎng)足發(fā)展。另外，云端和手機(jī)端和硬件端和終端這一塊現(xiàn)在發(fā)展得比較有限，需要更多的企業(yè)和資本進(jìn)行挖掘。對(duì)于云端來講現(xiàn)在更多的應(yīng)用還是對(duì)企業(yè)級(jí)服務(wù)toB服務(wù)，對(duì)于終端來講每個(gè)人應(yīng)用的只有手機(jī)，VR、手表并不流行，還需要挖挖掘。今年兩會(huì)期間習(xí)總書記提到機(jī)器人在十年之內(nèi)會(huì)走入所有百姓中，這中間有很多的工作要做。兩邊都有機(jī)會(huì)，一邊是在成熟的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展，另外一邊在不成熟的基礎(chǔ)上做一些開發(fā)。
為什么到今天為止還沒有發(fā)展到那一步？現(xiàn)在是一個(gè)歷史的階段，幫助大家一起回顧一下歷史。時(shí)間原因今天不細(xì)講，歷史的時(shí)間軸，可以發(fā)現(xiàn)技術(shù)的更新和迭代發(fā)展的速度越來越快，原來是一百多年一個(gè)時(shí)代，后來70年，后來變成50年，現(xiàn)在變成二三十年一個(gè)時(shí)代。下一個(gè)結(jié)點(diǎn)是什么？我們非常非常關(guān)注。前兩天看了一篇報(bào)道，美國(guó)出了美國(guó)硅谷TOP50企業(yè)，美國(guó)前50的企業(yè)和中國(guó)目前的產(chǎn)業(yè)形態(tài)有很大的區(qū)別，所有這些產(chǎn)業(yè)形態(tài)都值得我們學(xué)習(xí)。比如像Uber、Airbnb我們知道，還有一些VR、AR已經(jīng)做成獨(dú)角獸的公司，中國(guó)是不是能夠趕上都是我們要去學(xué)習(xí)的。我們要去探索的是未來投資什么，我們把所不知道的部分統(tǒng)稱為智能化部分，就是現(xiàn)在非常關(guān)注的科技能夠影響我們產(chǎn)業(yè)和生活的這部分。
量子化
楊歌：
相信大家都看過一篇文章《奇點(diǎn)臨近》，需要我們?nèi)ハ胂筇剿?，同時(shí)需要做很多的努力。對(duì)于目前來講，對(duì)于當(dāng)期前沿來講，我們處在2015年、2016年已經(jīng)把互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)、生物醫(yī)藥方向開啟起來，這幾個(gè)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)屬于經(jīng)常會(huì)關(guān)注而且市場(chǎng)非?；馃岬陌鍓K。未來五年會(huì)有很重要的事情突破，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)有谷歌率先攻破，大家覺得2025年會(huì)攻破的AlphaGO今年已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了，物聯(lián)網(wǎng)還能不能變得更快，計(jì)算機(jī)能不能變得更快，取決于計(jì)算單元是不是變得更精細(xì)細(xì)小，要攻破的是摩爾定律。生物醫(yī)藥解決的是專利控制，很多生物醫(yī)藥在高速發(fā)展過程當(dāng)中。醫(yī)藥領(lǐng)域的CART、TRCT等等都是非常前沿的板塊，我們也在關(guān)注。發(fā)展到中期再過十幾年二十年我們可能不認(rèn)識(shí)周圍的世界了，那時(shí)候這些所有的板塊都是值得我們?nèi)プ龅?。再上百年是大家不可想象的東西。短期突破的方向是我們最關(guān)注的一個(gè)是量子物理、人工智能、生命科學(xué)，相信對(duì)于大家來講非常關(guān)注科技的話，對(duì)于人工智能和生命科學(xué)一定不是很陌生，日常都在討論這些事情。對(duì)于量子中國(guó)從日常大家接觸來講還是比較偏弱的，扎克伯格給他的女兒看的很多書都是跟量子有關(guān)的，這塊需要提升。
中國(guó)在量子這塊發(fā)展的并不弱，有很多名詞我就不展開講了。有很多的方向值得我們?nèi)ラ_發(fā)，聽起來很玄幻的技術(shù)對(duì)應(yīng)的行業(yè)量子計(jì)算機(jī)、量子顯微鏡、量子傳輸，在之后的十到二十年會(huì)很大幅度上增加我們計(jì)算機(jī)的運(yùn)算效果?？上驳氖侵袊?guó)在深度的技術(shù)研究上并不太輸給美國(guó)，中國(guó)人排在世界第二，尤其在量子糾纏這件事情上中國(guó)是量子計(jì)算機(jī)的研究上，中科院和中國(guó)的幾個(gè)大學(xué)做得非常不錯(cuò)。量子計(jì)算機(jī)攻破了摩爾定律，把晶體管逐漸變成量子位，通過一個(gè)很微觀的物理結(jié)構(gòu)，原來用的是晶體管，通過電子過來之后傳到另外一個(gè)方向，一個(gè)是羽，一個(gè)是飛，現(xiàn)在不用這套方式，用量子的糾纏特性和原子內(nèi)部的物理特性，用它做計(jì)算單元，把它廣泛進(jìn)行應(yīng)用，這樣計(jì)算機(jī)的效果比現(xiàn)在目前的計(jì)算機(jī)效果快上千倍以上，我們正在嘗試，希望在未來的十年之間會(huì)出現(xiàn)這樣的東西，量子芯片能夠代替我們現(xiàn)在的芯片。美國(guó)底層布局很完整，對(duì)于中國(guó)來說需要布局趕快趕上。對(duì)于量子傳輸今天不講了。
大數(shù)據(jù)
楊歌：
人工智能這個(gè)是大家非常關(guān)心而且非常貼近于企業(yè)和生活的；《駭客帝國(guó)》、《我是機(jī)器人》。《駭客帝國(guó)》一堆數(shù)據(jù)，不同的平行空間，代表的是數(shù)據(jù)，對(duì)于人和電腦談戀愛，現(xiàn)在其實(shí)已經(jīng)有很多像小冰、小白等等，都是可以進(jìn)行人機(jī)交互我們叫CI to C的人工智能，網(wǎng)絡(luò)不斷迭代學(xué)習(xí)，百度、GOOGLE這些很多公司都在去做很多文章。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)迭代學(xué)習(xí)很重要的板塊是互聯(lián)網(wǎng)對(duì)我們的影響，仿生機(jī)器人是全品類器官的集合，是手機(jī)的衍生，把人變成機(jī)器人的過程。智能本身最重要的是大數(shù)據(jù)，今天分享一下大數(shù)據(jù)，對(duì)于企業(yè)有很多的幫助。大數(shù)據(jù)最重要的就是有入口端和商業(yè)化兩端，大數(shù)據(jù)是中間這個(gè)板塊。對(duì)于所有的公司都在搜集數(shù)據(jù)，我是一個(gè)平臺(tái)，我是硬件，我們搜集數(shù)據(jù)進(jìn)行定義，進(jìn)行挖掘、分析，最后抽象出一個(gè)概念，這就是大數(shù)據(jù)，像混凝土攪拌機(jī)一樣，數(shù)據(jù)進(jìn)來不斷把這個(gè)東西變得更成熟，這就是大數(shù)據(jù)，使我們搜集的數(shù)據(jù)變得更成熟，用算法展現(xiàn)我們的生意。
對(duì)于任何大數(shù)據(jù)平臺(tái)必須有入口端，必須要知道怎么樣搜集你的數(shù)據(jù)，必須有數(shù)據(jù)化端，剛才提到你可以是一個(gè)平臺(tái)可以是一個(gè)終端設(shè)備，要想辦法不斷從你的用戶里面搜集數(shù)據(jù)，并且讓這些用戶產(chǎn)生黏性，連續(xù)不斷為你提供這個(gè)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)提供之后進(jìn)行運(yùn)算，然后把數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體化，你看你做的事情到底對(duì)不對(duì)，數(shù)據(jù)到底計(jì)算出來沒有。這套系統(tǒng)做完可以利用相關(guān)性指導(dǎo)商業(yè)，有一個(gè)美國(guó)的例子，一個(gè)711這樣的小店，在颶風(fēng)來的時(shí)候雨傘和蛋撻賣得非常好，不知道之間的邏輯關(guān)系是什么，就是有這個(gè)相關(guān)性，把這兩個(gè)貨架調(diào)整到一起去賣，出現(xiàn)1+1大于2的效果，用了大數(shù)據(jù)或者翁了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的結(jié)果去指導(dǎo)它的商業(yè)，形成事件畫像的過程，通過數(shù)據(jù)的梳理得到一些經(jīng)驗(yàn)，把相關(guān)性應(yīng)用在商業(yè)策略里面不斷進(jìn)行調(diào)整再進(jìn)行客戶反饋。這樣你的生意變得更加理性，再反饋到大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，這就是一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈條，對(duì)于很多企業(yè)都是可以用這套方法來把你的企業(yè)變得更高效化。
如果模塊化的話就是一個(gè)入口端，一個(gè)算法端一個(gè)出口端。今天例子不多講了。我們?nèi)粘Ｋ械男畔⒍荚诓粩啾凰鸭?，你的畫像越來越明確，指導(dǎo)商業(yè)。機(jī)器人最重要的是機(jī)械臂這些，不是，最重要的是腦部神經(jīng)，它去指導(dǎo)機(jī)器人變得更加聰明，這些都是我們?cè)谖磥硎甑蕉陼?huì)發(fā)展的行業(yè)。
對(duì)于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)來講，網(wǎng)絡(luò)每一天都在不斷搜集我們的數(shù)據(jù)，云端變得更加智能，像一個(gè)大的硬盤庫一樣，不斷搜集數(shù)據(jù)并且進(jìn)行迭代，最終實(shí)現(xiàn)了一套系統(tǒng)，這就是一個(gè)產(chǎn)品，非常智能化的產(chǎn)品。在這個(gè)背后大數(shù)據(jù)和智能本身到底是什么？智能分為三個(gè)部分，第一部分是人賦予智能，我們告訴計(jì)算機(jī)，第二計(jì)算機(jī)通過我們告訴它的東西不斷自我迭代出來新的智能，最近AlphaGO之后各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法傳播的非常廣，這里面就是不斷迭代的算法，這些算法和生活和生命息息相關(guān)。第三，計(jì)算機(jī)永遠(yuǎn)不能模擬人的感性感受，可能模擬的不夠精細(xì)。前面的一些基礎(chǔ)特征就是賦予它的智能，中間復(fù)雜的特征迭代學(xué)習(xí)的東西就是我們要讓計(jì)算機(jī)自己學(xué)而不好讓人再告訴它，越學(xué)越復(fù)雜，人不知道它在學(xué)什么。我們賦予計(jì)算機(jī)的是準(zhǔn)特征值，計(jì)算機(jī)學(xué)不到或者以后才能學(xué)到是高階的東西。我們告訴計(jì)算機(jī)最開始的馬走日、象走田，之后迭代學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)到很多玩法，這是它自己迭代出來的智能，最終可以模擬人并且戰(zhàn)勝人。我們做科研的話，相當(dāng)于最開始賦給他函數(shù)，中間是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最后算出很細(xì)微的混沌的東西。如果是一個(gè)機(jī)器人的話，我們賦予它基礎(chǔ)功能，開瓶蓋，很多學(xué)習(xí)，美國(guó)波士頓動(dòng)力剛剛賣給豐田公司，有很多智能，至少可以像五歲小孩行走，最終實(shí)現(xiàn)感性化的過程。這是人工智能的特點(diǎn)。
我們公司自己在研究的一些事情，已經(jīng)很成熟了，其實(shí)對(duì)于任何的生意和生活都可以有量化的入口，我們有量化的入口端就可以把它扔到一個(gè)算法里面不斷像混凝土攪拌機(jī)一樣不斷學(xué)習(xí)，最終做出來，中間的所有邏輯提煉出來，這是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程。它的應(yīng)用非常多，離我們的生活已經(jīng)非常相近，第一GOOGLE學(xué)習(xí)貓臉的很經(jīng)典案例，從《0到1》這本書里面都有。，硅谷公司用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辦法學(xué)習(xí)街道里面的東西，通過不斷的學(xué)習(xí)認(rèn)識(shí)到牌子接到來往的車輛、旁邊的樓、樹等等，并且用這個(gè)東西指導(dǎo)了自動(dòng)駕駛這件事情。中國(guó)的公司格林深瞳已經(jīng)在用這套方法去做。
機(jī)器人最酷的是背后的算法，通過不斷訓(xùn)練模仿人的行走，后面的算法非常非常重要。大數(shù)據(jù)到底怎么應(yīng)用到社會(huì)生活領(lǐng)域里面去？我們經(jīng)常說SAAS軟件即服務(wù)，這件事情廣義化可以應(yīng)用到很多方向，把軟件應(yīng)用在你的生意用在你的公司里面并不是我一定裝一個(gè)軟件去用它，軟件其實(shí)有很多的用法，對(duì)于很多行業(yè)來講還處于經(jīng)驗(yàn)化的過程你就應(yīng)該從經(jīng)驗(yàn)化轉(zhuǎn)到規(guī)范化，如果這個(gè)行業(yè)做的規(guī)范化很不錯(cuò)，比如是一個(gè)工業(yè)行業(yè)，應(yīng)該從規(guī)范化制訂它的標(biāo)準(zhǔn)。中國(guó)其實(shí)對(duì)于工業(yè)行業(yè)來講標(biāo)準(zhǔn)比日本、德國(guó)有一定的差距，應(yīng)該從這一步走到下一步。如果規(guī)范化做得很好就應(yīng)該走到完全數(shù)據(jù)化的過程，應(yīng)該建立大量標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)庫，在數(shù)據(jù)化之后應(yīng)該進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，逐漸形成系統(tǒng)，形成系統(tǒng)之后就會(huì)進(jìn)入到自動(dòng)化。系統(tǒng)化這個(gè)東西是非常標(biāo)準(zhǔn)的，就像寫一個(gè)程序一樣，可以你的整個(gè)生產(chǎn)線自動(dòng)化流程去做。特斯拉的公司里面大部分環(huán)節(jié)都是自動(dòng)化的過程，因?yàn)榍岸艘?guī)范化數(shù)據(jù)化做得非常好導(dǎo)致的，當(dāng)然這跟美國(guó)的產(chǎn)業(yè)鏈有很大的關(guān)系。中國(guó)現(xiàn)在目前是一個(gè)什么情況？自動(dòng)化后面還有智能化，很多東西能不能自動(dòng)地去處理，讓這個(gè)行業(yè)變得更高效。
從經(jīng)驗(yàn)科學(xué)感性科學(xué)到理性科學(xué)
楊歌：
從經(jīng)驗(yàn)科學(xué)感性科學(xué)到理性科學(xué)，很多行業(yè)都有升級(jí)的必要性，很多公司開始用SAAS，TMT行業(yè)為什么現(xiàn)在這么火熱或者里面很多公司很高效？因?yàn)門MT行業(yè)不得不讓企業(yè)去用技術(shù)的方法來系去運(yùn)作，它在這個(gè)過程中學(xué)到很多程序化的方法和數(shù)據(jù)化的方法，不斷去提煉這個(gè)公司的特點(diǎn)。現(xiàn)在市場(chǎng)里的企業(yè)，對(duì)于很多企業(yè)來講，我們今年投了農(nóng)業(yè)行業(yè)、工業(yè)行業(yè)，海量行業(yè)需要規(guī)范化，從原來的經(jīng)驗(yàn)里面提煉出數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，把它們做規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)化，對(duì)于這些行業(yè)我們需要對(duì)它進(jìn)行咨詢教育，很多東西成本可能是過高的，方法是更有效的，這個(gè)過程應(yīng)該對(duì)它進(jìn)行規(guī)范化的教育，對(duì)它進(jìn)行咨詢。對(duì)于中段的行業(yè)像餐飲、銷售、TMT行業(yè)電商做的不是特別規(guī)范的，這些行業(yè)需要接入更多的CRM系統(tǒng)、SAAS系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)做得更高效。最后一個(gè)板塊進(jìn)入到智能化，整個(gè)行業(yè)是這樣，而且這個(gè)體系在中國(guó)特別明顯。很多企業(yè)并不能在中段發(fā)展，應(yīng)該在早期去做量化標(biāo)準(zhǔn)化的過程，很多公司做得很不錯(cuò)了應(yīng)該往后退，推到智能化板塊里面。
我們畫了一個(gè)圖，發(fā)現(xiàn)對(duì)于中國(guó)的企業(yè)呈現(xiàn)這樣一個(gè)特點(diǎn)，這個(gè)行業(yè)適不適合做量化，這些行業(yè)是不是具備系統(tǒng)化的要求，最好的方向是TMT行業(yè)，包括電子商務(wù)、O2O、人工智能，這些行業(yè)天生具有數(shù)據(jù)化的特點(diǎn)，需求非常明確，并且搜集了大量數(shù)據(jù)，條件性很成熟，又有需求。對(duì)于另外的方向大家也在接觸了很多大數(shù)據(jù)公司，除了TMT之外還有三個(gè)方向是非常適合做數(shù)據(jù)化的，金融、政府、醫(yī)療。對(duì)于金融方向，每天都在搜集不同的數(shù)據(jù)，這塊需要做標(biāo)準(zhǔn)化，很多軟件嫁接進(jìn)去，大數(shù)據(jù)的算法嫁接進(jìn)去，整個(gè)行業(yè)發(fā)生質(zhì)的變化。對(duì)于醫(yī)療稍有區(qū)別，醫(yī)療是需求明確，需要技術(shù)化的手段明確，醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化很難，心血管疾病、糖尿病、癌癥，對(duì)于心血管和糖尿病數(shù)據(jù)搜集的還可以，對(duì)證每個(gè)癌癥病例樣例的特異性非常明顯，現(xiàn)在手上沒有足夠的數(shù)據(jù)做數(shù)量化，這個(gè)行業(yè)屬于有數(shù)據(jù)難整合的狀態(tài)。政府工作現(xiàn)在市場(chǎng)上很多做爬蟲做數(shù)據(jù)的人，很多數(shù)據(jù)來源于政府，包括工商稅務(wù)，政府總結(jié)了非常多的數(shù)據(jù)，但是是非常結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫，政府對(duì)于數(shù)據(jù)的需求暫時(shí)還沒有特別大，這些行業(yè)都是可以提升的。
第一產(chǎn)業(yè)像工業(yè)制造業(yè)這些行業(yè)還處于比較早期的階段，第一產(chǎn)業(yè)和美國(guó)有很大的區(qū)別，美國(guó)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)的自動(dòng)化，而中國(guó)還沒有完全實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)自動(dòng)化，原因就是很多大家還在用經(jīng)驗(yàn)去做，這里面就有升級(jí)的空間，升級(jí)的空間就是對(duì)它進(jìn)行咨詢培訓(xùn)教育，在這個(gè)過程中他們逐漸慧聰角落里面往上推，推到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更完整、需求更加明確，有可能并不是安裝一個(gè)智能算法系統(tǒng)，也不是一個(gè)SAAS系統(tǒng)，只是把所有的信息做標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范化就會(huì)做得更好。我們今年投了一家餐飲公司、農(nóng)業(yè)公司都具備這個(gè)特點(diǎn)。
第三個(gè)板塊，醫(yī)療生物醫(yī)藥板塊，除了我們之外其實(shí)很多VC今年也是重點(diǎn)布局，但是還是謹(jǐn)小慎微，對(duì)我來說也是一個(gè)需要學(xué)習(xí)的方向。醫(yī)療科學(xué)、生物科學(xué)走的是精細(xì)化方向，從手術(shù)治療、藥物治療逐漸走向精細(xì)化醫(yī)療，對(duì)于每個(gè)病癥來講從頭到尾每個(gè)微觀是怎么實(shí)現(xiàn)的，這個(gè)是我們現(xiàn)在非常關(guān)注的板塊。今年獲得大獎(jiǎng)的，研究癌癥每一個(gè)細(xì)節(jié)是怎么實(shí)現(xiàn)的，針對(duì)每個(gè)細(xì)節(jié)修改，使得癌癥能夠解決掉。今年非常火熱的基因剪輯類包括基因消除；第二，細(xì)胞治療，分兩個(gè)板塊干細(xì)胞治療、免疫細(xì)胞治療，當(dāng)然免疫細(xì)胞治療也出現(xiàn)了大家知道的新聞，這都是發(fā)展過程中出現(xiàn)的；第三個(gè)方向跟神經(jīng)相關(guān)的腦研究相關(guān)的。這三個(gè)板塊是我們非常關(guān)注的，有關(guān)醫(yī)療行業(yè)的板塊?；蚣糨嫲鸭?xì)胞的基因修改掉，讓原來的病癥得到緩解。對(duì)于細(xì)胞治療TCRT和CART可以通過一種方法修改細(xì)胞里面的基因以及上面的通路，通過修改完原來里面的警察就變成了特種警察，就可以修改掉身體里面不能被治愈的病癥。
總結(jié)
楊歌：
今天就講這么多，一個(gè)歷史的結(jié)點(diǎn)，處在高速發(fā)展的時(shí)期TMT發(fā)展的時(shí)期。第二，我們需要關(guān)注前沿的科技量子物理。第三，人工智能離我們已經(jīng)非常近了，很多行業(yè)已經(jīng)正在應(yīng)用，需要更進(jìn)一步發(fā)展，未來五年很可能是人工智能大發(fā)展的時(shí)期。智能化的應(yīng)用，對(duì)于人工智能看起來深?yuàn)W的東西，是不是能夠快速應(yīng)用到我們的生活中，有很多應(yīng)用的方法，小則咨詢教育，大則深度算法，都是可以去應(yīng)用的。最后一個(gè)板塊生物醫(yī)療生物技術(shù)是我們非常關(guān)注的板塊。
希望在座的同志們能夠成為非常成功的企業(yè)家，希望跟大家多多合作。謝謝！
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