隨著新能源 汽車 智能化競爭的持續升溫，城市NOA正成為輔助駕駛技術普及的關鍵戰場，而智駕地圖作為核心底層能力，其重要性日益凸顯。根據《高工智能汽車研究院》數據顯示，2024年，中國市場新能源乘用車（不含進出口）城市NOA搭載智駕地圖已超過70萬套，其中騰訊地圖、高德地圖分別以49.01%、47.90%市占率位列前二名位置。

行業分析顯示，隨著比亞迪、吉利等車企將城市NOA下探至10萬元市場，智駕地圖產業正經歷技術路線革新。高精地圖曾一度被業界認為是高階智駕以及自動駕駛系統當中不可或缺的重要組成部分。《高工智能汽車研究院》了解到，早期主機廠量產的高速NOA功能普遍都采用了“高精定位+高精地圖+車端傳感器”的智駕方案，車輛采用高精定位識別自身在道路上的位置，然后利用高精地圖明確該位置的定位圖層的信息，再通過車端傳感器識別匹配、推算實際位置。然而，面對高精地圖采集成本高昂、泛化難、更新慢的挑戰，以及感知算法能力的提升，行業開始走向“重感知、輕地圖”路線。“輕地圖”并非是不再需要地圖，比如在復雜路口、車道分叉/合并、進出環島與連續變道等場景下，仍然需要高質量的地圖數據支撐來保障體驗和安全。總而言之，智能駕駛行業需要一張精度更輕、更新更快的活地圖。

目前，多家圖商積極尋求轉型，推出了語義要素更少、精度更低，從而制作成本更低、更新更快的輕量級高精地圖，以及采用標準的導航地圖（SD MAP）的無圖方案。例如，騰訊推出"多圖合一"模式，實現了標準導航地圖（SD Map）、輕量級高精數據（HD Air）與高精地圖（HD Map）的有機融合。該方案通過分層處理道路數據，保留車道拓撲、交通標志等核心要素，在確保數據鮮度的同時降低使用成本。高德也早在2023年推出了高德HQ Live MAP，簡化了城區普通道路場景中不必要的地圖元素，降低了制作和部署成本。

業內人士普遍認為，兼具成本與性能優勢的輕地圖方案，可以降低對車端自動駕駛芯片算力的需求，可以更好地助力城市NOA的規模化量產。

車企也在推動與合作伙伴的深度合作，實現數據共享與共建。以騰訊與長安汽車的戰略合作為例，長安汽車既是數據的需求方，也是天然的數據源供給方，騰訊則擁有甲級地圖測繪資質，以及覆蓋全國38萬公里高速及城市快速路的高精度地圖數據。雙方通過深入數據共享和共建，通過車輛實際行駛數據與地圖數據的雙向賦能，更好地打造不斷「學習」和「優化」的智駕地圖。目前，騰訊地圖已經為蔚來、樂道、極氪、魏牌等多家汽車品牌的城市NOA提供智駕地圖服務。

地圖數據還可以參與到算法模型訓練中，作為“真值”數據，讓智能駕駛更懂道路拓撲結構，更懂路、更認路。目前存在觀點認為，面向更高級別的L4\L5級自動駕駛，地圖仍將扮演著至關重要的角色，感知系統收集實時路況信息，地圖負責路徑規劃，兩者相輔相成，缺一不可。實際上，地圖除了提供了車輛感知范圍外的道路信息，對于預測、決策和規劃更有幫助。在此趨勢之下，更開放、更靈活、更鮮活的地圖數據服務，將贏得更多市場。