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猿輔導(dǎo)孵化的一支創(chuàng)業(yè)團隊,想用 AI 顛覆設(shè)計巨頭 Figma

我是創(chuàng)始人李巖:很抱歉!給自己產(chǎn)品做個廣告,點擊進來看看。  
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文 | 黎詩韻
編輯 | 靖宇
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最近,UI 界面設(shè)計軟件賽道出現(xiàn)了一款新的產(chǎn)品。這挺讓人意外的,因為看起來這個賽道的市場競爭已經(jīng)飽和了。國外巨頭 Figma 成立 12 年,拿下了這一市場 70% 的份額;國內(nèi)科技企業(yè)藍湖成立 5 年,對 Figma 緊追不舍。
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然而,這個新玩家不僅要同時做國外、國內(nèi)市場,還稱 Figma 是自己唯一的對手、要跟它一較高下,并不畏懼這是一家價值 200 億美金(一年半前 Adobe 的收購價)的公司。這個新產(chǎn)品孵化自猿輔導(dǎo),一家教育背景的公司。
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三年前,一場教育宏觀政策的調(diào)整后,猿輔導(dǎo)內(nèi)部嘗試了羽絨服、月子中心、咖啡等多項業(yè)務(wù),這款產(chǎn)品也是其中之一。
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當時 ChatGPT 引發(fā)的 AI 熱潮還未發(fā)生,但團隊 在考察完 UI 界面設(shè)計賽道后,就判斷 AI 會是自己逆襲 Figma 的機會。 之后,AI 大模型席卷全球,甚至間接「攪黃」了 Adobe 對 Figma 的收購案——除監(jiān)管原因外,行業(yè)內(nèi)普遍認為 AI 展現(xiàn)出了對傳統(tǒng) UI 界面設(shè)計的顛覆實力、讓 Adobe 開始重估 Figma 的價值。
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為什么這支團隊會提前判斷 AI 能顛覆 UI 界面設(shè)計行業(yè)?一支教育背景的團隊又如何跨越行業(yè)壁壘做成這件事?AI 真的能給新入場者帶來挑戰(zhàn)巨頭的機會嗎?他們到底做得怎么樣?6 月 5 日,在經(jīng)過兩年半的籌備后,團隊在新加坡全球首發(fā)了這款名為 Motiff 妙多(以下簡稱 Motiff)的產(chǎn)品。
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極客公園第一時間體驗了這款產(chǎn)品、并和幕后的創(chuàng)始團隊進行了交流。這些疑問有機會得到回答。
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01 為 什么是界面設(shè)計賽道?

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回到故事的起點。2021 年底,猿力科技 CTO、Motiff 聯(lián)合創(chuàng)始人楊元祖帶隊投入軟件應(yīng)用方向。契機很簡單:當時團隊在用 AI 代碼助手 Github Copilot,盡管當時 AI 還沒有今天這么熱,但所有人都在用它寫代碼。這讓團隊意識到,如果能用 AI 結(jié)合效率工具,可能會帶來巨大的生產(chǎn)力變革。他們開始設(shè)想,能不能用 AI 來變革 UI 界面設(shè)計這個場景—— 團隊很多人從 2018 年起就開始使用 Figma、也調(diào)研過國內(nèi)的相關(guān)產(chǎn)品,但都感覺「可以做得更好」。
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UI 界面設(shè)計應(yīng)個人電腦而生,只要有屏幕的地方就有 UI 界面設(shè)計,比如淘寶、美團、滴滴等 App 的每一個細節(jié)都是 UI 設(shè)計。而設(shè)計師的工作,對上要承接產(chǎn)品經(jīng)理對業(yè)務(wù)的理解意圖,對下要呈現(xiàn)一版直接面向用戶的可交互界面。
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追溯 UI 界面設(shè)計領(lǐng)域的歷史,它大概經(jīng)歷了從像素時代、矢量時代再到協(xié)同時代的切換。Photoshop 曾是網(wǎng)頁設(shè)計師人手必備的像素時代設(shè)計工具;后來,Sketch 結(jié)合矢量設(shè)計,打造了一個專為 UI 設(shè)計師使用的編輯器;而 Figma 則打造了一個云端設(shè)計編輯器,讓設(shè)計師及其上下游能實時協(xié)作,避免了過去來回傳輸文件協(xié)作的低效,因此拿下了 UI 界面設(shè)計 70% 以上的市場份額。

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猿輔導(dǎo)孵化的一支創(chuàng)業(yè)團隊,想用 AI 顛覆設(shè)計巨頭 Figma

Figma 解決了 UI 界面設(shè)計的云端協(xié)同問題|圖片來源:Figma 官網(wǎng)

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而當時的 Motiff 團隊則看到還有很多低效的部分有待解決。 據(jù)極客公園了解, UI 設(shè)計的工作流一般分為三個環(huán)節(jié) :設(shè)計師先根據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的需求設(shè)計相應(yīng)的界面風(fēng)格、確定后需要延續(xù)該風(fēng)格以保持用戶體驗的一致性、不斷調(diào)整用戶界面以確保能實現(xiàn)最初的設(shè)計意圖。隨著分工的精細化,這個工作流中有大量重復(fù)性的、枯燥的工作。
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團隊判斷,可以用 AI 來解決這個問題——AI 最擅長的從相同中學(xué)習(xí)規(guī)律,從而實現(xiàn)自動化、提高人的生產(chǎn)力。
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「我們從第一天就想得比較明白,AI 是我們唯一把握的機會。」Motiff 運營副總裁張昊然對極客公園表示。在加入 Motiff 之前,他在猿輔導(dǎo)的斑馬負責(zé)產(chǎn)品和運營。
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這個 Idea 看起來跟集團其他方向有所不同,更偏科技屬性的創(chuàng)業(yè)?!傅鋵崨]有什么不同,都是集團基于一套判斷選擇出來的方向?!箯堦蝗徽f。
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他所說的這一套統(tǒng)一的判斷,是猿輔導(dǎo)母公司基于過去優(yōu)勢的梳理,總結(jié)出的三條適合自己的方向:
1)重產(chǎn)品和研發(fā),過去猿輔導(dǎo)開發(fā)了斑馬、猿輔導(dǎo)等優(yōu)秀產(chǎn)品,且 2014 年的時候就成立了 AI LAB,這是其優(yōu)勢之一;
2)重品牌,過去公司打造了猿輔導(dǎo)等成功的教育品牌;
3)重規(guī)?;臉I(yè)務(wù),過去教育實際上是一個規(guī)?;臉I(yè)務(wù),團隊也在過程中鍛煉出了規(guī)?;?wù)能力。
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可以理解羽絨服、月子中心、消費品等方向符合這三點,但為什么界面設(shè)計方向符合?
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在張昊然看來,界面設(shè)計軟件本質(zhì)上考驗的是產(chǎn)品能力,因為設(shè)計師們用起來的體驗是很直觀的;其次,它也重品牌,比如 Figma 就鎖定了設(shè)計師們的心智;再次,這是一個規(guī)?;?、可以長久做下去的大賽道。
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團隊算過一筆賬,F(xiàn)igma 一年大概向一位設(shè)計師收 4000 元左右,軟件付費還不及人力成本的 1%。團隊判斷,屏幕界面設(shè)計的數(shù)字化仍有增長空間。Figma 一年收入在上億美金,這個市場規(guī)模只會更大。
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那么一個不得不問的問題是,作為一個新團隊怎么能有實力挑戰(zhàn) Figma?拿下 70% 以上市占的 Figma,幾乎沒有真正的對手。
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張昊然說,這正是「反直覺」的部分。 過去,F(xiàn)igma 的市場競爭是不飽和的,因為沒有團隊擁有足夠的人才密度、基礎(chǔ)設(shè)施、并施以足夠的注意力。但在 2021 年那個背景下,猿輔導(dǎo)這家估值近 200 億美元、手握數(shù)十億美元融資額、擁有教育大戰(zhàn)中卓越戰(zhàn)績和諸多資源積累的公司,盯上了這個賽道。他們試圖跟 Figma 掰一掰手腕。
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「AI 的出現(xiàn)讓這個行業(yè)不再是 Figma winner takes all(贏家通吃)?!箯堦蝗徽f。
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02 A I 、決心和投入,或許是追趕的關(guān)鍵變量

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想在界面設(shè)計賽道跟 Figma 爭一爭高低,核心就看能不能拿出比它性能更優(yōu)的產(chǎn)品。做出 AI 功能之外,還需要做出一個媲美 Figma 的具備云端協(xié)同能力的專業(yè)設(shè)計編輯器。這意味著,要追上 Figma 積累近十年的頂尖界面設(shè)計技術(shù),對產(chǎn)研考驗巨大。
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這個目標看起來非常艱難,甚至不太能實現(xiàn)。但 AI 帶來了改變的可能性。
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在 AI 方面,團隊過往是有技術(shù)積累的。2014 年,猿輔導(dǎo)就成立了專注 AI 技術(shù)前沿探索與應(yīng)用的 AI Lab。當時,這個實驗室研發(fā)了用于預(yù)測學(xué)生能力值的心理學(xué) IRT(項目反應(yīng)理論)模型,該模型的第一行代碼就是由楊元祖寫下。
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在 AI 技術(shù)積累之外,與團隊一起回顧過去兩年半的研發(fā)歷程,斗志和決心也是其追趕 Figma 的兩大關(guān)鍵因素。
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這似乎是一支基于某種共同「信念」聚集起來的產(chǎn)品研發(fā)團隊。 在過去多年的教育行業(yè)大戰(zhàn)中,猿輔導(dǎo)通過高薪吸引了許多優(yōu)秀的產(chǎn)品研發(fā)人才。他們有更遠大的志向,希望做些不一樣的事情,不論是為自己還是為公司。
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有什么目標能比「挑戰(zhàn) Figma」更吸引人呢?Motiff 正式立項后,猿輔導(dǎo)內(nèi)部頂尖的工程師開始向其聚集。張昊然列舉了猿輔導(dǎo)過去的核心項目,如斑馬、猿輔導(dǎo)等,其負責(zé)人都已加入其中。有的從管理數(shù)百人轉(zhuǎn)為管理數(shù)十人,這表明團隊的戰(zhàn)斗力變得更為精悍。
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薪水側(cè)面體現(xiàn)了這群人才的實力。據(jù)了解,Motiff 工程師的薪水比同期大廠高不少。張昊然認為,這樣一支有戰(zhàn)斗力且優(yōu)秀的產(chǎn)研團隊,是 Motiff 最重要的競爭力。
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本質(zhì)上,這家公司大概相信這樣一件事情:召集一幫最優(yōu)秀的人才,給他們一個清晰、遠大的目標,他們就會投入決心和斗志,讓不可能變成可能。 也許正因如此,他們覺得一支教育背景的團隊,跨越行業(yè)壁壘去做 UI 界面設(shè)計這件事,也并非不可實現(xiàn)。
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比如如何快速了解界面設(shè)計行業(yè)、懂用戶痛點?答案是努力學(xué)。張昊然的方法是幾個月內(nèi)密集見了近 70 位各互聯(lián)網(wǎng)公司的設(shè)計負責(zé)人,最后對設(shè)計師的痛點如數(shù)家珍。比如團隊成員是這樣了解用戶痛點的:他們要將設(shè)計師們?nèi)粘5墓ぷ麂浧?,然后反?fù)觀看;他們還要用自家軟件臨摹出某 App 的 UI 界面。
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又比如 Figma 沉淀了近十年的技術(shù)壁壘,要怎么追上?答案還是努力學(xué)。Figma 的核心獨家技術(shù)是云端設(shè)計協(xié)作,這對性能——即編輯器的流暢性、魯棒性(穩(wěn)定性)等考驗極大。而國內(nèi)相關(guān)研究屈指可數(shù),「很多都是奧賽級別的難題?!箯堦蝗徽f。而團隊的方法是,從行業(yè)公開的技術(shù)報告里一點點學(xué)、并不斷嘗試和「交學(xué)費」。
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為了解決性能問題,他們甚至把底層技術(shù)架構(gòu)推倒重來。很多研發(fā)同事會在分享會上說,這是他們職業(yè)生涯做過最難、最強的項目。
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張昊然說,之前團隊預(yù)期用一年把這事做成,結(jié)果發(fā)現(xiàn)工程難度實在太大。而解決辦法也是一樣的——就是投入更多的決心和資源。2022 年,在研發(fā)近一年后,團隊又在集團內(nèi)部號召了第二波產(chǎn)研人才。內(nèi)部做好了投入至少 3-5 年的決心。
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「你無法逃避,就是需要破釜沉舟的決心。」張昊然說。他認為在極度專注之后,很多看起來很難的事情,其實沒有那么難。
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經(jīng)過兩年半這件事終于做完了。6 月 5 日,團隊向全球發(fā)布了 Motiff 產(chǎn)品。團隊介紹,這是繼 Figma 之后全球第二家、也是國內(nèi)首家自研 Web 端圖形渲染引擎的產(chǎn)品,在多個性能方面逼近甚至超過 Figma。
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猿輔導(dǎo)孵化的一支創(chuàng)業(yè)團隊,想用 AI 顛覆設(shè)計巨頭 Figma

Motiff 產(chǎn)品 界面|圖片來源:Motiff

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以流暢度為例,Motiff 的 FPS(畫面每秒幀數(shù))保持在 50 以上優(yōu)秀區(qū)間、Figma 為 40 左右。在魯棒性方面,Motiff 在超過 100 萬圖層元素的單畫布中依然可以順暢編輯,而同樣環(huán)境下 Figma 在達到 80 萬圖層時部分功能會受限。同時,其價格比 Figma 更低。Motiff 面向全球市場統(tǒng)一定價,其中基礎(chǔ)版免費;專業(yè)版基礎(chǔ)功能價格為 24 元/月(國際版 4 美元/月),研發(fā)模式 6 元/月(國際版 1 美元/月);企業(yè)版基礎(chǔ)功能價格為 90 元/月(國際版 15 美元/月),研發(fā)模式 18 元/月(國際版 3 美元/月)。 以此計算,企業(yè)采購的綜合價格相比 Figma 低 80% 以上。
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之所以定價更低——在張昊然看來,Motiff 定位在于 AI 設(shè)計,那么基礎(chǔ)的設(shè)計協(xié)作功能應(yīng)該作為「標配」、最終收費的核心要靠 AI 功能。目前 Motiff 的 AI 功能限時免費。
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猿輔導(dǎo)孵化的一支創(chuàng)業(yè)團隊,想用 AI 顛覆設(shè)計巨頭 Figma

Motiff 各版本定價|圖片來源:Motiff

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03 沒有業(yè)務(wù)歷史包袱, AI 設(shè)計跑得更快

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如果說追趕 Figma 已有的性能是起跑線,那么用 AI 技術(shù)改造界面設(shè)計軟件這件事,才是團隊真正重要的工作。
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Motiff 很接近今天我們常說的「AI Native」(AI 原生)企業(yè)。也就是說,它是一個生來就帶著用戶痛點、希望用 AI 來解決的企業(yè),而不是已經(jīng)有成熟業(yè)務(wù)、希望用 AI 來改造的企業(yè)。這是它和 Figma 的根本區(qū)別。
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但張昊然認為更準確的說法應(yīng)該是「AI Driven」(AI 驅(qū)動)。跟那些先有 AI 技術(shù)、再尋找應(yīng)用場景的企業(yè)相比,Motiff 是先找到了應(yīng)用場景、再用 AI 解決問題。
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如果說在 Figma 主攻的云端協(xié)同方向,更像是前者已經(jīng)交了一份 100 分的答卷,團隊要努力琢磨怎么追平分數(shù); 而在團隊率先做的 AI 設(shè)計方向,這則更像是一道開放試卷,怎么解題其實沒有標準答案。
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這帶來的優(yōu)勢是,在沒有過去業(yè)務(wù)歷史包袱的情況下,團隊對外既不用擔(dān)心加功能會影響用戶體驗、對內(nèi)也不用擔(dān)心會面臨的組織溝通等掣肘。就像在一張空白的紙上作畫,輕松、容易施展開。
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通過觀察設(shè)計師日常工作行為,團隊發(fā)現(xiàn)了其中高頻的、高重復(fù)性的部分,這就是率先可以用 AI 來解決的。
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比如團隊發(fā)現(xiàn),設(shè)計師們?nèi)粘9ぷ髦杏?50% 以上的動作是「重復(fù)」,即不斷復(fù)制、粘貼、修改;他們還要不斷調(diào)整頁面布局、拖拽移動、對齊,以保證整個頁面的有序;搭建一套統(tǒng)一風(fēng)格的設(shè)計系統(tǒng)是很重要的,但很多企業(yè)沒有實力搭建、或者維護的成本過高……這些工作耗費了設(shè)計師們大量的時間、精力,也耗費了企業(yè)大量的成本。
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一個夸張的例子是,某大廠為了調(diào)整產(chǎn)品系列里兩個卡片的間距,總共 2000 多個界面的修改——花 10 個設(shè)計師兩周的時間。
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在 2021 年底,Motiff 試圖用 AI 來改造這件事的時候,大模型還沒有席卷全球,團隊更多是基于傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)在做:即通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,讓 AI 能在這些重復(fù)的設(shè)計、行為中學(xué)到規(guī)律,最終實現(xiàn)自動化生產(chǎn)、達到設(shè)計工作的降本增效。
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6 月 5 日,Motiff 展現(xiàn)了核心的五大 AI 功能:「AI 復(fù)制」、「AI 布局」、「AI 設(shè)計系統(tǒng)」、「AI 生成 UI」和「AI 魔法框」。
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其中,「AI 復(fù)制」是把設(shè)計師日常工作中大量重復(fù)的「復(fù)制-粘貼-逐一修改」,一鍵用 AI 來完成,省去了繁瑣的調(diào)整步驟?!窤I 布局」則讓 AI 幫助設(shè)計師布局,讓他們能兼得自由設(shè)計和結(jié)構(gòu)化設(shè)計的優(yōu)勢。張昊然介紹,經(jīng)過團隊測試,在諸多場景下,使用這些 AI 工具可降低設(shè)計師 50% 以上的重復(fù)操作。
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Motiff 的 AI 復(fù)制功能|圖片來源:Motiff

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Motiff 的「AI 設(shè)計系統(tǒng)」則既可以讓設(shè)計師在創(chuàng)建和維護「設(shè)計系統(tǒng)」時,一鍵找出需要的組件和樣式;也可一鍵對「設(shè)計系統(tǒng)」進行一致性檢查。 它把過去需要設(shè)計師花費至少幾周才能完成的工作,縮減到只要幾分鐘。
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而 2022 年底爆火的大模型技術(shù),則主要影響了這項「AI 生成 UI」功能。
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很多人都看到過 GPT-4 的驚艷展示:僅僅在紙上畫下 UI 界面的草圖,ChatGPT 就能直接生成 UI 界面。外界討論甚多的是,大模型是否就此讓 UI 設(shè)計從 GUI(圖形交互界面)轉(zhuǎn)向 LUI(語言交互界面),從而顛覆整個 UI 行業(yè)。甚至從這個角度來說,具備這項能力的大模型公司也可能會顛覆 UI 設(shè)計軟件公司。
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張昊然說,在最開始看到 GPT4.0 的演示時,團隊內(nèi)部也感到震撼、甚至害怕?!改銜X得自己過去的(AI)嘗試沒有意義了?!谷欢?,在慢慢意識到技術(shù)的邊界后,這種恐懼感在慢慢減退?!钙鋵嵶龀鲆粋€看似可用的東西和實際可用的東西之間,有著巨大的 gap。」他說。
但這的確是 UI 行業(yè)最重要的變量,gap 彌合的拐點不知何時到來,團隊必須現(xiàn)在先跟上——因此團隊也抓緊推出了「AI 生成 UI」這一功能。用戶只需要文字輸入一段話,Motiff 就能呈現(xiàn)一版設(shè)計圖稿。
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Motiff 的 AI 生成 UI 功能|圖片來源:Motiff

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張昊然介紹,Motiff 的所有 AI 功能都比 Figma 做得更快。而之所以能更快,沒有業(yè)務(wù)歷史包袱是一個很重要的原因。在他看來,傳統(tǒng)玩家對已有工具做迭代是痛苦的,這是所有的老產(chǎn)品在遇到新技術(shù)時都會陷入的陷阱,很難克服。
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他認為,抓住先發(fā)優(yōu)勢、并且積累出品牌價值,將會變成 Motiff 的競爭優(yōu)勢。目前,團隊依然對這位強大的對手保持密切關(guān)注。
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不過衡量產(chǎn)品有沒有價值,核心是看有沒有人買。一個讓團隊振奮的案例是,就在產(chǎn)品發(fā)布之前,某家大型企業(yè)在 Figma 訂閱到期之際,在試用 Motiff 之后,決定從 Figma 遷移到 Motiff。這給了他們很大的信心。「我們就是要在比較下勝出。這種勝出一旦出現(xiàn) 4-5 個,PMF(產(chǎn)品符合市場需求)或許就出現(xiàn)了?!顾f。
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他們的目標比 Figma 更大。在張昊然看來,F(xiàn)igma 主打協(xié)同,本質(zhì)解決的是效率問題(降低溝通成本)。而 Motiff 主打 AI,本質(zhì)解決的是生產(chǎn)力問題,「這個價值遠大于協(xié)同?!?/div>
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在一年半的全球 AI 熱潮下,新 AI 產(chǎn)品層出不窮,Motiff 的故事算是很有代表性、又極為獨特的那一類。這是一個有明確市場需求、并極早投入 AI 技術(shù)的企業(yè),一個在外力推動下誕生的企業(yè),一個巨頭的零基礎(chǔ)追趕者。它身上展現(xiàn)出了這樣一種可能性:一家企業(yè)如果清晰地知道自己擅長什么、并能把握明確的市場機會,再投入罕見的決心和意志,或許就能打穿不同賽道壁壘、持續(xù)拿到贏的機會。而 AI,也可能成為很多新入場者重構(gòu)行業(yè)舊秩序的那道縫隙。
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大模型為這個過程按下了加速鍵。張昊然說,兩年半前創(chuàng)業(yè)時,團隊提 AI 生產(chǎn)力工具還沒有人信。而今天再提,聽起來像是在蹭熱度。不過他不覺得這是壞事。
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「你非常怕的一件事是,你所期望的那個未來,做了十年都沒有達成。你需要一個外界變化的機會拐點。」他認為,現(xiàn)在這個機會拐點已經(jīng)來了。
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